本篇是关于谷歌在出行游玩的场景应用示例
1、自行匹配出行路线
这个出现在Gemini 中的Flight Deals（机票优惠）中，它可以将统的搜索廉价机票的方式即“填表式搜索”进化到了“对话式意图搜索”，只需描述自己想要在何时、何地以及如何旅行，剩下的交给“机票优惠”处理即可。
相对之前的传统搜索方式而言，用户须先确定目的地，例如三亚，然后再确定对应的出行日期，如1月1日-1月7日，然后再勾选“直飞”类似填表式的搜索寻找，若想找便宜机票，就得不停地改日期、或更换城市。
分享一些AI内容 而Flight Deals的机票寻找方式，可以用自己的出行愿望为出发点，例如当用户想寻找一个同时拥有天气温暖、丰富的美食、二月、直飞等信息。这时候AI就可以在后台自行匹配成千上万种的出行组合路线。
例如：“我想在二月份休假一周。想找个特价，我想直飞到一个拥有美食且天气温暖的城市。”这时候就可以看到符合搜索要求的最佳廉价机票，还有可能出现之前自己从未考虑过的目的地，例如有“越南岘港”或者“墨西哥坎昆”的特价，若只搜“泰国”的话，那么就永远不会看到前面自己从未考虑过的目的地。
若搜“温暖和美食”时，那么AI 可能就会发现去某个自己从未想过的城市正好有超级折扣，因此可实时协助拓宽用户的旅行边界。
所以，此AI购票功能不再要求用户去做繁琐的筛选工作，而是让用户直接表达旅行的愿望。通过处理海量的实时机票数据，把最符合用户感觉且价格最低的方案直接呈现在面前，满足用户当下的情绪旅行。
2、旅行计划清单化
它属于谷歌搜索中AI 模式的一项功能Canvas，它可以描述用户正在规划的旅行类型以及相关的建议来制定旅行计划。 在过去，当自己想和AI聊聊自己的旅行计划时，双方交互后的信息只能散落在几十条对话记录里，而当真正想去看第二天的行程时都得往回翻好久，而Canvas功能则是会将AI生成的建议自动化整理到文档白板里面，可以提供用户随时查看、修改和保存。 Canvas 的优势在于它的持久性，例如可以根据用户的描述不断往里添加新发现，因为用户的旅行规划通常不是一次性就可以完成的，他们有可能今天会看看机票，明天查查酒店，下周定餐厅等等，然后AI 就可以将这些零散的信息整合进已有的计划中。 比如下图就是一个用户关于在京都之旅的3日游需求而构建 的Canvas内容结构，从视觉上看，这里的计划建议就不再是长长的文字，而是变成了一张的旅行攻略清单了，确实比自己手动写的都要好很多。
3、图片景点识别
这是谷歌地图的一项AI功能，它可以通过用户上传的截图就能识别出现实世界中的具体地点名称。 比如在社交软件里看到好看的餐厅或景点时，然后只需截图交给谷歌地图，AI 会自动帮把它们变成地图上的一个个“小红点”，同样可助于自己在为即将到来的旅行研究目的地添加一个可选项，也可以进行自动分类，将识别出来的图片地点保存到特定的列表，例如东京咖啡店清单或巴黎必去景点，转化为可执行的旅行行程。 这个功能应用的是 Gemini 的视觉识别技术。它不仅能做 OCR（文字识别），还能进行 实体关联，例如可以将一张没有文字说明、只有招牌的图片中识别出那是哪家店，或者将一段内容杂乱的插图，精准识别出对应的位置名称，将整个过程进行一键化操作，那么用户则无需再像以往的相册和地图之间反复横跳，即进行的手动输入地名。
4、即圈即搜
即圈即搜是可以在手机界面直接原地搜索自己想要了解的一切事物信息，例如在社交媒体上看到当看到某个食物，这时候只需长按，然后圈一下，然后即可进行原地搜索，完成零阻力的交互。
它与过去的区别在于，在过去，如果当用户在浏览社交媒体时，留意到了一个奇怪的建筑，那么若这时候想要去搜索就只能切屏后台，然后离开当前页面，再去打开对应的浏览器进行文字描述或图片提交，然后才能搜索答案。 而现在的这个即圈即搜的功能只需长按主页按钮或导航栏，然后圈选、点击或在想要搜索的内容上涂抹即可，然后就可以基于AI 模式下即时信息获取，复杂话题的探索延伸，从最开始的话题，将追问进一步挖掘并探索全网与搜索相关的各种内容，全程无需切换应用，消除搜索行为场景的中断感。 它也解决了Google 之前只给一堆网页链接的痛点，同时将其转化为可直接由 Gemini 生成一段AI 概览，将多个来源的信息总结，以便于一眼就能看到核心答案。
5、总结
2025年谷歌在用户的旅行游玩场景下进行了闭环式的迭代升级，将最初的旅行目的传统的机票搜索模式进行意图化，升级为只需用户开口或提交一段内容就会自动安排路线以及相关的机票优惠信息。 而在旅行计划的制作中提供了可以随时改动清单化攻略，以及对应的图片景点识别导航和即圈即搜无须切换手机后台的信息搜索功能。
这目前而言或许才是最高效的‘说走就走的即兴旅行’模式。
