AI学习-Dify、docker安装，xinference部署，安装transformer、vllm

起因是在招聘软件上频频看到dify、coze等词汇，然后调查了一下感觉不是很难上手，所以打算学一下。

1 安装docker

Dify 不是一个简单的单文件程序，它的运行需要依赖多个组件：

• 后端服务（Python/Go 开发）
• 前端静态页面
• PostgreSQL 数据库（存储数据）
• Redis 缓存（提升运行效率） 如果不用 Docker，需要在 Windows 上逐个安装这些组件，还要配置它们之间的连接、解决版本兼容问题，对新手来说非常容易出错。 而用 Docker 的话，Dify 官方已经做好了 “容器组合配置”（docker-compose.yml），只需要安装 Docker 环境，下载 Dify 的配置文件，执行一条启动命令，Docker 就会自动：

1. 下载所有需要的镜像（Dify 后端、前端、PostgreSQL、Redis）
2. 自动创建并启动对应的容器
3. 自动配置容器之间的连接和依赖关系
4. 最终让 Dify 成功运行，你只需要在浏览器中访问即可。

docker下载地址 Windows | Docker Docs 安装时记住自己的版本：

因为我是0基础，下载docker后发现提示我linux版本过低，于是我又把问题丢给AI，更新WSL，按照AI提示完成后，开始汉化

汉化找对应版本：asxez/DockerDesktop-CN: Docker汉化 Docker中文版 Docker汉化包 DockerDesktop汉化 Docker Windows Docker MAC 这个页面有教程，先复制本身的文件改个名字作为备份，然后把下载的文件换名字替换就可以了

2 安装dify

安装地址 langgenius/dify: Production-ready platform for agentic workflow development. 安装可以git克隆，也可以直接下载压缩包，因为我电脑上有一个gitbash，之前已经连接我的github账号了，所以我想试试克隆，就让AI出安装教程然后一步一步跟着做的。

下载完成后复制网站进入：http://localhost/install 设置管理员账户，这个需要记住 之后启动dify，要先打开docker，然后打开gitbash输入 cd /d/dify/docker 再然后输入 docker compose up -d 然后网址输入：http://localhost 就进入dify页面了

3 部署xinference

文档：inference.readthedocs.io/zh-cn/lates…

教程(6 条消息) Xinference部署教程 - 知乎

初学者不建议下载vllm，安装一个transformer先用着吧，vllm要linux （因为是在conda中安装部署，所以在装的过程中顺便装了gpu版本的pytorch 在装的过程中，出现报错，把电脑里的visualstudiocommunity2022 installer安装，然后点选c++桌面开发，再次对vllm进行安装就可以了

but，后来在webGUI上没找到vllm，问了AI，说是得在WSL2上安装vllm本体） 然后晕了 打开的过程中有一个问题，就是科技上网，容易打不开，要设置一下， 在cmd窗口进入xinfre虚拟环境后， 设置环境变量 set NO_PROXY=localhost,127.0.0.1 然后再 xinference-local --host 127.0.0.1 --port 9997 就打开了，接下来是模型，我选择的qwen，参数问的AI 选完之后点小火箭等待 会下载好一会。 以后每次打开xinfer就 1.打开cmd。输入

conda activate xinfer 进入虚拟环境后 xinference-local 然后输入上面的xinference-local --host 127.0.0.1 --port 9997就进去了