我用AI做了一个短剧生产工具，从剧本到视频全自动化
前言：短剧创作者的痛点
最近在知乎上经常看到有人问："想做短剧/短视频，但不会画画、不会建模、也没有拍摄团队，怎么办？"
作为一个技术宅，我的答案是：用AI啊！
于是我花了一段时间，做了这个工具——花火 Studio（Huahuo Studio），一个基于AI的短剧生产工具，能够帮你从剧本到视频的全流程自动化创作。
今天就来分享一下这个工具，以及我在开发过程中的一些思考。
一、花火 Studio 是什么？
简单来说，花火 Studio 是一个桌面应用，让你用AI生成短剧/短视频。
你只需要：
写好剧本（或者让AI帮你写）
点几下鼠标
等AI干活
导出视频
就这么简单。
核心功能一览
🎬 剧本创作
支持导入和编辑剧本
AI自动解析剧本，提取场景、角色、分镜信息
支持多种剧本格式
👤 角色管理
管理角色信息（姓名、性别、年龄、性格等）
AI生成角色形象（头像、多视角设定图）
AI智能生成角色外貌描述
🏞️ 场景管理
编辑场景信息（地点、时间、氛围等）
AI生成场景参考图
场景与分镜自动关联
📸 分镜制作
从剧本自动生成分镜
编辑分镜画面描述
AI生成分镜参考图
AI生成分镜视频（图生视频）
支持批量生成
🎨 多种视觉风格
动画风格：日式2D动画、3D动画、儿童动画、粘土动画、水彩、像素、素描
真人风格：现代都市、年代剧、奇幻、科幻、纪录片
大师风格：宫崎骏、新海诚、上海美影厂、迪士尼、皮克斯、吉卜力、赛博朋克、黑色电影、韦斯·安德森
📦 渲染与导出
渲染任务队列管理
支持视频导出
二、为什么要做这个工具？
- 短剧市场火爆，但创作门槛高
最近几年短剧市场爆发式增长，但传统的短剧制作需要：
编剧
导演
演员
摄影师
后期团队
大量资金
对于个人创作者或小团队来说，门槛太高了。
- AI技术成熟，但工具分散
现在AI图像生成（Stable Diffusion、Midjourney）、AI视频生成（Runway、Pika）、大语言模型（GPT、Claude）都已经很成熟了。
但问题是：这些工具都是分散的。
你需要：
在ChatGPT里写剧本
在Midjourney里生成角色
在Runway里生成视频
在剪映里剪辑
来回切换，效率低下。
- 我想要一个一体化的解决方案
所以我做了花火 Studio，把整个流程整合到一个桌面应用里：
剧本 → 角色 → 场景 → 分镜 → 视频 → 导出
全流程自动化，一站式解决。
三、使用流程演示
下面我用一个实际案例来演示一下使用流程。
Step 1: 创建项目
打开花火 Studio，创建一个新项目，比如叫"霸道总裁爱上我"（别笑，这题材真的火）。
Step 2: 导入剧本
写好剧本，或者让AI帮你写。比如：
场景1：公司大厅 - 白天
李雪匆忙跑进公司大厅，手里拿着咖啡。
李雪：糟了，要迟到了！
（李雪撞到了陆晨，咖啡洒在了他的西装上）
陆晨（冷冷地）：你知道这套西装多少钱吗？
李雪（慌张）：对不起对不起！我赔！
场景2：总裁办公室 - 白天
陆晨坐在办公桌前，看着李雪的简历。
陆晨：有意思，居然是新来的实习生。
导入剧本后，点击"AI解析"，花火 Studio会自动：
识别出角色：李雪、陆晨
提取场景：公司大厅、总裁办公室
生成分镜：每个镜头的描述
Step 3: 完善角色
进入"角色管理"页面，可以看到AI已经识别出了李雪和陆晨。
点击"生成角色形象"，AI会根据剧本内容生成角色的外貌描述和参考图。
比如：
李雪：20岁左右，清纯可爱，长发，大眼睛，穿着简单的职业装
陆晨：30岁左右，冷峻帅气，短发，深邃的眼神，穿着高级西装
你可以手动调整描述，然后重新生成，直到满意为止。
Step 4: 完善场景
进入"场景管理"页面，编辑场景信息：
公司大厅：现代化的办公楼大厅，明亮，大理石地面，落地窗
总裁办公室：豪华的办公室，大落地窗，城市景观，黑色办公桌
点击"生成场景图"，AI会生成场景的参考图。
Step 5: 生成分镜
进入"分镜制作"页面，可以看到AI已经自动生成了分镜列表。
每个分镜都有：
场景
角色
动作描述
台词
你可以编辑分镜描述，然后点击"生成分镜图"，AI会生成每个镜头的静态图片。
Step 6: 生成视频
分镜图生成后，点击"生成视频"，AI会基于分镜图生成视频片段（图生视频）。
这一步会比较慢，因为视频生成需要时间。你可以批量提交任务，然后去喝杯咖啡。
Step 7: 导出
所有视频片段生成后，进入"导出"页面，点击"导出视频"，花火 Studio会把所有片段合并成一个完整的视频。
搞定！
四、技术实现
作为一个技术分享，我也简单说说技术栈。
前端技术栈
React 19 + TypeScript：现代化的前端框架
TailwindCSS：快速构建UI
Electron 33：跨平台桌面应用
TanStack Router：类型安全的路由
Zustand：轻量级状态管理
Radix UI：无障碍的UI组件库
后端技术栈
SQLite + Drizzle ORM：本地数据库，存储项目数据
better-sqlite3：高性能的SQLite绑定
AI服务集成
花火 Studio支持多种AI服务：
图像生成
阿里云通义万相
API易（Gemini）
视频生成
阿里云通义万相（图生视频）
API易（Sora/VEO）
大语言模型
OpenAI兼容API
阿里云通义千问
Gemini
你可以根据自己的需求和预算选择不同的服务。
为什么选择桌面应用？
有人可能会问：为什么不做成Web应用？
原因有几个：
数据隐私：剧本、角色、场景都是创作者的核心资产，本地存储更安全
性能：视频处理需要大量计算，桌面应用性能更好
离线使用：除了调用AI API，其他功能都可以离线使用
五、使用成本
很多人关心成本问题。
花火 Studio本身是开源免费的（MIT License），但调用AI服务需要付费。
以阿里云通义万相为例：
图像生成：约0.08元/张
视频生成：约1-2元/秒（5秒视频约5-10元）
一个10分钟的短剧，大概需要：
50-100个分镜
图像生成：50-100张 × 0.08元 = 4-8元
视频生成：50-100个片段 × 5秒 × 1.5元 = 375-750元
总成本约400-800元，相比传统拍摄（几万到几十万），成本大幅降低。
当然，如果你有自己的GPU，也可以部署本地模型（比如Stable Diffusion），成本会更低。
六、适用场景
花火 Studio适合哪些人？
- 个人创作者
想做短剧/短视频，但没有团队和资金
有创意，但不会画画、不会拍摄
- 小型工作室
需要快速产出内容
想降低制作成本
- 教育机构
制作教学视频
学生作品创作
- 企业宣传
制作产品宣传片
企业文化视频
七、未来规划
花火 Studio目前还是0.1.0版本，还有很多功能在开发中：
短期计划（1-3个月）
[ ] 支持更多AI服务（Midjourney、Runway等）
[ ] 优化视频生成质量
[ ] 添加音频生成（配音、背景音乐）
[ ] 支持字幕自动生成
中期计划（3-6个月）
[ ] 支持多语言（英文、日文等）
[ ] 添加模板库（常见短剧类型）
[ ] 支持团队协作
[ ] 云端同步
长期计划（6-12个月）
[ ] 支持实时预览
[ ] 添加特效库
[ ] 支持3D场景生成
[ ] 移动端应用
八、如何获取？
花火 Studio是开源项目，代码托管在GitHub：
GitHub地址：github.com/luoyedi-pr/…
快速开始
克隆项目
git clone github.com/luoyedi-pr/…
cd huahuo-studio
安装依赖
npm install
启动开发模式
npm run dev
系统要求
Node.js >= 18
Windows / macOS / Linux
首次配置
启动后，进入设置页面配置API：
数据存储路径：设置项目文件保存位置
LLM API：配置大语言模型API（用于剧本解析）
图像API：配置图像生成API（用于生成参考图）
视频API：配置视频生成API（用于图生视频）
九、总结
花火 Studio是我对"AI+内容创作"的一次探索。
我相信，AI不会取代创作者，但会让创作变得更简单。
传统的短剧制作需要大量的人力、物力、财力，但AI可以大幅降低门槛，让更多人能够实现自己的创意。
当然，花火 Studio还有很多不足，比如：
视频质量还不够稳定
生成速度还比较慢
功能还不够完善
但这只是开始。
随着AI技术的发展，我相信未来会有更多更好的工具出现，让内容创作变得像写文章一样简单。
如果你对这个项目感兴趣，欢迎：
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让我们一起，用AI创造更多精彩的内容！
附录：常见问题
Q1: 生成的视频质量如何？
A: 取决于你使用的AI服务。目前主流的AI视频生成服务（如Runway、Pika、通义万相）质量都不错，但还达不到电影级别。适合短视频、宣传片等场景。
Q2: 可以商用吗？
A: 花火 Studio本身是MIT License，可以商用。但生成的内容版权取决于你使用的AI服务的条款，请仔细阅读。
Q3: 支持中文吗？
A: 完全支持中文，界面和功能都是中文优先。
Q4: 需要什么配置的电脑？
A: 花火 Studio本身对配置要求不高，普通笔记本即可。但如果你想部署本地AI模型，建议有独立显卡（至少8GB显存）。
Q5: 可以导出什么格式？
A: 目前支持MP4格式，后续会支持更多格式。
Q6: 有没有教程？
A: 项目README里有详细的使用流程，后续会制作视频教程。
