一名 PHP 工程师的 Python 系统学习笔记（01）｜为什么我决定重新系统学一遍 Python
很多工程师其实都会一点 Python。
我也一样。
写过脚本、跑过工具、照着文档改过示例代码，但坦白说——一直没有把 Python 当成一门“工程语言”来认真对待。
直到最近一段时间，在 PHP 之外，我开始系统了解 Go，再回头看 Python，才意识到：
Python 不是“简单”，而是你是否真正理解它的使用边界和工程价值。
所以我决定：从工程师视角，重新、完整地学习一遍 Python。
这篇文章，是这个过程的第 1 天记录。
一、为什么不是“随便学学”，而是系统来一遍
在实际工作中，我见过太多这样的情况：
- Python 会一点，但不敢接手项目
- 脚本能写，但代码不敢给别人看
- 知道很多语法，却不知道哪些是 Pythonic 写法
问题不在于 Python 难，而在于：
大多数人从来没有“系统”学过 Python。
这一次，我给自己的要求很明确：
- 不走小白路线
- 不背语法表
- 只关注工程中真正会用到的东西
二、环境这一步，我刻意没有“折腾”
很多教程一开始就：
- IDE 对比
- 插件推荐
- 各种配置
但对我来说，第 1 天只做一件事：
确认：我能不能用最简单的方式，把 Python 跑起来。
Python 版本
python3 --version
建议直接使用：
- Python ≥ 3.9
- 我当前使用的是 Python 3.10
三、第一个 Python 文件（非常刻意地简单）
print("Hello, Python")
运行：
python3 day1_basic.py
这一行代码的意义不在于功能，而在于确认三件事：
- 运行路径清楚
- 环境没坑
- 没有隐藏魔法
四、Python 的几个核心数据结构（工程师版本）
1. list：比你想象中重要得多
nums = [1, 2, 3, 4]
nums.append(5)
如果你来自 PHP：
- 这就是最常用的顺序数组
- 后面会大量配合推导式使用
2. dict：更严格，但更安全
user = {
"id": 1,
"name": "ding",
"age": 18
}
print(user["name"])
和 PHP 不同的一点是：
key 不存在，Python 会直接抛异常。
但站在工程角度看，这反而能更早暴露问题。
3. set：自动去重，真的好用
ids = {1, 2, 3, 3}
print(ids)
非常适合用在：
- 判重
- 权限集合
- 中间态数据处理
4. tuple：一开始容易忽略，但后面无处不在
point = (10, 20)
x, y = point
Python 世界里：
- 返回多个值
- 参数解包
都离不开它。
五、控制流：Python 强迫你把代码写“干净”
if
if age >= 18:
print("adult")
else:
print("child")
没有括号，没有分号，缩进就是规则。
你写得乱，Python 直接不让你跑。
for + range
for i in range(1, 6):
print(i)
Python 不鼓励 C / PHP 那种 for 写法， 而是让你明确表达“我要遍历什么”。
六、真正拉开差距的一行代码
result = [i * 2 for i in range(1, 6)]
第一次真正用上列表推导式时，我的感受只有一句话：
这不是语法糖，这是思维方式的改变。
七、第 1 天我刻意只做了这几件事
- 不急着写复杂逻辑
- 不追求覆盖所有语法
- 只建立“Python 的手感”
对我来说，第 1 天的目标只有一个：
让我写的代码，开始“像 Python”。
写在最后
这是一名 PHP 工程师重新学习 Python 的真实记录。
后续我会继续分享：
- 函数与参数设计
- Python 高级特性
- 工程实践中的使用方式
- 以及与 PHP / Go 的对比理解
如果你也是从其他语言转向 Python，希望这系列内容能对你有所帮助。
本文为《一名 PHP 工程师的 Python 系统学习笔记》系列之一，持续更新中。
