做独立开发(Indie Hacker)最痛苦的不是写代码,而是 “我想做个产品,但不知道做什么”,或者更惨的 “辛辛苦苦做出来了,发现压根没人用”。
我们往往陷入“技术思维”的陷阱:手里拿着把锤子(编程技能),看什么都像钉子。但真正的爆款产品,往往诞生于真实的用户痛点之中。
于是我一直在想:能不能让 AI 帮我去社交媒体上“潜水”,自动收集用户的吐槽、抱怨和求助,然后通过聚类分析,告诉我哪些是真正的机会?
为了解决这个问题,我开发并开源了 DeepPoint - AI 用户痛点发现器。
GitHub 地址:github.com/weiyf2/deep…
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什么是 DeepPoint?
DeepPoint 是一个帮助个人开发者从社交媒体自动发现用户核心痛点的全栈 Web 应用。
拥有“产品经理思维”的 AI Agent。它的工作流非常直观:
- 数据采集:你输入关键词(如“露营新手”、“考研焦虑”),它自动去抖音抓取相关的视频和高赞评论。
- 智能聚类:利用 Embedding + DBSCAN 算法,将成百上千条碎片化的吐槽进行语义聚类,去除噪音。
- 深度分析:调用智谱 GLM-4.6 思考模型,分析痛点背后的根本原因、用户场景、情感强度。
- 方案生成:根据分析结果,自动生成 MVP 产品方案、技术栈建议甚至开发路线图。
核心功能亮点
1. 像人一样“读”评论
传统的爬虫只管抓数据,DeepPoint 会帮你读懂数据。它能识别出:
- 用户说“太贵了”是单纯嫌贵,还是觉得性价比低?
- 用户说“不好用”具体是指哪个交互流程卡顿?
2. 多维度痛点评估报告
它不会扔给你一堆 Excel 表格,而是生成一份可视化的分析报告,包含:
- 痛点深度:表面痛点 -> 根本原因
- 市场格局:现有方案有哪些?为什么没满足需求?
- 优先级评分:基于需求强度 + 市场规模 + 竞争度计算出的综合得分,帮你筛选出值得做的方向。
3. AI 产品经理 (Product Agent)
这是我最喜欢的功能。当你发现一个高价值痛点后,可以直接进入 /ai-product 模块。AI 会化身资深产品经理,为你输出一份完整的 PRD(产品需求文档)雏形:
- 产品名称与 Slogan
- 核心功能列表 (Feature List)
- MVP 开发计划
- 技术栈推荐
快速开始
1. 克隆项目
git clone https://github.com/weiyf2/deeppoint-ai.git
cd deeppoint-ai
2. 安装依赖 你需要同时安装 Node.js 环境和 Python 环境。
npm install
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium # 安装浏览器内核
3. 配置 Key
复制 .env.example 为 .env.local,填入你的智谱 AI Key(新用户注册有免费额度)。
GLM_API_KEY=your_key_here
4. 启动
npm run dev
打开浏览器访问 http://localhost:3000,开始挖掘你的第一个产品灵感吧!
写在最后
DeepPoint 目前还在快速迭代中。
- 未来计划加入知乎和微博的数据源。
- 计划增加历史快照功能,追踪痛点的变化趋势。
如果你也是独立开发者,或者对 AI Agent 落地的场景感兴趣,欢迎来 GitHub 仓库提 Issue 或 PR。
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