随着数据在保险业务中的作用不断增强，数据安全已不再只是合规要求，而是直接影响机构稳健经营和风险防控能力的重要基础。近期，多家保险机构相继启动“数据安全管理能力提升专项行动”，围绕数据分类分级、数据资产目录、敏感数据管理以及数据安全风险监测等重点领域，系统性补齐管理短板。
如何真正推动专项行动落地，避免停留在制度和材料层面，成为摆在保险机构面前的关键问题。
一、专项行动的核心导向：强调“管理能力”而非“一次整改”
从监管要求的整体导向来看，数据安全管理能力专项行动并非短期整改任务，而是着重检验机构是否具备以下能力：
- 是否建立覆盖全业务、全流程的数据安全管理体系
- 是否能够对数据资产进行持续登记、动态维护和统一管理
- 是否具备对数据使用过程的持续监测、风险识别和审计追溯能力
这意味着，专项行动关注的重点，已经从“有没有制度、有没有系统”，转向“能不能持续运行、能不能发现问题”。
二、数据分类分级与数据资产目录面临的现实问题
在实际推进过程中，保险机构在数据分类分级和数据资产目录建设方面，普遍存在一些共性挑战。
一方面，虽然已经制定了数据分类分级标准，但在执行层面：
- 新业务、新系统产生的数据未能及时纳入分类分级管理
- 数据用途和使用场景发生变化后，分类分级结果未同步调整
- 分类分级结果与实际安全控制措施脱节
另一方面，数据资产目录往往依赖人工维护：
- 数据资产分散在不同系统，登记工作量大
- 目录更新滞后，难以反映真实在用数据
- 难以支撑后续的数据安全评估和风险监测工作
在这种情况下，数据分类分级和数据资产目录更多体现为“静态管理成果”，而非持续发挥作用的管理能力。
三、专项行动下，数据安全管理能力的建设重点
结合专项行动的整体要求，保险机构在数据安全管理能力建设中，通常需要重点关注以下几个方面。
1. 建立覆盖全域的数据资产管理视角
不仅要“建目录”，更要确保目录能够持续维护、动态更新，真实反映机构当前的数据资产情况。
2. 强化对数据使用过程的管理
将管理视角从数据本身，延伸到数据采集、存储、加工、共享和调用等实际使用环节，避免“只管存、不管用”。
3. 聚焦敏感级及以上数据的访问风险
对敏感数据实施严格授权管理，并对访问行为进行持续记录和审计，防范内部滥用和越权访问风险。
4. 提升风险发现与事后追溯能力
在风险发生前能够发现异常，在事件发生后能够清晰还原数据访问路径和影响范围。
四、从“静态台账”到“动态治理”的关键抓手
在实践中，越来越多机构开始认识到，仅依赖制度、流程和人工台账，难以支撑专项行动对“管理能力”的要求。
一个可行的思路是：
以数据访问行为为抓手，为数据资产管理和安全管理提供运行态支撑。
通过对数据库访问、接口调用等行为的持续采集和分析，可以：
- 校验数据资产目录与实际使用情况的一致性
- 为数据分类分级的动态调整提供客观依据
- 及时发现异常访问、越权操作等风险行为
- 为数据安全评估、审计检查和事件调查提供证据支持
这种方式，能够将专项行动要求真正落实到日常运行中。
五、原点安全如何助力数据安全管理能力专项行动
围绕保险机构开展数据安全管理能力专项行动的实际需求，原点安全从“数据访问安全层”的角度，提供一体化的数据安全支撑方案，重点解决专项行动中的落地难题。
在数据分类分级和数据资产目录方面，原点安全通过对数据访问行为的持续采集，辅助识别真实在用的数据资产，为目录动态维护和分类分级校验提供依据。
在数据安全管理方面，原点安全关注数据在使用过程中的安全风险，对敏感级及以上数据的访问行为进行记录、审计和异常提示，帮助机构及时发现潜在问题。
在审计与检查场景中，相关访问记录和分析结果，可作为数据安全评估、内部审计和合规检查的重要支撑材料。
这种方式并不替代原有管理制度，而是帮助保险机构将专项行动中的管理要求，转化为可持续运行、可检查、可验证的管理能力。
结语
数据安全管理能力专项行动的价值，不在于短期内完成多少整改项，而在于是否真正建立起长期有效的数据安全治理机制。
对于保险机构而言，谁能率先实现数据资产“看得清”、数据使用“管得住”、风险行为“追得回”，谁就更有能力应对不断提升的数据安全合规要求，也更具长期稳健发展的基础。
