面试怪谈：水货程序员与大厂 Java 面试官的“三轮车”！
第一轮：基本认知探底
面试官： 那我们开始吧，虾扯蛋同学，先来几个基础问题。
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你能简单说说 Java 的面向对象特性有哪几种吗？
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在 JDK 中，ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？哪种情况下使用 ArrayList？
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HashMap 是线程安全的吗？如果不是，你知道如何解决吗？
虾扯蛋：
- 嗯哼，面向对象特性嘛……多继承、多线程、多态……呃，好像还有个封装啥的？
- ArrayList 和 LinkedList 啊，我记得 ArrayList 好像用数组，LinkedList 好像用链表？这么卷的公司不都得用个线程池啥的针对高并发吗？ArrayList 性能贼棒！
- 啊哈，HashMap 啊，这个，嘿嘿，线程不安全是因为锁没加满吧，那加点 synchronized 是不是就完事了？
面试官（抿嘴）：不错，讲得稀里糊涂却歪打正着，我们继续吧。
第二轮：逐步加码
面试官： 让我们探讨些稍深入的话题。
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谈一谈 JVM 中 GC 的类型和它们的触发条件。
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多线程里什么是 CAS，它有什么应用场景？保证线程安全除了用锁还能怎么做？
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知道 XXL-JOB 是做什么的吗？它有什么核心功能？
虾扯蛋：
- GC 不是垃圾回收器吗？有啥分代 GC 啊，老年代满了就回收啥的。触发条件应该是……呃，队列排满了它自己就跑起来？
- CAS 哦，哈哈，调用个 compare 啥啥 set，线程安全的可以直接获取当前对象嘛！嗯哼，不用锁就给个全局变量硬杠，一个 top 变量不就行了？
- XXL-JOB 啊，是 XXLSize 公司的东西吧，用来跑定时任务，啊，它那个 core 核心功能估计就是执行 job……（咳嗽）对吧？
面试官（敲敲桌子）：虾扯蛋同学，我替 GC 想打你一顿，每个回答就像车开的反方向。
第三轮：复杂挑战
面试官： 最后一轮，我们冲刺些业务难题。
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Redis 缓存击穿、穿透、雪崩的场景分别是什么？你如何解决？
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MyBatis 的一级缓存作用是什么？如果要关闭如何处理？
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假设我们有一个分布式系统，某个服务发现延迟特别高，你会如何排查原因？
虾扯蛋：
- 缓存，嗯，缓存穿透不是数据被打破吗？用个 try-catch 不就防住了么！呃，雪崩，缓存没了就 results-set failover 兜底？
- 一级缓存，我猜……不对，反正缓存不是一直开着吗，干嘛要关？！
- 啊，延迟高怎么排查呢？先抓个 JVM Dump 反复看，再用
ping看看是不是网络 load 跑高了……大概这样。
面试官（叹气）：虾扯蛋啊，回答很独立思考，但我觉得你独立过头成孤岛啦。行了，今天就这样，你回去等通知吧。
技术点解析
第一轮答案
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Java 面向对象特性包括：
- 封装：将数据和方法封装在对象中。
- 继承：子类继承父类，复用代码。
- 多态：父类引用指向子类对象，调用方法动态绑定。
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ArrayList 基于动态数组实现，支持随机访问，适合查找频繁的场景；LinkedList 基于双向链表实现，适合增删频繁的场景。
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HashMap 是非线程安全的，解决方法可以使用 ConcurrentHashMap 或 Collections.synchronizedMap()。
第二轮答案
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JVM GC 分为 Minor GC（清理年轻代）、Major GC（清理老年代）和 Full GC（全堆回收）。触发条件包括年轻代满、老年代满或显式调用 System.gc()。
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CAS（Compare And Swap）是一种无锁机制，常用于 Atomic 类，例如 AtomicInteger 。
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XXL-JOB 是分布式任务调度框架，提供动态调度控制，支持失败重试、任务分流等功能。
第三轮答案
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Redis 缓存问题：
- 缓存穿透：请求数据不存在，重复查询数据库。
- 缓存雪崩：大量缓存失效导致并发流量涌向数据库。
- 缓存击穿：热点数据失效导致并发流量直接访问数据库。
**解决方案：**缓存空结果、防缓存过期加失效时间、冷热分离。
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**MyBatis 一级缓存：**是 SqlSession 范围内的缓存，可以通过配置禁用。
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**分布式延迟排查：**需从网络延迟、数据库压力、线程池状态等方面逐步排查，结合工具如 Zipkin 进行调用链日志分析。
