2025 年以来，德州仪器（Texas Instruments, TI）相继推出搭载 Dynamic Z-Track™ 预测算法的新一代电池电量计芯片 BQ41Z90/BQ41Z50，在笔记本电脑、电动自行车等电池供电设备中显著延长续航时间，并将荷电状态（SoC）与健康状态（SoH）误差压缩到接近 1% 的级别，同时强化热模型和电芯故障诊断能力。与此同步，欧盟《电池法规》（Regulation (EU) 2023/1542）正式生效，要求车用和工业电池提供实时更新的 SoH、预期寿命等参数，并通过“电池护照”实现全生命周期可追溯，“电池还能用多久”不再只是用户体验问题，而是写进法规里的硬指标。在监管抬杆与头部厂商技术迭代的双重推动下，那颗看似不起眼的 电池电量计芯片，正在成为电池价值链中决定用户体验与合规边界的“微型大脑”。
从智能手机、AI PC 到可穿戴设备、物联网终端，再到电动工具、家用储能乃至电动两轮车、轻型电动车，电池被嵌入越来越多的终端场景，对“电量精算”和“剩余寿命预测”的依赖与日俱增。据QYResearch调研团队最新报告《全球电池电量计芯片市场报告2025–2031》显示，预计 2031 年全球电池电量计芯片市场规模将达到 23.6 亿美元，未来几年年复合增长率（CAGR）为 8.5%。在这一增长曲线背后，以高精度预测算法为核心卖点的电量计芯片，被业内普遍视为电池管理 IC 中最具含金量的子赛道之一。TI 等厂商在其电量计产品布局中，已将应用场景从智能手机、笔记本电脑一路延伸到电动工具、吸尘器乃至能源存储系统（ESS），清晰勾勒出电池电量计芯片从消费电子向工业与能源领域外溢的技术路径与应用想象空间。
在此背景下，QYResearch 最新推出的《电池电量计芯片行业研究报告》，以“从算法到生态”为切入点，系统梳理全球与中国市场的容量演变、价格区间与盈利模式，聚焦独立电量计与集成电量计、手机/可穿戴/PC 与工业与储能、电动出行等细分应用的渗透路径，并对 TI、Analog Devices、Renesas、ST、NXP 等主流厂商的产品矩阵与技术路线进行横向对比。对希望在“电池智能化”和“电池合规数字化”浪潮中占据主动的整机品牌、电池模组厂与芯片设计公司而言，这不仅是一份详尽的市场数据报告，更是一张看清需求结构迁移、捕捉下一代电量计技术拐点的战略地图。
图. 电池电量计芯片，全球市场总体规模
图. 全球电池电量计芯片市场前14强生产商排名及市场占有率（基于2024年调研数据；目前最新数据以本公司最新调研数据为准）
根据QYResearch头部企业研究中心调研，全球范围内电池电量计芯片生产商主要包括德州仪器、亚德诺半导体、瑞萨电子、意法半导体、华芯智源、安森美、赛微微电子、芯海科技、中颖电子、美蓓亚三美等。2024年，全球前五大厂商占有大约67.0%的市场份额。
图. 电池电量计芯片，全球市场规模，按产品类型细分，单节电池处于主导地位
就产品类型而言，目前单节电池是最主要的细分产品，占据大约54.8%的份额。
图. 电池电量计芯片，全球市场规模，按应用细分，智能手机是最大的下游市场，占有36.6%份额。
就产品应用而言，目前智能手机是最主要的需求来源，占据大约36.6%的份额。
图. 全球主要市场电池电量计芯片规模
市场发展机遇与主要驱动因素
在“双碳”目标、电池法规和“电池护照”等政策推进下，电池正从“黑盒硬件”走向可度量、可追溯的“数据资产”，整机厂和电池厂对 SoC/SoH 精度和动态预测能力的要求显著抬升。智能手机、AI PC、可穿戴设备、物联网终端、电动工具以及家用储能、电动两轮车、轻型电动车等终端持续渗透，使全球锂电出货保持较高增速，电池全生命周期管理被提升为品牌差异化和安全合规的核心抓手。在 AI 负载提升、快充普及以及安全与法规门槛不断抬高的背景下，以高精度算法和多场景适配为核心卖点的电池电量计芯片，正在从“配角芯片”升级为各类电池系统的“标配大脑”。
市场挑战与风险
尽管赛道景气度高，但电池电量计芯片同样面临成本、技术与结构性三重压力。一方面，智能手机等消费电子价格竞争激烈，整机厂对 BOM 成本极度敏感，推动电量计功能不断向 PMIC、充电管理等高度集成，压缩了独立电量计的单价和议价空间；另一方面，电池体系从 NCM 向 LFP、高镍、固态以及多串并联方案快速演进，要在复杂工况下长期保持接近 1% 的 SoC/SoH 精度，对建模算法、标定流程和现场数据回传能力提出更高要求。同时，设计导入周期长、平台生命周期缩短以及地缘政治和供应链安全等不确定因素，也使部分下游客户倾向于与少数头部IDM和模拟芯片大厂建立深度绑定关系，提高了新进入者和中小设计公司的客户获取难度与持续投入压力。
下游需求趋势
从应用趋势看，手机和可穿戴仍是电池电量计芯片的基础盘，5G、影像和端侧 AI 计算带来的峰值功耗，使终端厂商更加依赖精细化电量预测来优化续航体验和电池健康管理；AI PC、平板和游戏本等多电芯设备，对支持多节串联、精细温度管理和剩余寿命估算的高端电量计需求持续上升。与此同时，电动工具、电动两轮车、轻型电动车以及分布式储能系统快速增长，这些场景下电池容量更大、充放电工况更复杂，对安全冗余、故障诊断和云端数据联动的要求更高，推动电量计芯片从单一器件演进为“软硬一体、云边协同”的系统级解决方案，在更广泛的应用版图中释放新增量。
