通过API运行Stable Diffusion
Stable Diffusion开源的一个好处在于，可以修改它并用它来构建各种应用，例如Photoshop插件、机器人、动画，以及修复人类的瑕疵等等。
但是，如果想将其集成到应用程序或项目中，就需要用GPU来设置它，并在其前面放置一个API。而GPU价格昂贵，因此不会希望一直让它们处于开启状态。
某平台允许您从自己的代码中运行机器学习模型，而无需设置任何基础设施。本文将展示如何使用它来运行Stable Diffusion。
安装Python库
该平台为API维护一个开源的Python客户端。使用pip安装它：
pip install replicate
还有一个社区维护的Node.js/JavaScript库。详情请见GitHub上的replicate-js。
身份验证
注册某平台，然后可以在您的账户页面上找到您的API令牌。在终端shell中将令牌设置为环境变量：
export REPLICATE_API_TOKEN=<token>
您可以免费使用API一段时间，但最终会要求您输入信用卡信息。费用仅根据您的请求运行时间按秒计费，因此通常比运行自己的GPU要便宜得多。
运行预测
创建一个名为dream.py的文件，并粘贴以下内容：
import replicate
import webbrowser
model = replicate.models.get(“stability-ai/stable-diffusion”)
version = model.versions.get(“db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf”)
output_url = version.predict(prompt=“electric sheep, neon, synthwave”)[0]
print(output_url)
webbrowser.open(output_url)
然后从终端运行脚本：
python dream.py
这将使用API创建一个预测，并在您的网络浏览器中打开生成的图像。效果可能类似于这样：
查看您的预测
无论您是在浏览器中还是通过API在某平台上运行模型，预测都会被保存并与您的用户账户关联。访问您的仪表板可以查看您之前所有的预测。
后续步骤
- 学习如何使用Stable Diffusion构建Discord机器人。
- 查看更多可以构建的示例。
- 尝试设置
init_image参数以进行图像到图像的生成。 - 了解更多关于HTTP API的工作原理。
- 使用
andreasjansson/stable-diffusion-animation生成动画。
欢迎加入我们的Discord，向我们展示您的作品，或者如果您需要任何帮助。我们期待看到您的创作。✨
下一篇： 使用Stable Diffusion、某平台和Fly.io为您的Discord服务器构建一个机器人艺术家。
