题目描述
分析
几何题，做得少，多学习学习。 （我先说我看题解这之前的想法，我可以遍历自旋角度360，然后再依次遍历点，看其是否在视野中。这其实不包对，因为题目没说自旋角度必须是整数，而且这样的复杂度在1e7的水平，力扣估计很难过掉。）
这个题目的主要做法是转成固定窗口极差的滑动窗口问题。
我们直接将题目给的所有点平移-location,这样我们之间身处极点，然后通过atan2计算出每个点p的极角（atan2相比atan好处在于，可以自动判断所在象限，但(0,0)未定义，需要额外处理）。
转化成极角（都是弧度制，取值范围[-pi,+pi]），进行排序。我们只需要看看当窗口的极差固定后，窗口中最多能包含多少元素。
有一点值得注意，普通的滑动窗口是在线性的数组进行，我们这里是一个环，而且题目要求最大视野可以是2pi,所以我们给每个点的极角加上2pi并且拼在原列表后面，这样再计算窗口元素的时候就满足首尾相接的要求了。
代码
class Solution:
def visiblePoints(self, points: List[List[int]], angle: int, location: List[int]) -> int:
same = 0
p = []
for x,y in points :
if x == location[0] and y == location[1] :
same += 1
else :
p.append(atan2(y-location[1],x-location[0]))
p.sort()
# 滑动窗口 -pi ~ +pi
p += [d + 2 * pi for d in p] # 每个都加上2pi是因为视野最大有2pi的大小
p = list(map(degrees,p))
vis = 0
l = 0
for r in range(len(p)) :
while l < r and p[r]-p[l] > angle :
l += 1
# [l,r]是合法区间
vis = max(vis, r - l + 1)
return vis + same
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class Solution:
def visiblePoints(self, points: List[List[int]], angle: int, location: List[int]) -> int:
same = 0
p = []
for x,y in points :
if x == location[0] and y == location[1] :
same += 1
else :
p.append(atan2(y-location[1],x-location[0]))
p.sort()
# 滑动窗口 -pi ~ +pi
p += [d + 2 * pi for d in p]
vis = 0
l = 0
field = angle * pi / 180
for r in range(len(p)) :
while l < r and p[r]-p[l] > field :
l += 1
# [l,r]是合法区间
vis = max(vis, r - l + 1)
return vis + same
