n8n 入门笔记：用 AI 工作流实现零代码自动化
一、什么是 n8n？
n8n 是一个开源的低代码/零代码工作流自动化工具，名字来源于 “nodenode”（节点 × 节点）。它基于 Node.js 构建，采用可视化拖拽界面，允许用户通过连接不同功能的“节点”（Nodes）来创建复杂的工作流（Workflow），从而自动完成重复性任务。与传统编程相比，n8n 极大降低了自动化门槛——即使不懂代码，也能通过图形化编排，让系统自动执行数据抓取、信息处理、消息通知、AI 调用等操作。
更重要的是，随着大语言模型（LLM）技术的成熟，n8n 已全面支持 AI 集成。我们可以将 LLM 作为工作流中的一个“智能节点”，让它理解自然语言指令、生成内容、分析数据，甚至做出决策。这使得 n8n 不再只是一个自动化工具，而是一个构建 AI Agent（智能体） 的平台——每个工作流都是一个 24 小时待命的数字员工。
二、为什么需要 n8n？——从重复劳动到 AI 自动化
在日常工作和生活中，我们常常陷入大量重复、机械、耗时的任务中，例如：
- 每天手动预约图书馆座位；
- 在多个招聘平台（如 BOSS 直聘）筛选目标公司（如 TOP 100）的岗位信息；
- 检查是否有新发布的前端、后端或 AI 岗位，避免错过或重复投递；
- 对感兴趣的公司设置“星标”，一旦有新职位就立即通知自己。
传统做法是写 Python 爬虫 + 定时脚本 + 短信 API，但这对非程序员极不友好，且维护成本高。而借助 n8n + LLM，我们可以零代码实现全流程自动化：
- 触发器（Trigger） ：每天上午 9 点自动启动；
- HTTP 请求节点：爬取 BOSS 直聘上目标公司的招聘信息；
- 数据清洗节点：过滤掉已投递或不符合要求的岗位；
- AI 分析节点：调用大模型判断岗位是否匹配“前端/AI”方向；
- 通知节点：若发现新机会，自动发送短信到手机。
整个过程无需人工干预，真正实现“让 AI 为你打工”。
三、n8n 核心概念：节点、工作流与编排
n8n 的核心思想是 “工作流编排” ——将复杂任务拆解为若干个标准化步骤，每个步骤由一个“节点”完成。
1. 节点（Node）
节点是工作流的基本单元，代表一种特定功能，例如：
- Trigger 节点：如“收到聊天消息”、“定时触发”；
- HTTP Request 节点：用于调用 API 或爬取网页数据；
- Edit Fields 节点：用于重命名、删除或转换字段；
- Filter 节点：根据条件过滤数据（如“去除 price 为空的记录”）；
- AI 节点：如“Message a model”，用于调用 LLM 生成回答或分析内容；
- 通知节点：如发送邮件、短信、企业微信消息等。
2. 工作流（Workflow）
工作流是一系列节点按逻辑顺序连接而成的流程图。n8n 支持分支、循环、错误处理等高级控制结构，可应对复杂业务场景。
3. 数据对齐与传递
n8n 中的数据以 JSON 格式在节点间流动。每个节点可以读取前一个节点的输出（通过 {{ $json.field }} 表达式），并生成新的数据供后续使用。例如：
{
"company": "字节跳动",
"position": "AI算法工程师",
"requirements": "熟悉PyTorch, 有LLM项目经验"
}
后续的 AI 节点可直接引用 {{ $json.requirements }} 让大模型判断是否匹配。
四、动手实践：创建你的第一个 AI 工作流
步骤 1：安装 n8n
n8n 基于 Node.js，可通过 npm 快速安装：
npm install -g n8n
n8n start
启动后访问 http://localhost:5678 即可进入可视化编辑器。
步骤 2：创建一个 AI 聊天机器人
- 添加 “When chat message received” 节点作为触发器；
- 添加 “Message a model” 节点，配置 Moonshot/Kimi 等兼容 OpenAI 的大模型；
-
- 需先在 Credentials 中创建凭据，填写 API Key 和 Base URL（如 api.moonshot.cn/v1）；
- 模型选择 kimi-k2-0905-preview；
- 连接两个节点，保存并激活工作流；
- 发送消息测试，即可获得 AI 自动生成的回复。
⚠️ 注意：务必使用正确的 Credential 类型，避免因 URL 错误导致 url.not_found。
步骤 3：扩展为招聘监控助手
- 添加 HTTP Request 节点，定期抓取招聘网站数据；
- 使用 Edit Fields 清洗字段（如统一“薪资”格式）；
- 用 Filter 节点 排除已投递岗位；
- 调用 AI 节点 分析岗位描述是否符合“AI 工程师”要求；
- 若匹配，通过 Webhook 或 SMS 节点 发送提醒。
五、未来展望：AI + 工程师的新角色
随着 AI 技术的发展，“写代码”将不再是工程师的唯一核心能力。未来的竞争力在于：
- 理解 LLM 的能力边界：知道哪些任务适合交给 AI（如文本生成、分类、摘要），哪些仍需人工（如架构设计、伦理判断）；
- 擅长工作流编排：能将业务需求拆解为可自动化的步骤，并用 n8n、Coze 等工具高效实现；
- 人机协作思维：我们不再亲自执行任务，而是“指挥”AI 工作流，审核其输出结果，持续优化流程。
每个 n8n 工作流都是一个 AI Agent ——它不知疲倦、精准执行、可复制、可共享。掌握 n8n，就是掌握未来生产力的关键钥匙。
六、结语
n8n 让自动化从“程序员专属”变为“人人可用”。无论是学生、运营、HR 还是开发者，都可以通过拖拽节点，构建属于自己的 AI 助手。在这个 AI 时代，重要的不是你会不会写代码，而是你能否用 AI 解放自己，专注创造更高价值的工作。
正如一句话所说：“未来，每个人都会拥有一个 AI 工作流，而你，只需做那个下达指令的人。”
