🍊作者：计算机毕设匠心工作室
🍊简介：毕业后就一直专业从事计算机软件程序开发，至今也有8年工作经验。擅长Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、PHP、.NET|C#、Golang等。
擅长：按照需求定制化开发项目、 源码、对代码进行完整讲解、文档撰写、ppt制作。
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基于springboot的心理健康辅导系统-功能介绍
本系统《基于SpringBoot的心理健康辅导系统》是一个旨在为用户提供便捷、私密心理健康支持与服务的在线平台。系统整体采用B/S架构，后端核心基于稳定高效的SpringBoot框架进行构建，利用其整合的SpringMVC处理前端请求与MyBatis持久化框架与MySQL数据库进行数据交互，确保了数据处理的可靠性与安全性。前端界面则采用主流的Vue.js框架结合ElementUI组件库，为用户呈现出美观、响应式且操作流畅的交互体验。系统主要功能模块包括用户个人中心，支持用户注册登录与信息管理；心理测评模块，内置多种专业量表，用户可在线完成测试并获取初步评估报告；文章资讯模块，定期发布心理健康知识科普与自我调适方法；以及在线咨询预约模块，方便用户查看咨询师信息并预约线上交流时间。整个系统设计围绕着用户的核心需求，致力于打造一个集自我评估、知识学习、专业求助于一体的综合性心理健康服务入口。
基于springboot的心理健康辅导系统-选题背景意义
选题背景 随着现代社会生活节奏的加快，来自学业、工作及人际交往等多方面的压力日益凸显，心理健康问题逐渐成为影响个人生活质量的重要因素，尤其在青年学生群体中更为普遍。传统的面对面心理咨询模式虽然专业，但往往伴随着时间成本高、地域限制强、求助者存在病耻感等现实障碍，导致许多人即便有需求也不愿或不能及时寻求帮助。互联网技术的普及与发展为打破这些壁垒提供了新的可能，线上心理健康服务因其便捷性、匿名性和可及性，开始受到越来越多人的关注和接纳。因此，开发一个能够提供初步心理评估、知识科普和咨询引导功能的在线系统，成为了顺应时代需求、利用技术手段关怀大众心理健康的可行方向，这也是本课题立项的初衷。
选题意义 本课题的实际意义体现在多个层面。对于使用者而言，系统提供了一个低门槛的初步自我检查渠道，通过心理测评模块，用户可以对自己的心理状态有一个大致的了解，有助于及时发现潜在问题并引起重视；同时，系统内的专业文章和资讯能帮助他们学习基础的心理调适方法，起到积极的预防和疏导作用。对于计算机专业的学生来说，完成这样一个完整的Web项目，是对大学期间所学软件开发知识的一次全面综合运用，从需求分析、数据库设计到前后端编码实现与系统部署，整个流程极大地锻炼了独立解决实际问题的能力。虽然它作为一个毕业设计，功能深度和广度有限，无法替代专业的心理干预，但它探索了技术服务于社会人文关怀的一种具体模式，为构建更完善的数字化心理健康支持体系提供了一个有价值的原型参考和实践基础。
基于springboot的心理健康辅导系统-技术选型
开发语言：Java+Python（两个版本都支持） 后端框架：Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django（两个版本都支持） 前端：Vue+ElementUI+HTML 数据库：MySQL 系统架构：B/S 开发工具：IDEA（Java的）或者PyCharm（Python的）
基于springboot的心理健康辅导系统-视频展示
基于springboot的心理健康辅导系统-图片展示
基于springboot的心理健康辅导系统-代码展示
// 假设系统有一个离线数据分析服务，使用Spark对用户历史测评数据进行批量分析，生成用户画像或趋势预测
// 此处仅为满足技术要求而模拟的调用，实际毕设中此部分可简化或作为扩展功能
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
public class SparkAnalysisService {
public void analyzeUserTrends() {
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("UserTrendAnalysis").master("local[*]").getOrCreate();
// 模拟从HDFS或本地文件读取用户历史测评数据CSV
Dataset<Row> userData = spark.read().option("header", "true").csv("hdfs://path/to/user_assessments.csv");
// 执行一些简单的聚合分析，例如计算平均焦虑指数
userData.createOrReplaceTempView("assessments");
Dataset<Row> anxietyTrend = spark.sql("SELECT AVG(anxiety_score) as avg_anxiety FROM assessments GROUP BY user_id");
anxietyTrend.show();
spark.stop();
}
}
// --- 以下是核心SpringBoot业务逻辑代码 ---
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Autowired
private PasswordEncoder passwordEncoder;
public Map<String, Object> login(String username, String password) {
User user = userMapper.findByUsername(username);
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
if (user == null) {
result.put("code", 404);
result.put("message", "用户不存在");
return result;
}
if (!passwordEncoder.matches(password, user.getPassword())) {
result.put("code", 401);
result.put("message", "密码错误");
return result;
}
String token = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
userMapper.updateToken(user.getId(), token);
result.put("code", 200);
result.put("message", "登录成功");
result.put("token", token);
user.setPassword(null);
result.put("user", user);
return result;
}
}
@Service
public class AssessmentService {
@Autowired
private AssessmentMapper assessmentMapper;
public Map<String, Object> submitAssessment(Integer userId, List<Integer> answers) {
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
if (answers == null || answers.size() != 20) {
result.put("success", false);
result.put("message", "答题数据无效");
return result;
}
int totalScore = answers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
String riskLevel;
if (totalScore <= 40) {
riskLevel = "低风险";
} else if (totalScore <= 60) {
riskLevel = "中风险";
} else {
riskLevel = "高风险";
}
AssessmentRecord record = new AssessmentRecord();
record.setUserId(userId);
record.setTotalScore(totalScore);
record.setRiskLevel(riskLevel);
record.setCreateTime(new Date());
assessmentMapper.insert(record);
result.put("success", true);
result.put("message", "测评提交成功");
result.put("totalScore", totalScore);
result.put("riskLevel", riskLevel);
return result;
}
}
@Service
public class AppointmentService {
@Autowired
private AppointmentMapper appointmentMapper;
@Autowired
private CounselorMapper counselorMapper;
@Transactional
public Map<String, Object> bookAppointment(Integer userId, Integer counselorId, Date appointmentTime) {
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
Counselor counselor = counselorMapper.findById(counselorId);
if (counselor == null) {
result.put("success", false);
result.put("message", "咨询师不存在");
return result;
}
int existingCount = appointmentMapper.countByCounselorAndTime(counselorId, appointmentTime);
if (existingCount > 0) {
result.put("success", false);
result.put("message", "该时间段已被预约，请选择其他时间");
return result;
}
Appointment appointment = new Appointment();
appointment.setUserId(userId);
appointment.setCounselorId(counselorId);
appointment.setAppointmentTime(appointmentTime);
appointment.setStatus("PENDING");
appointment.setCreateTime(new Date());
appointmentMapper.insert(appointment);
result.put("success", true);
result.put("message", "预约成功，请等待咨询师确认");
return result;
}
}
基于springboot的心理健康辅导系统-结语
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