Android抓取trace的几种方式

陈泡泡_
42 阅读3分钟

一般在做性能优化时，我们喜欢用抓取火焰图的方式，来分析相关trace调用，发现对应的性能问题；最近在做启动优化，也尝试了几种不同的方式，遂记录下来

一、几种抓取火焰图的方式

关于Andorid中火焰图的概念，可以参考Google对火焰图的介绍，其实就是一个汇总调用堆栈的倒置图表

1.使用AS的Profiler

AS的Profiler主要是用来找出应用在哪些方面(例如 CPU、内存等)资源利用效率低下的性能分析工具

  • 2024.1.2版本之前的抓取界面，在这个版本抓取时间一长就会卡死，而且没办法抓取启动阶段的火焰图，界面也不是很直观

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  • 新版本改进了 Android Studio Profiler 的性能，Profiler也根据CPU、内存和功耗这种任务为中心进行了重新设计，也可以在打开 Profiler 后立即从用户界面启动系统跟踪任务，以分析并改进应用程序的启动时间。

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2.使用perfetto来抓取

参考文档快速开始：perfetto.dev/docs/quicks…

在抓取过程中可能会遇到下面的问题：

  • 抓取到的火焰图类似下面这种，没有堆栈，原因是因为我们没有手动加trace

image.png

  • 如果提示adb连接失败，可以把Android Studio关闭，或者重新插拔usb
  • 网页的setting大家根据自己想手机的数据选择性开启即可，但一定要记得开启Perfetto SDK -> Tracek Event
  • 有些设备看不到对应的trace信息需要在设置中开启轨迹录制：blog.csdn.net/zhangphil/a…

二、如何自定义抓取trace

1.btrace

字节开源的高性能抓取trace方案，目前3.0版本采用同步抓栈和动态插桩的方案，整体抓取的粒度和准确度都是业内较高水平，但是目前还不支持多进程，具体用法可以参考github.com/bytedance/b…

2.插桩

一般正常的场景btrace就能满足诉求，但是如果有多进程的诉求或者编译冲突等更自定义的诉求，就需要自己添加trace；这个时候就要用到插桩的方案

  • 简单的trace抓取可以利用原生的能力

Trace#beginSection(String) 和 Trace.endSection()

三、如何分析

1.人工分析

其实人工分析就全靠个人经验，

2.AI分析

目前市面上还没出相对应的产品，但是根据前面人工分析的步骤来看，按照如下思路不难实现一个非常好用的AI分析火焰图工具：

  • 根据GUI分析当前火焰图的全局情况(GPU/CPU等)
  • 结合SQL解析线程的耗时、binder的通信等
  • 再支持把代码库/片段作为上下文知识库传入
  • 结合分析火焰图的经验，通过LLM分析当前的卡顿、耗时和优化方案
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