就在今天，Anthropic推出Claude Code生出来的孪生兄弟——Cowork。
一个专为非程序员设计的版本。
回顾一下Background，Claude Code推出后，Anthropic本以为大多数人会用它来写代码，结果呢，码农们玩出了花样。
有人用它制定度假计划、做PPT、整理邮件、从硬盘恢复婚礼照片、甚至控制烤箱。
Anthropic的创始人Dario在采访中说过一句话，大意是"人们用脚投票告诉我们，他们真正想要的不是一个只会写代码的AI，而是一个能直接自主干活的AI"。
这就是Cowork的由来。
Cowork到底是个啥？简单来说，就是"纯打工人手替"。
普通AI Chat是你问、它答的对话模式。
Cowork则完全不同，你给它指定一个文件夹的访问权限，它就能自己读取、编辑文件，甚至创建新文件。
这个差异看起来小，但本质上改变了AI的主动性。
比如，你可以指定一个文件夹，告诉Cowork"把下载的文件按规则排序、逐个重命名"，它就会自己制定计划、主动推理，然后实时同步进度告诉你正在干嘛。
这种体验和Claude Code的本质一样，Cowork只是把编程门槛彻底拿掉了。
AI大V Simon Willison最近做了个实验。他有46篇草稿文件，要搞清楚哪些已经发布过。他让Claude查一遍，结果经过44次单独搜索，Claude准确找到了所有重复的文件。
用传统方式？你得一个一个手工比对，或者写脚本自动化,现在直接甩给Claude，它不仅会搜索，还会把逻辑理得清清楚楚。
还有人把320份播客文字稿扔给Claude，要求提取10个重要主题、10个经验教训和10个反直觉观点。Claude一口气生成了结构化的输出。
这种工作原本要靠人工阅读、标记、分类，现在5分钟搞定。
网友试了一下，把一个文件夹的松鼠视频扔给Claude，让它统一转成mp4格式、加复古VHS滤镜、添加时间戳。
Claude自己规划了整个流程，批量处理完成。
为什么这么厉害？因为Cowork复用了Claude Code的底层能力。
Claude Code之所以能写代码，核心在于它有强大的规划、推理和代码生成能力。
Cowork就是把这套能力应用到文件系统操作上。
据介绍，Anthropic团队仅用一周半时间就开发出来了（内部圣诞节前就有原型），这说明本质上它们用的是同一套框架。
Cowork的进阶玩法也不少。
首先，它支持连接器（connectors），可以把Claude和外部信息源连起来。比如接入你的云盘、邮箱、项目管理工具，Cowork就能跨越这些系统完成任务。
其次，Anthropic内置了第一批技能（skills），专门强化Claude在文档、PPT、表格、邮件等办公产出上的能力。随着后续迭代，这些技能会越来越专业。
不过目前配合 Gmail 搜索发送邮件好像还不行。
再者，Cowork还能和Chrome里的Claude联动使用，完成需要浏览器访问的任务，比如查资料、下载网页内容、抓取数据。
更关键的是，一个任务可以被拆成好几段，同时排队交给Claude。
大家在中间随时可以插队改需求、加要求、甚至叫停，它都能接得住。这种协作体验已经不再是"工具"的感觉，更像是"真正的AI助手"。
目前Cowork已经在网上掀起一波热潮。
很多人担心这是由又会冲击我们的工作。
我的观点和之前说Claude Code一样：Cowork是效率倍增器，不是效率替代器。
确实，很多办公任务可以被自动化。但关键问题是，什么是真正的工作？
决策权、判断权、创意和战略规划不会被自动化。一个销售还是要理解客户需求、做战略调整；
一个产品经理还是要权衡取舍、定优先级；一个运营还是要理解品牌调性、制定增长策略。
Cowork干的是这些工作的执行层面。它能帮你整理数据、生成报告初稿、处理文件，让你从琐碎的重复工作中解放出来，专注于真正需要人脑思考的部分。
这就像当年Excel出现时，财务人员没有消失，只是不用再手工计算了。
目前Cowork仅对 macOS 端 Claude Max 订阅用户开放研究预览版，感兴趣的可以去尝试一下～
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