🎓 作者：计算机毕设小月哥 | 软件开发专家
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基于Flask和Vue的电商管理系统-功能介绍
本系统是一个基于Flask和Vue技术栈精心构建的电商管理系统，旨在实现一个功能完备、界面友好、架构清晰的现代化在线商务平台。系统整体采用前后端分离的设计思想，后端选用Python的轻量级Web框架Flask，负责构建RESTful API接口，处理业务逻辑、数据交互与数据库管理；前端则采用渐进式JavaScript框架Vue.js，并结合ElementUI组件库，为用户呈现出响应式、组件化的动态交互界面。数据库方面，系统选用稳定可靠的MySQL来存储所有业务数据，包括用户信息、商品详情、订单记录等。系统核心功能模块涵盖了面向普通用户的商品浏览、购物车管理、订单生成与支付流程模拟，以及面向管理员的商品管理（上架、下架、编辑）、订单管理（审核、发货）、用户管理等后台操作。通过Flask-JWT-Extend实现用户认证与授权，保障了系统的安全性与数据隔离。整个项目从需求分析、数据库设计到前后端开发与接口联调，形成了一套完整的全栈开发解决方案，充分展现了开发者对现代Web开发技术的综合运用能力。
基于Flask和Vue的电商管理系统-选题背景意义
选题背景 随着互联网技术的飞速发展和普及，电子商务已经深度融入了人们的日常生活，从大型购物平台到各类垂直细分领域的在线商店，其商业模式和技术实现都在不断演进。对于计算机专业的学生而言，毕业设计不仅是对大学四年所学知识的一次全面检验，更是一次将理论知识转化为实际生产力的宝贵实践。在众多毕设题目中，电商管理系统因其业务逻辑完整、技术覆盖面广、贴近实际应用而一直是一个经典且富有挑战性的选择。它要求开发者不仅要掌握前端页面的构建，还要能处理复杂的后端业务逻辑、数据库设计以及前后端的数据交互。选择Flask和Vue作为技术栈，是顺应了当前Web开发领域轻量化、模块化、前后端分离的主流趋势，Flask的灵活简洁能让开发者更专注于业务本身，而Vue的生态成熟度和高效性则能极大提升前端开发体验和用户界面质量。因此，开发这样一个系统，既是对个人技术栈的深度实践，也是对行业前沿技术的一次积极探索。
选题意义 作为一个毕业设计项目，它的意义可能没那么惊天动地，但实实在在地体现在几个方面。对开发者个人来说，最大的意义就是一次完整的“练兵”。它不再是零散的知识点学习，而是要把数据库、后端API、前端页面、用户认证等零散的模块串起来，形成一个能跑通的整体。这个过程会遇到各种各样的问题，比如跨域请求、数据格式不对、接口逻辑漏洞等等，解决这些问题的过程，本身就是能力飞速提升的过程。说白了，这就是一个把书本知识“盘活”的过程。从技术角度讲，完成这个项目意味着你掌握了前后端分离这一主流开发模式，熟悉了Flask和Vue这两个热门框架的实战用法，这对于未来找工作或者继续深造都是一个实实在在的加分项。虽然它只是一个毕业设计，但其核心功能和架构思路与许多小型商业项目是相通的，它为你将来参与更大型、更复杂的项目打下了一个非常扎实的基础。总的来说，这个项目的价值在于它提供了一个绝佳的实践平台，让你真正动手去做一个“产品”，而不仅仅是完成一道“题”。
基于Flask和Vue的电商管理系统-技术选型
开发语言：Java+Python（两个版本都支持） 后端框架：Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django（两个版本都支持） 前端：Vue+ElementUI+HTML 数据库：MySQL 系统架构：B/S 开发工具：IDEA（Java的）或者PyCharm（Python的）
基于Flask和Vue的电商管理系统-视频展示
基于Flask和Vue的电商管理系统-图片展示
基于Flask和Vue的电商管理系统-代码展示
from pyspark.sql import SparkSession
from flask import request, jsonify
import pymysql
import jwt
import datetime
import hashlib
spark = SparkSession.builder.appName("EcommerceAnalysis").getOrCreate()
def analyze_product_sales():
data = [("电子产品", 150), ("书籍", 89), ("服装", 200), ("家居", 120)]
columns = ["category", "sales"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)
df.createOrReplaceTempView("sales")
result_df = spark.sql("SELECT category, sales FROM sales ORDER BY sales DESC LIMIT 3")
hot_categories = [row['category'] for row in result_df.collect()]
spark.stop()
return hot_categories
def user_login():
data = request.get_json()
username = data.get('username')
password = data.get('password')
if not username or not password:
return jsonify({"message": "用户名和密码不能为空"}), 400
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='ecommerce')
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = "SELECT `id`, `password_hash` FROM `users` WHERE `username`=%s"
cursor.execute(sql, (username,))
user = cursor.fetchone()
if user and hashlib.sha256(password.encode('utf-8')).hexdigest() == user[1]:
token = jwt.encode({'user_id': user[0], 'exp': datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=24)}, 'secret-key', algorithm="HS256")
return jsonify({"message": "登录成功", "token": token}), 200
else:
return jsonify({"message": "用户名或密码错误"}), 401
finally:
connection.close()
def add_product():
data = request.get_json()
product_name = data.get('product_name')
price = data.get('price')
category = data.get('category')
stock = data.get('stock')
if not all([product_name, price, category, stock]):
return jsonify({"message": "商品信息不完整"}), 400
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='ecommerce')
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = "INSERT INTO `products` (`name`, `price`, `category`, `stock`) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, (product_name, price, category, stock))
connection.commit()
hot_categories = analyze_product_sales()
if category in hot_categories:
print(f"提示：商品 '{product_name}' 属于热门分类 '{category}'")
return jsonify({"message": "商品添加成功"}), 201
except Exception as e:
connection.rollback()
return jsonify({"message": f"商品添加失败: {str(e)}"}), 500
finally:
connection.close()
def create_order():
data = request.get_json()
user_id = data.get('user_id')
items = data.get('items')
if not user_id or not items:
return jsonify({"message": "订单信息不完整"}), 400
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='ecommerce')
try:
with connection.cursor() as cursor:
total_price = 0
for item in items:
sql_check_stock = "SELECT `price`, `stock` FROM `products` WHERE `id`=%s FOR UPDATE"
cursor.execute(sql_check_stock, (item['product_id'],))
product = cursor.fetchone()
if not product or product[1] < item['quantity']:
return jsonify({"message": f"商品ID {item['product_id']} 库存不足"}), 400
total_price += product[0] * item['quantity']
sql_update_stock = "UPDATE `products` SET `stock` = `stock` - %s WHERE `id`=%s"
cursor.execute(sql_update_stock, (item['quantity'], item['product_id']))
sql_create_order = "INSERT INTO `orders` (`user_id`, `total_price`, `status`) VALUES (%s, %s, 'pending')"
cursor.execute(sql_create_order, (user_id, total_price))
order_id = cursor.lastrowid
for item in items:
sql_add_order_item = "INSERT INTO `order_items` (`order_id`, `product_id`, `quantity`, `price`) VALUES (%s, %s, %s, (SELECT `price` FROM `products` WHERE `id`=%s))"
cursor.execute(sql_add_order_item, (order_id, item['product_id'], item['quantity'], item['product_id']))
connection.commit()
return jsonify({"message": "订单创建成功", "order_id": order_id}), 201
except Exception as e:
connection.rollback()
return jsonify({"message": f"订单创建失败: {str(e)}"}), 500
finally:
connection.close()
基于Flask和Vue的电商管理系统-结语
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