你有没有遇到过这种情况？辛辛苦苦上线了一个网站，关键词也选了，SEO 也做了，结果排名死活上不去。后来你才发现，问题根本不在你网站到底怎么样，而是在你一开始选的关键词就打不过别人。
这背后真正的元凶叫做：关键词难度（Keyword Difficulty，简称 KD）
今天用 3 分钟，把它讲清楚。
1、什么是关键词难度（Keyword Difficulty）？
关键词难度，本质上是一个问题：
你想把现在排在前面的那些网站挤下去，需要多大的人脉？
Ahrefs 给关键词打的 KD 分数，主要是根据：排名靠前页面拥有多少外链（Backlinks） 计算出来的。
说人话就是：
你想在这个关键词上排到 Google 首页？那你看看你需要多少人脉（外链）才行。外链越多，说明支持它的网站越多，你想超过它，就越难。
2、用一个生活例子秒懂 KD
Google 的官方说法：
如果有很多知名网站链接到这个页面，说明这个页面信息高质量。
你可以把 Google 排名理解成竞选班长。
- 关键词 = 班长职位。
- 外链 (Backlinks) = 同学们的投票。
- 排名第一 = 票数最多的人当选。
Ahrefs 的逻辑很简单：
它去看了看现在坐在「班长」（排名第一页）位置上的那些人，发现他们每个人手里都有 200 张选票。
那么它就会告诉你：这个关键词的难度（KD）是 Hard（困难） ，因为如果你想把他们挤下去，你也得去拉 200 张选票。
3、KD 数值怎么看？新手一定要懂这 4 档
最上面发的那张图，是 Ahrefs 根据需要多少个独立网站给你投票划分的难度等级。
0-10（简单）：
图片上写着 < 10 域名。意思是你只需要找 10 个以内 不同的网站给你链接，你就有机会排到首页。
适合新手、新网站。
11-30（中等）
需要 11-36 个网站给你链接。
31-70（困难）：
需要 37-200 个网站链接。
71-100（极度困难）：
需要 200+ 个网站链接。这种词通常被 Wikipedia、Amazon、Apple 这种巨头霸占了。普通人基本没戏，直接放弃
4、KD 低 ≠ 一定好做（这是很多人踩的坑）
KD 值可以帮我们衡量关键词的竞争难度，但是不能完全依赖它。
因为 KD 值只是一个数学计算，它只看了「数量」，没看「质量」和「后台」。
一个网站能够排名靠前，肯定不是说只看你网站外链多不多，还会看这个网站的质量、能不能给用户提供价值等等。
举个例子：
有可能一个关键词，它的KD值很低，但是也非常难做。
假设你发现一个词 best apple pie，KD 只有 5（看起来很简单，只需要5个外链）。
很多新手会这么想，KD 才 5，看起来很简单，我冲！
但是，当去 Google 一搜，发现排名前三的分别是：
- New York Times (纽约时报)
- Martha Stewart (美国家政女王)
- BBC Food
虽然这三个页面可能没有专门去做很多外链（所以 KD 显示低），但它们是超级大牌（Domain Rating 极高）。Google 天然信任它们。
你作为一个新网站，哪怕你搞了 10 个外链（超过了 KD 要求），你也很难打败纽约时报。
这就是：低 KD ≠ 低难度。
5、不同 SEO 工具的 KD 为什么不一样？
因为 Google 从来没有公开过「这个词排名的难度是多少」这种数据。Google 的算法是个黑盒。它不希望你通过数据去操纵排名。
所以，各大 SEO 工具厂商（Ahrefs， SEMrush）就只能自己写算法去猜或者模拟 Google 的难度。
因为每家的算法都不一样，就导致了一个现象，同一个关键词（比如 best pizza）：
- Ahrefs 可能显示 KD = 60
- SEMrush 可能显示 KD = 75
这不是谁对谁错，只是算法不同而已。
Ahrefs 的 KD： 主要看外链数量。它非常纯粹，觉得外链是核心。如果你看到 Ahrefs KD 很高，说明前几名外链很多。
SEMrush 的 KD： 它的算法更复杂，不仅看外链，还看内容质量、域名权威度等。
6、新手正确使用 KD 的 3 个原则
原则 1：优先选简单 / 中等难度
如果你想做新网站，尽量去找 KD 值在简单和中等难度的这两个区间。看到 KD 值在困难和极度困难的区间要谨慎对待。
原则 2：一定要亲自去搜
看到 KD 低的词，一定要自己去 Google 搜一下，看看排名前几的是普通网站？还是纽约时报、知乎、维基百科？
如果是巨头，那你基本就是去送人头。
原则 3：把它当作相对值而不是绝对值
不要纠结KD 15 到底代表多难，你要比较，词A (KD 10) ，词B (KD 50)，结论： 我选词A，因为它比词B容易得多。这就够了。
如果你也想系统学会，如何找低竞争关键词、不花钱也能做 SEO、新手适合的选词方法。
欢迎在评论区告诉我你的需求，后面我会继续写相关实操内容。
