面向企业级数据治理与分析场景，qData 商业版 v1.2.2 带来了一次关键升级。从 Doris 的极致性能优化，到 ClickHouse 等 OLAP 能力补齐，再到可编程的数据处理方式，qData 正在变得更强，也更灵活。
一、为什么要做这次升级？
在过去的实际项目与客户使用过程中，我们持续收到了来自一线用户的反馈，也发现了一些亟需解决的关键问题：
1️⃣ Doris 写入性能成为瓶颈
在大数据量、高频写入 Doris 的场景下，旧版本写入速度偏慢，不仅同步耗时长，还容易造成任务堆积，难以支撑实时或准实时的数据接入需求。
2️⃣ 做 OLAP 分析的用户呼声最高的 ClickHouse 一直未支持
大量做实时分析和多维分析的用户，核心数据库选型是 ClickHouse，但由于 qData 之前未适配，导致这类用户无法接入平台，应用场景受到明显限制。
3️⃣ 数据转换组件灵活性不足
现有的转换组件更偏向“标准场景”，一旦遇到 自定义加密、复杂计算、特殊业务规则 等需求，就难以应对，用户迫切希望能直接写代码解决问题。
4️⃣ 页面风格不统一，体验割裂
部分模块在列表、表单、详情页之间存在风格不统一、甚至缺失详情页的情况，整体操作体验与专业度仍有提升空间。
基于这些真实问题，qData 数据中台商业版 v1.2.2 应运而生。
二、核心能力升级一览
1️⃣ ClickHouse 数据源正式适配
本次版本新增 ClickHouse 数据源适配能力，支持 ClickHouse 数据库的连接、读取与写入，全面覆盖主流 OLAP 分析场景。
- 支持大规模数据分析型业务
- 满足实时分析、报表、指标计算等场景
- 打通 ClickHouse 用户接入 qData 的关键路径
2️⃣ 数据集成新增 Java 脚本组件
针对复杂业务逻辑难以配置的问题，qData 数据集成模块新增 Java 脚本组件，支持用户直接编写 Java 代码进行数据清洗与转换。
适用于以下典型场景：
- 自定义加密、解密逻辑
- 复杂字段计算与组合
- 特殊格式处理、规则判断
- 标准组件难以覆盖的个性化需求
这一能力的引入，使 qData 在“低代码”之外，真正具备了 “可编程扩展” 的能力边界。
三、性能与体验的全面提升
1️⃣ Doris 写入性能大幅提升
通过对底层写入逻辑的重构与优化，qData 数据中台商业版 v1.2.2 在 Doris 场景下实现了 性能级跃迁：
- 数据传输速率相比旧版本 提升约 100 倍
- 大幅缩短数据同步时间
- 显著缓解任务积压问题
这使 qData 在高频、海量数据写入场景中更加稳定可靠。
2️⃣ 数据集成逻辑重构，稳定性更强
本次同步对数据集成的核心逻辑进行了重构，重点优化了 增量更新机制：
- 提升增量同步的准确性
- 降低异常数据对整体任务的影响
- 同步过程更稳定、更可控
3️⃣ 页面标准化改造，体验更专业
围绕“统一、完整、规范”的目标，本版本对系统页面进行了标准化改造：
- 统一列表页、表单页、详情页的 UI 规范
- 补齐历史版本中缺失的详情页面
- 降低用户操作割裂感，提升整体专业度
无论是新用户上手，还是老用户长期使用，体验都更加顺畅一致。
四、问题修复与细节优化
除了新增能力与性能提升，本次版本也对多个影响使用体验的问题进行了修复：
✔ 日志输出优化
修复测试数据连接时报错日志未输出的问题，便于快速定位连接失败原因。
✔ 数据质量日志修复
解决部分数据质量检测日志未正确写入数据库表的问题，确保存档完整、可追溯。
✔ SQL 拼接问题修复
修复数据质量修复功能中生成 SQL 语句缺失库名、模式名导致执行失败的问题，提升功能可靠性。
五、写在最后
qData 数据中台商业版 v1.2.2，不只是一次常规版本更新，而是一次围绕 性能、扩展性与专业体验 的系统性升级：
- 更快：Doris 写入性能实现质变
- 更广：ClickHouse 场景全面覆盖
- 更灵活：Java 脚本打破复杂逻辑天花板
- 更规范：页面标准化，体验全面提升
未来，qData 将持续围绕企业真实数据场景，不断打磨产品能力，帮助用户把数据真正“用起来”。
