【前言：为什么造这个轮子？】
大家好，我是 Jason，一个正在尝试独立开发的程序员奶爸。
最近为了推广自己的小产品，我需要去 LinkedIn 上找一些潜在客户（Leads）。一开始我找了市面上几个主流的爬虫工具，结果被劝退了：
- 贵： 动不动就是 99 一个月，对于我这种刚起步的独立开发者来说太肉疼。
- 不安全： 很多工具需要把我的 Cookie 传到他们的云端服务器，这要是被 LinkedIn 封号了，我这就得不偿失了。
- 云端限制： 很多云端爬虫因为 IP 问题，经常抓取失败。
我就想：本质上不就是模拟人手去复制粘贴吗？为什么要上云？为什么不能直接在浏览器本地跑？
作为一个信奉 "Local-first"（本地优先） 的开发者，再加上最近 Cursor + Claude 3.5 Sonnet 的 "Vibe Coding"（意念编程）很火，我决定自己动手，丰衣足食。
于是就有了这个 Chrome 插件 —— Digital Mercenary。
【技术选型与实现思路】
为了解决“省钱”和“安全”两个痛点，我在技术架构上做了极简处理：
- 架构： 纯原生 Chrome Extension (Manifest V3)。
- 后端： 没有后端！ 没错，为了彻底消灭服务器成本，所有数据处理逻辑全部在浏览器本地完成。
- 存储： IndexedDB + LocalStorage。数据直接存用户电脑里，导出就是 CSV/JSON。
- 开发工具： Cursor (IDE) + Claude 3.5 Sonnet (Model)。
💡 Vibe Coding 开发体验 这次开发我 90% 的代码是通过 Prompt 生成的。我发现只要把 Prompt 写得像“产品需求文档”一样细致，AI 写出来的 Chrome 插件逻辑几乎不用改。 比如处理 LinkedIn 的无限滚动加载（Infinite Scroll）和 DOM 变动，我直接让 AI 模拟人类的 scrollTo 行为，并加上随机的 delay，效果出奇的好，既像真人操作，又不会触发反爬风控。
【产品特点：反其道而行之】
市面上的 SaaS 都在想办法把你的数据以此“云同步”的名义拿走，而我做的是：
- 隐私绝对安全： 你的 Cookie、你的账号、你抓取的数据，永远不出你的浏览器。
- 一次付费，终身使用： 我极其反感订阅制，所以这个工具我设计成 Buy Once, Use Forever。
- 极简导出： 一键把评论区潜在客户导出为 CSV，直接进 Excel 筛选。
【关于开源与试用】
很多朋友可能会问： “开源吗？”
这里必须诚实地回答大家：暂时不开源。 因为这是我目前正在尝试商业化变现的一个小项目（Indie Hacker 养家糊口不容易 👨🍼），代码中也包含了一些我调试了很久的针对 LinkedIn 结构混淆的适配逻辑。
但是！ 虽然不开源，但我非常需要掘金社区大佬们的反馈。 所以我打包了一个 “免费测试版 (Developer Build)” ，它的核心功能是完全可用的（没有那个 $49/月的恶心订阅费）。
如果你也是正在做出海、做 B2B、或者单纯想研究一下 Chrome 插件本地化能力的开发者，欢迎下载玩玩。
【下载与交流】
👉 下载地址 (Gumroad)： [digitalmercenary.gumroad.com/l/jarwm] (下载时价格填 $0 即可免费获取 ZIP 包)
安装方法：
- 下载 ZIP 包并解压。
- Chrome 地址栏输入
chrome://extensions/。 - 打开右上角“开发者模式”。
- 点击“加载已解压的扩展程序”，选择文件夹即可。
如果你在使用中遇到任何 Bug，或者有关于 Chrome 插件开发的问题，欢迎在评论区交流！我会在评论区蹲守大家的反馈。👇
