编程实践
认知重建:Speckit 用了三个月，我放弃了——走出工具很强但用不好的困境
本文作者分享使用 Speckit 三月后放弃，探索 AI 工程化新路径的历程。先指出 Speckit 等工具在企业场景的困境，后引入复合工程、上下文工程理念。设计了 Agent + Skill 分层架构，实现知识沉淀与复用，对比显示其在时间成本、新人上手等方面优势明显，还展望了工具演进与人工作模式的变化。
正式发布一款Vibe的小产品:玄机AI面相大师
2026年1月9日，鲁工正式发布小产品“玄机AI面相大师”。他将此前项目重写，加入登录等功能，完整经历开发流程积累经验。项目用Claude Opus 4.5，技术框架Next.js等，核心代码1w多行，部署方便。产品利用大模型结合传统文化做面相运势解读，含个人分析与合盘测试，体验地址xuanji.app/，当前仅娱乐，后续或针…
告别碎片化日志:一套方案采集所有主流 AI 编程工具
阿里云开发者剑江团队推出基于MCP架构的多AI工具代码采集方案，支持多种主流AI编程工具。该方案解决了行业缺乏统一数据收口、平台支持不足等问题，具有轻量化、用户无感、可靠且可扩展的优势。已稳定采集大量数据，未来将扩大工具支持、增强分析能力和优化部署运维。
今年最具启发的Claude Code用例:她用cc搭了8个Agent监控自己的生活
本文介绍Molly Cantillon用Claude Code搭建8个Agent监控生活的案例。其架构涵盖产品运营、财务等8个领域，24小时运行，有诸多具体用例。她还分享技术细节，提出哲学思考与警告。值得借鉴处在于系统架构、自我认知视角等，可从单领域开始逐步尝试。
简单快速的用 Claude Code 帮你创建 PPT 生成 Skills
本文介绍了 Nano Banana PPT 生成的 Skills，包括其安装、使用和创建方法。安装需先安装 Claude Code 并准备谷歌付费 API，复制提示词可自动安装。使用时将文本文件放新文件夹，让 Claude Code 按引导创建。创建要明确目标、准备资料，用计划模式，完成后可 Git 管理，还可开源，最后提醒注意局限性。
首次Vibe Coding开课了!首月最丰富组队学习来了🥳(多达18个课程)
Datawhale于2026年1月7日23:23开启Vibe Coding首月组队学习，多达18个课程。涉及Vibe Coding、Agent、AI+硬件、大模型等专题，有面向零基础的入门课，也有进阶技术课程。课程限报1门，各学习名额有限，先到先得，还有丰富开源内容。
大模型最难的AI Infra，用Vibe Coding搞定
本文介绍用文本驱动的 Vibe Coding 方法解决 AI Infra 开发难题，以 Agentic RL 资源调度系统为试验场。提出时分复用方案提升 GPU 利用率，详述文档驱动的 Vibe Coding 方法论，含内容组织、审阅修改、分步实施等，在 160 卡集群验证效果，该成果由阿里团队打造。
八千字长文复盘「中国故事」诞生过程
本文复盘「中国故事」诞生过程。从受文章启发，用 Google AI Studio 复刻网页游戏，遇图片缓存、访问障碍问题；到用 Antigravity 完成 0 - 1 开发，实现多功能拓展；接着产品化上架 App Store；再持续优化 UI、加语音、支持热更新；最后实现更新故事自动化。后续将招募种子用户，分享故事获新用户，考虑收费变现。
AI Coding后端开发实战:解锁AI辅助编程新范式
本文围绕AI Coding后端开发实战展开。先介绍个人上下文管理，通过三步法及实战技巧提高AI辅助开发效率；接着阐述准确判断AI输出的方法，包括认识其能力边界、理解需求和建立判断体系；还给出核心使用流程，涉及项目开发、数据处理等多场景；最后强调提示词沉淀与团队协作，助开发者提升能力，实现人机高效协同。
Claude Code 实战一下午:它到底比普通大模型多做了什么?
作者分享Claude Code实战体验，它是Anthropic公司的AI编程助手，能调用电脑工具执行任务。通过写年终汇报PPT、分析个人性格、在滴答清单添加提醒等场景，展现其与普通AI的区别，如本地操作、处理上下文、自主学习等。它揭示未来工作新方式，作者将继续探索其用法并分享。
高德AI研发工作流实践解析:ACoder平台实现研发效率5-20倍提升
2025年高德终端团队为应对AI Coding提效挑战，构建ACoder平台，实现研发全链路5 - 20倍效率提升。其运用DeepDiscovery技术提升代码理解能力，搭建AI - friendly知识体系，采用简洁高效的Multi - Agent架构，编排多模型协作工作流，助力业务落地，重新定义工程师职业边界。
AI 实践:Code Insight 代码搜索定位的实践分享
本文分享 Code Insight 代码搜索定位实践。介绍代码索引，其为研发核心能力，常见于 IDE 跳转等场景。探讨基于向量嵌入的 RAG 与基于 AST 的方案，前者重语义，后者重结构。落地于智能问答、问题定位等场景。实践心得强调数据质量等，对比业界方案，未来将探索跨仓分析等方向。
耗时 8 天，我用 Claude Code 开发了 AI 漫剧 APP，并开源了。
苍何耗时 8 天（不含元旦 3 天假期）开发出 AI 漫剧 APP“漫导”并开源。他用 Claude Code 与智谱 GLM 4.7 模型，以 ReAct 模式设计架构。APP 能按灵感创作漫剧，虽与实际漫剧有距离，但 MVP 版效果超出预期，仅花 20 元，欢迎开发者参与共建。
AI Coding 长文分享:如何真正把工具用起来，从原理到实践
本文围绕AI编程工具从原理到实践展开分享。原理上，介绍了Token计算、工具调用、代码库检索等底层机制。实践方面，给出提升对话质量、制定规则等最佳实践，还列举快速熟悉项目、绘图等应用场景。最后推荐了编码方式，涵盖规则制定、文档等要点，助力开发者用好AI工具。
Playwright MCP/Skills/Dev Browser:AI自动化测试的坑我全踩过
本文分享AI自动化测试工具经验。Playwright MCP有设计和token占用问题；Playwright Skill较稳定，但复杂任务需多轮对话等；Dev Browser执行快、成本低，架构有优势。推荐Skill + Dev Browser组合或纯Dev Browser方案，鼓励测试人员抓住时机转型，让AI成得力助手。
用 Claude Code 搭建「从需求到交付」的自动化工作流
文章介绍了Claude Code的两个插件 <代码开始>/feature-dev<代码结束> 和 <代码开始>/ralph-loop<代码结束>，前者提供7阶段特性工作流，解决特性工程质量失控问题；后者自我循环执行任务，解决AI输出不靠谱问题。二者结合可优势互补，有两种组合玩法，实战落地时要在分支跑、设迭代次数等，固化工作流，让AI稳定执行。
Claude Code 悄悄放大招:一个人指挥一支 AI 军团
本文介绍了Claude Code的新能力。其异步后台任务功能可将长耗时任务推至后台，结合Git Worktree能实现“平行宇宙工作流”。还给出三个实战场景，如多维度代码审查、批量组件迁移等。同时指出适合和不适合后台运行的任务类型，落地简单，能大幅提效，开发者应重写工作流。
Cursor 项目研发最佳实践总结
本文分享Cursor项目研发最佳实践。启动项目时要做好规划、建代码基础与规范结构；核心功能上，定制规则、管理模板、用快捷键及智能版本控制；智能协作涵盖文档管理、工具集成、搜索及自动化；还有视觉辅助、编码测试一体等进阶技巧。关键是重视规划、熟用工具、建知识体系、自动化工作并保质量。
4个月烧掉30亿Token，这位「菜鸟」程序员做出50多个产品，360万人围观
本文介绍了开发者 Ben Tossell 的编程新体验。他 4 个月消耗 30 亿 Token，做出 50 多个产品。他用 CLI 工作，注重 agents.md 设置和端到端测试。他认为编程范式改变，要学会与 AI 合作、提出问题，编程像游戏，人人都能参与这场学习实验。
他8个月做了28个App，月入7万，他说:别执着，发布就跑
本文讲述全职开发者Max 8个月做28个App月入7万的故事。他从完美主义转向速度主义，采用“小赌注组合”策略，遵循6步方法论，如找关键词、定义核心功能、用AI规划等。此方法因AI、无代码工具及App Store算法改变而有效，适合部分开发者，鼓励人们速行动。
工具动态
Claude Code 内部工具开源 code-simplifier:终结 AI 屎山代码的终极方案
2026年1月9日Claude Code开源code - simplifier插件，能在不改变功能前提下优化AI生成的“屎山代码”。其核心提示词有功能守恒等理念。安装简单，使用方便。它有独立和作为pr - review - toolkit一部分两种形式。建议配合CLAUDE.md，用于构建尾声，适配工作流，标志AI编程向代码治理转变。
再见 Copilot，你好 Agent:4000 字回顾 2025 AI 编程的“爆发元年”
2025 年是“Agentic Coding”爆发元年，AI 编程领域变革深刻。技术上，推理模型与上下文处理能力跃升、MCP 协议标准化。各季度涌现多款产品，如 Trae、Claude Code 等。AI 从代码补全“副驾驶”进化为“智能体”，实现全流程自动化，重塑程序员角色，推动生态融合，重新定义代码生产方式。
Claude Code 的永动机:ralph-loop 的大力出奇迹，让你的 AI 执行无限续杯
本文介绍了 Claude Code 插件 ralph-loop，它能让 AI 无限续杯运行。其通过拦截退出操作，以相同提示词让 AI 迭代直到满足条件。安装在官方仓库，使用时可启动和取消循环。还阐述了运行、退出、计数等原理，给出最佳实践及使用场景，是将开环变闭环的利器，但要注意控制 token 消耗。
Cursor AI 上下文管理的秘诀
2026年Cursor发表《Dynamic context discovery》，讲述上下文管理秘诀，提出“动态上下文发现”模式，让AI按需找信息。分享五个优化手段，如长输出存文件、聊天记录成档案等，均围绕文件展开。原因是文件简单强大，是安全基础单元。启示是上下文工程重模型高效获信息，简单抽象更耐用，less is more。
Qoder NEXT 来了:补全功能全新升级，AI 代码采纳率提升 65%
2026年1月6日，阿里云Qoder智能补全升级为Qoder NEXT。它基于自研NEXT模型，能主动感知代码库与编辑历史，实现编辑意图预测，支持文件内、跨文件智能补全及多语言协同更新。其采用“训练 - 反馈 - 优化”体系，提升了代码生成占比和采纳率，后续还将拓展到预测开发者行为。
开源版 Claude Code 火爆全网，已狂飙 51.7k Star。。。
2026 年 1 月 7 日消息，开源版 Claude Code——OpenCode 在 GitHub 已达 51.7k Star。它支持众多模型，可免费使用 GLM - 4.7 等。有桌面端和 CLI 两种安装方式，桌面端适合新手，CLI 可在终端操作。功能与 Claude Code 相近，配合插件能力更丰富，灵活自由，适合新手和极客。
OpenCode + oh-my-opencode的开源组合，用起来比Claude Code还丝滑?
鲁工分享OpenCode + oh-my-opencode开源组合，称其使用体验比Claude Code还丝滑。OpenCode是终端AI编程助手，支持75+供应商，功能实用、安装简单；oh-my-opencode是其增强插件，基于多代理协作，有诸多实用功能。该组合优势在于灵活、稳定、社区活跃，适合想控成本等人群尝试。
开发者神器来了!Anthropic官方Ralph Wiggum插件深度实测:让Claude Code变身永不停歇的全自动开发机器
本文介绍Anthropic官方Ralph Wiggum插件，它能让Claude Code变身持续迭代执行器。其核心是控制节奏，按回合推进任务。使用时需掌握三条命令和两个参数，要将任务写成可验证清单。适合收尾活，如Bug修复等。它把反馈用于下一轮，不过使用时要注意安全、环境等问题，核心理念是让Claude不停工作直至达标。
Claude 总是泛泛而谈?试试用 Skills 沉淀团队最佳实践
本文介绍了Claude Skills，它是给Claude装的“专业技能包”，采用渐进式披露架构按需加载，通过description自动激活，可多技能协作。它与MCP互补，官方和社区提供多种技能，也能自定义。使用时新手可从官方技能入手，进阶者沉淀团队实践，要确保技能来源可信。
11.2K Star!AI编程Agent的“赛博包工头”来了，Vibe Kanban让效率再翻 10 倍!
2026 年，Vibe Coding 概念火热。Vibe Kanban 作为 AI 编程工具的“包工头”系统，开源数月获 11.2K Star。它将 AI 编程升级为任务管理模式，有基于 Git Worktree 的环境隔离、任务编排与多 Agent 支持等功能。能缓解焦虑、优化 Review，助开发者专注决策架构，适合转型工程经理的资深开发者。GitHub 链接
别被 Claude Code 折磨了:一条命令留住上下文，历史会话可视化回放
本文介绍了解决Claude Code终端窗口关闭后上下文难回溯等痛点的工具claude-code-transcripts。其安装使用简单，3行指令即可导出对话记录，还支持多种模式。原理是捞数据、洗数据、出成品。适用于技术复盘、Bug档案、教程制作等场景，分享时要注意审核敏感信息，它能将交互变为可复用资产。
Claude Code终于有了可视化界面
本文介绍了AI编程工具Zcode，它是轻量级AI IDE，将Claude Code、Codex、Gemini集成于统一可视化界面，用同一API Key可无缝切换。提供四种权限模式保障安全，以对话历史作版本时间线是独特创新。还集成多种实用工具，目前处Alpha阶段，给出快速开始步骤，鼓励体验。
行业观点
路线图彻底失效了!Replit CEO曝自家核心模型;除了写代码和客服，其他Agent都是玩具!回应误删数据库风波;要想赢得持续发布“烂产品”
Replit CEO Amjad Masad在播客中指出，当前市场上多数企业级Agent是“玩具”，真正能盈利的只有编程和客服。他强调AI公司应持续构建“烂产品”，解决“AI Slop”需平台注入“品味”。Replit以Claude Opus为核心模型，其护城河在于速度、基建和工程能力，还分享了应对各类问题的策略与行业趋势见解。
别再看榜单了!普通人也可以测出了各大编程模型真实差距
本文作者刘小排分享编程模型测试观点：榜单仅供参考，综合题才能拉开差距；能发现模型有做不到的事才出新手村；实用方法是让模型互审代码，娱乐方法是让模型从 0 做金门大桥。目前写代码较好的是 GPT - 5.2 - codex(xhigh)等 3 个模型，其他易漏洞百出。
2025 年终回顾:软件工程 3.0 全面落地，AI 重塑研发新范式
2025 年是软件工程 3.0 规模化落地关键年。《软件工程 3.0 时代》公众号输出近百篇深度内容，覆盖范式革新、AI 渗透等领域。其内容特点兼顾趋势与实践等。核心观点强调“人机共生”等。还列出阅读量 TOP10 文章。2026 年将聚焦 AI Agent 等输出更有价值内容。
前字节女将联手姚班大牛，打造AI Coding新势力，拿下数千万融资
2026年，由字节前负责人与姚班大牛创办的词元无限完成数千万天使轮融资。团队豪华，杨萍、王伟、李莹各有所长。其产品InfCode技术领先，适配企业需求。商业化聚焦B端，走“三步走”策略，已获客户认可。未来将打磨平台，推动多行业落地，重构软件生产方式。
AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
本文从“道法术”层面剖析AI工程与传统工程异同。“道”上，目标原则不变，但从追求绝对正确转向管理概率预期；“法”中，架构基本原则延续，关注点转向上下文工程与控制不确定性边界；“术”里，工程基本功仍关键，也新增上下文工程等工具。AI工程是架构升级，要驾驭不确定智能交付价值。
没想到 2025 年 AI 领域爆发最猛烈的居然是它
2025 年 AI 编程领域爆发，从年初几亿美金营收发展到年底百亿美金。这是因为其适合编程场景，场景泛化后市场巨大。目前竞争激烈，中国部分公司模型表现出色。发展迅猛原因包括赚多类钱、比初级程序员更优、部分公司差异化竞争。未来潜力大，赛道仍在加速。
AI Coding 产品的顶层思考与方法论:从范式革命到规约编程
本文围绕AI Coding产品展开，从顶层思考、方法论、价值主张和未来趋势四个维度分享深度思考。指出其是编程范式革命，提出GENIUS AI框架；认为“氛围编程”有局限，倡导Spec Coding理念；市场呈金字塔分层，未来AI团队将成趋势。腾讯CodeBuddy验证了方法论，产品经理需多维度思考推动变革。
2025，MCP、Agent、AI Coding
这是作者从腾讯裸辞做自由职业的第三篇年终总结。2025 年聚焦 MCP、Agent、AI Coding 三个方向。MCP 相关的 MCP.so 有一定流量和收入，还出版《这就是 MCP》；Agent 拆解为三大件探索开发框架；AI Coding 有产品尝试。2026 想做 Agent Infra 和工厂，落地执行。
我真不敢相信 Anthropic 能走到这一步
2026年1月4日阿颖有感于Anthropic发展。虽资源远不及OpenAI、Google，Anthropic却成了ChatGPT、Gemini的劲敌。其接受资源差距，聚焦编码场景训练模型；将可靠性前置，避免资源损耗；在真实工作流中，稳定表现成核心价值，自然走向企业场景，凸显行业评价标准迁移。
软件的工业革命来了，它将给大众带来什么?vibe-coded 软件还是 AI slop
AI编程使软件生产走向工业化，像从手工作坊到流水线。有人担忧会产生“软件垃圾”及维护问题，也有人看好。工业化或带来更多选择、释放需求，市场会筛选软件，还可能推动专业化分工。软件工业虽会加速进步，但也面临管理难题，如技术债务等。
谷歌 Gemini API 负责人自曝:用竞品Claude Code 1小时复现自己团队一年成果，工程师圈炸了!
2026年1月2日，谷歌主管工程师Jaana Dogan称，用Claude Code一小时生成的系统与团队一年成果相近，引发争议。有人质疑人类已完成关键思考，AI只是复述。也有人感慨开发大量时间消耗在非编码上。谷歌是Anthropic投资方，双方合作紧密。
将非共识放大的 2025 年
2023 年入 AI 行后，作者签名从“寻找非共识中”历经转变。2025 年，先回顾 Manus 诞生前探索；春节受 DeepSeek - R1 启发；3 月发布 Manus 拉开通用 agent 赛道帷幕，Wide Research 成行业标准；还分享 Context Engineering 等内容。年末获同行认可，2026 年期待更多共识被推翻。
一个人用 AI 做了 110 个工具:他眼里的 2025 LLM 真相
这是对 Simon Willison 《2025: The year in LLMs》的翻译与回顾。2025 年是“推理”“智能体”等之年，推理成标配，智能体实用化，编程智能体涌现，命令行 LLM 受开发者欢迎。中国模型崛起，图像、学术竞赛等领域也成果颇丰，还有诸多年度新趋势与热词。
经验技巧
Agent Skills 终极指南:入门、精通、预测
本文是 Agent Skills 终极指南。介绍 Skills 概念，它是 Agent 扩展包，能创造垂直 Agent 应用。阐述其价值，如非技术人员可零代码编写、突破限制、多 Skill 联用。还讲解核心机制、对 AI 产品设计的影响。给出制作与使用教程，最后点明适用场景，认为其价值被低估，将带来新机会。
Anthropic 社区负责人连更31条Claude Code技巧!比Claude Code创始人私藏的还硬核
本文介绍Anthropic社区负责人分享的31条Claude Code技巧。涵盖基础操作，如/init命令、@引用；效率快捷键，如!执行Bash、Ctrl + R搜索提示词；会话管理，如--continue断点续传；还有生产力功能、思考规划模式、权限安全设置等。高级功能包括子代理并行、插件集成等，助开发者挖掘Claude Code潜力。
这两天重度使用 opencode 后引发的一些关于 agent 的感想
作者分享重度使用 opencode + oh - my - opencode 完成重写 TiDB SQL 层任务的感想。他认为写代码成本几乎可忽略，Context Engineering 非简单堆 Prompt，多模型协同、稳定 loop 设计很关键。不中断体验能降低认知负担，好界面要给人掌控感。当前 infra 体验差，未来 opencode 结合 infra 抽象很重要，还会出现 opencode for XXX 系统。
OpenCode + Oh My OpenCode 一份老奶奶都能看懂的 AI 编程指南
本文分享OpenCode + Oh My OpenCode的使用技巧。先对比Claude Code和OpenCode优缺点，引出Oh My OpenCode可一步到位。介绍了3分钟安装步骤，上手、操作、进阶、实战、调教等使用方法，还给出救急、速查内容。记住7句话就能掌握，按最佳流程操作，用AI写代码超爽，快去试试。
Claude Code 最佳实践:Agentic Coding 工具使用指南(译)
本文介绍Claude Code的六大核心使用技巧。从环境配置看，可创建并调优CLAUDE.md，管理允许工具列表；工具扩展上，与bash、MCP结合，使用自定义斜杠命令；工作流方面有多种模式；还可优化指令、给图像等；能在无头模式自动化；多Agent协作如多实例并行、用git worktrees等挖掘其潜力，提升开发效率。
Claude Code之父的13大cc使用技巧
本文分享Claude Code之父Boris的13大使用技巧，如并行跑多个实例、本地与网页双线作战、全程用Opus 4.5+思考模式等。感受有：基础功能用到极致更有效，并行思维重要，验证机制是关键。Boris称团队使用方式各异，这些技巧可作参考。
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