南大通用GBase 8a数据库加载调优，除了系统参数调整和集群内部参数调整外，还可以通过优化业务策略提高加载性能：
合并小文件，优选大文件加载
问题核心：大量小文件（<100MB）会导致频繁的文件打开 / 关闭、元数据交互，消耗集群资源。优化方案：将小文件合并为1GB~10GB 的大文件，减少文件处理次数。
统一文件格式，减少解析开销
优先选择CSV 格式，避免 JSON、XML 等复杂嵌套格式。
预处理脏数据，降低加载容错成本
加载前通过脚本过滤无效数据（如空值、格式错误值），减少加载时因脏数据触发的校验、回滚操作。
合理分区，实现分区级并行加载
对大表按时间、地域等维度分区，加载时指定分区，避免全表扫描和数据重分布。
临时删除非主键索引
索引会增加数据写入时的维护开销，加载前删除非主键索引，加载完成后重建，性能可提升 30%~50%。
