张三求职日记--面试题篇--消息中间件

常见的消息中间件有哪些

1. RabbitMQ：基于Erlang编写，可靠性好，吞吐量不高，如果出现问题因为编写语言的原因可能不太好进行分析定位。
2. ActiveMQ：MQ的功能基本都具备，综合性能有些落后，当前行业内选择较少。
3. Kafka：吞吐量高，性能好，但功能没有其他MQ全面，非常适合大数据场景。
4. RocketMQ：阿里开源的产品，相对Kafka功能更为全面，更加易用。
5. redis：较为简单的场景可使用redis的stream作为消息中间件。

消息中间件的作用

1. 解耦：消息中间件能生产者和消费者互不感知状态，一定程度上能提升系统的可靠性，在消费者遇到瓶颈时，能更方便地进行扩容。
2. 异步处理：非核心业务能通过消息中间件进行异步处理，保证主流程的运行效率。
3. 削峰填谷：消息中间件作为处理任务的缓冲区，能挡住突发流量的冲击。
4. 跨系统传递消息：部分不好直接调用的系统可通过消息中间件完成消息传递。

消息中间件的应用场景

• 订单完成后通过消息异步发送给积分、优惠券等非核心流程。
• 日志收集，常见的如ELK使用kafka
• 订单的流量削峰
• 定时、延迟任务，如超时取消订单

如何保证消息的幂等性

通常此问题来自于消息的重复消费，为了解决重复消费的问题，消费者的消息可生成全局唯一业务ID，消费者进行消费的时候先检查此ID是否已经处理。
入库时检查业务主键是否已被使用。
加分布式锁。

如何解决消息积压

消息积压通常是消费者消费不过来，大体思路是增加消费者的消费能力。
可行的操作有：

1. 增加消费者数量，即进行扩容。
2. 可对消费者中的部分功能进行熔断降级，以满足当前的消息消费。
3. 优化消费者中的耗时点（后续处理）。