2025，我与Vibe Coding的一年：从"写代码"到"说需求"

善忘技术夹
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引言：当编程不再需要写代码

2025年2月，当OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监Andrej Karpathy在推特上提出"Vibe Coding"这个概念时，我正在用Claude Code帮我调试一个小程序。

他说："有一种新的编程方式叫Vibe Coding，你完全不需要关心代码本身，只需要描述你的需求，AI会帮你搞定一切。"

当时我没太当回事。毕竟，作为写了十几年代码的技术人，"不用写代码就能开发"这种话我听太多了。

但这一年过去后，我不得不承认——Vibe Coding真的改变了我的工作方式，甚至改变了我对"编程"这件事的认知。

2025年完成了两个小程序: 善忘技术夹

家人助手

开发效率越来越高,95%代码都是AI完成, 包括后台的API接口,效率是大大提高了, 不过没有什么推广渠道啊, 也不懂怎么去推广,几乎没有什么用户访问.

当然除了小程序外, 几乎工作中,所有的编码都是使用的AI完成. 当然还有其他非编码的工作, 也慢慢的习惯了使用AI来完成, 完全不想自己动手去写代码了以及文档类型的工作.

第一部分：什么是Vibe Coding？

传统编程 vs Vibe Coding

在说影响之前，先聊聊什么是Vibe Coding。

传统编程是这样的：

  1. 需求分析
  2. 设计架构
  3. 编写代码
  4. 调试bug
  5. 优化重构
  6. 部署上线

Vibe Coding是这样的：

  1. 描述需求（用自然语言）
  2. AI生成代码
  3. 运行测试
  4. 告诉AI哪里不对
  5. AI修改代码
  6. 完成

区别在于：你从"代码的编写者"变成了"需求的描述者"和"结果的审核者"。

Karpathy的原话是："完全沉浸在氛围中，拥抱指数级变化，忘记代码的存在。"

翻译成人话就是：你只管说你要什么，剩下的交给AI。

为什么是2025年？

其实AI辅助编程不是新鲜事，GitHub Copilot早在2021年就发布了。但为什么2025年才有人提出Vibe Coding这个概念？

因为能力阈值被突破了。

2025年的AI模型（GPT-4.5、Claude Opus等）已经可以通过简单的英语提示词，生成功能完整、可以直接运行的程序。不再是片段补全，而是端到端的开发。

我今年的亲身经历就是最好的证明。

Claude的API贵, 使用起来也不方便, 要不就用代理服务, 要不就用国产的LLM替代. 基本上都是用免费的. 效果差点, 但并不影响vibecoding.基本上都能做.

现在使用小米的免费模型, 很快就要到期, 到时候又要去找其他的模型. 智谱的模型买了一个月, 20元, 也能用,效果国产模型感觉都差不多. 如果能够忍受公益站点的模型, 慢一点就慢一点 .偶尔也连不上, 也可以用用.

以下是两个免费站点, 也能用, 就是不太稳定, 大家有更好的免费中转服务站点,请强烈推荐给我.

coding.mmmss.com api.5202030.xyz

第二部分：我的Vibe Coding实践

案例1：三天搞定的微信小程序

今年上半年，我想做一个简单的微信小程序——一个AI对话助手。

按照以前的节奏，这个项目至少需要：

  • 前端开发：3-5天
  • 后端API：2-3天
  • 联调测试：1-2天
  • 总计：6-10天

但这次，我只用了3天。

过程是这样的：

Day 1

  • 我：我想做一个微信小程序，用户可以输入问题，后端调用OpenAI API返回答案
  • Claude Code：好的，我先帮你生成项目结构...
  • （30分钟后）
  • Claude Code：基础框架搭好了，包括前端页面、后端API、配置文件
  • 我：运行一下看看
  • （点击运行）
  • 我：页面有点丑，改成蓝色主题，按钮圆角一点
  • Claude Code：好的，修改中...
  • （10秒后完成）

Day 2

  • 我：我想加个历史记录功能，用户可以查看之前的对话
  • Claude Code：明白了，需要在前端添加历史记录页面，后端用数据库存储...
  • （20分钟后）
  • 我：运行测试一下...嗯，历史记录没显示出来
  • Claude Code：让我检查一下...啊，数据获取的时机有问题，修复中...

Day 3

  • 我：加一个分享功能，用户可以把对话分享到朋友圈
  • Claude Code：好的，需要调用微信分享API...
  • （下午5点）
  • 我：测试通过，准备提交审核

三天，搞定了。

重点是：**我一行代码都没写。**所有的代码都是Claude生成的，我只负责：

  1. 描述需求
  2. 测试功能
  3. 告诉AI哪里不对

这就是Vibe Coding的精髓。

案例2：Cursor + Claude = 开发效率10倍

今年我开始大规模使用Cursor编辑器，它集成了Claude AI，可以理解整个项目上下文。

以前我需要写一个功能，流程是：

  1. 打开IDE
  2. 创建文件
  3. 查阅文档
  4. 写代码
  5. 报错了，查Stack Overflow
  6. 修复bug
  7. 继续写...

现在的流程是：

  1. 打开Cursor
  2. 按 Cmd+L 唤起AI
  3. 说："帮我写一个用户认证模块，包括登录、注册、密码重置"
  4. AI生成代码
  5. 我review一下，指出问题
  6. AI修改
  7. 完成

效率提升不是线性的，是指数级的。

我在《Cursor编辑器让我的代码开发效率提升10倍》这篇文章里详细记录了这个过程。现在回头看，那其实就是Vibe Coding的雏形。

案例3：CLI工具也能Vibe

不只是图形界面应用，命令行工具也能用Vibe Coding开发。

今年我想写一个脚本，自动把公众号文章排版成Markdown格式。以前我会花时间研究正则表达式、字符串处理...

现在：

  • 我：帮我写一个Python脚本，输入HTML格式的公众号文章，输出干净的Markdown，去掉广告和无用标签
  • AI：好的，脚本已生成...

5分钟搞定。

第三部分：Vibe Coding对我的影响

1. 角色转变：从程序员到"产品经理"

Vibe Coding最大的影响，是让我从实现细节中解放出来。

以前写代码，我会花大量时间在：

  • 这个变量叫什么名字？
  • 这个函数怎么拆分？
  • 这个异常怎么处理？
  • 性能不能优化一下？

现在，这些事AI都帮我做了。

我的精力更多花在：

  • 这个功能真的有用吗？
  • 用户体验好不好？
  • 有没有更好的解决方案？

这本质上是从"程序员"向"产品经理"的转变。

2. 学习成本降低，尝试意愿提高

以前想做一个新东西，我会犹豫：

  • 这个技术我没学过...
  • 这个框架不熟悉...
  • 时间成本太高...

现在："让AI试试呗。"

今年我尝试了很多以前不敢想的项目：

  • AI实时换脸直播系统
  • 全自动视频翻译工具
  • AI驱动的知识管理系统

门槛降低了，创造力就释放了。

3. 代码质量反而更好了

这听起来反直觉，但真的是这样。

AI生成的代码：

  • 遵循最佳实践
  • 异常处理完善
  • 注释清晰
  • 结构合理

人类写的代码（我承认）：

  • 赶时间时很随意
  • 容易偷懒省略异常处理
  • 注释经常忘了写
  • 架构设计凭感觉

Vibe Coding生成的代码，往往比我手动写的更规范。

4. 调试变得更容易

以前debug是噩梦：

  • 看日志
  • 打断点
  • 猜问题
  • 试各种fix

现在：

  • 我：这段代码报错了，帮我看看
  • AI：问题出在XXX，因为...建议修改为...

AI能理解代码意图，给出的修复方案往往直击要害。

5. 但也有一些代价

Vibe Coding不是完美的，我也遇到了一些问题：

过度依赖AI 有时候AI给出的方案不是最优的，但我没有及时发现。需要保持批判性思维。

调试别人写的代码 当AI生成的代码出问题时，理解"别人"写的代码也需要时间。

某些复杂场景仍需手动 涉及到复杂的业务逻辑、性能优化，AI还是不如有经验的开发者。

第四部分：Vibe Coding时代的建议

给开发者的建议

1. 拥抱变化，但不要放弃基础 Vibe Coding不是让你不学编程，而是让你从繁琐的实现细节中解放，专注于更高层次的设计和架构。

2. 学会"说需求" 既然是"说"代码，那就把需求说清楚。学会：

  • 描述清晰的用户场景
  • 说明边界条件和异常情况
  • 提供具体的预期结果

3. 保持批判性思维 AI生成的代码要review，不要盲目信任。你有责任保证代码质量。

4. 建立自己的工作流 Vibe Coding不是万能的，找到它最适合的场景：

  • 原型开发：快速验证想法
  • 重复性工作：自动化脚本
  • 熟悉的领域：AI能更好地理解你的需求

5. 关注AI工具的发展 这个领域变化太快，今年和明年的工具可能完全不同。保持学习。

给非技术背景朋友的建议

Vibe Coding降低了编程门槛，但你仍需理解：

  • 基本的编程概念（变量、函数、循环等）
  • 问题分解能力
  • 逻辑思维

不会写代码≠不懂逻辑。如果你有清晰的逻辑和产品思维，Vibe Coding让你也能做开发。

第五部分：2026年，Vibe Coding会怎样？

基于今年的观察，我对2026年有几个预测：

1. 更强的上下文理解

AI将能理解整个项目的架构和历史，而不仅限于当前文件。

2. 多模态交互

"帮我做一个像这个截图一样的界面"——直接丢图片给AI，它生成代码。

3. 实时协作开发

人类和AI在同一个IDE里实时协作，像结对编程，但伙伴是AI。

4. 自我演进系统

AI不仅能生成代码，还能根据反馈自我优化系统架构。

5. 新的职业角色

"Prompt Engineer"会成为正式职位，专门负责与AI协作完成开发。

总结：Vibe Coding不是终点，是起点

2025年，Vibe Coding改变了我的工作方式：

  • 开发效率：3天完成以前需要1周的项目
  • 尝试意愿：更多创意想法能快速落地
  • 角色转变：从代码实现者变成需求设计者
  • 学习曲线：新技术的学习成本大幅降低

但它不是银弹，不能替代所有编程工作。

Vibe Coding最大的价值，是让开发者从繁琐的实现细节中解放，专注于真正重要的事情：解决用户问题，创造有价值的产品。

就像Karpathy说的："忘记代码的存在，专注于你在构建什么。"

2026，我期待与AI一起创造更多可能。

延伸阅读

关于作者

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