还在为健身类小程序缺乏精准动作识别而发愁？
用户做深蹲、俯卧撑时，你只能靠“手动计数”或模糊估算？
想打造AI私教功能，却被复杂的算法和高昂的开发成本劝退？
别卷了！我们把人体关键点识别能力，封装成了一个即插即用的小程序插件。
🔍 痛点直击：为什么你的运动小程序总差一口气？
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**数据不准
**用户动作变形、偷懒划水，系统无法识别，体验大打折扣 -
开发复杂
自研姿态识别需算法团队+大量标注数据，小团队根本玩不起
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性能堪忧
前端实时处理视频流，卡顿发热，用户秒退
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合规风险
摄像头权限、用户隐私处理稍有不慎，审核直接被拒
🚀 插件方案：一行代码，让小程序拥有“AI教练之眼”
「AI人体识别」插件，专为微信小程序场景优化，帮你轻松搞定：
✅ 人体17个关键点追踪
基于轻量化深度学习模型，实时捕捉关节角度、位移轨迹，准确率超95%
✅ 预置10+运动规则引擎
内置10+种常见训练动作的判定逻辑（深蹲、俯卧撑、开合跳、平板支撑、高抬腿、弓步蹲等），自动完成：
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动作起止判断
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有效次数计数
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标准度评分（如“膝盖内扣”“背部弯曲”）
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训练时长统计
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支持自定义规则扩展（通过回调函数注入业务逻辑）
✅ 极致性能 & 隐私安全
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纯前端运行，无需上传视频到服务器
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已通过《小程序隐私保护指引》审核，敏感权限（摄像头）仅在调用时申请，用户可控
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低端机也能流畅运行
✅ 3分钟极速接入
无需配置服务器、无需训练模型，只需在app.json中声明插件，调用API即可启动分析：
// 引入插件
const { AiTF, AiCamera, AiSport } = requirePlugin("aiSportHelper")
Page({
async onLoad() {
this.aiInit().then(detector => {
// 1. 相机初始化
// 2. 请求摄像头权限
// 3. AI运动初始化
}).catch(error => {})
},
// AI初始化
aiInit() {
return new Promise((resolve, reject) => {
this.aiTf = new AiTF({
fetchFunc: fetchWechat.fetchFunc(),
tf,
tfc,
webgl,
wasm,
poseDetection: PoseDetection,
success(detector) {
resolve(detector)
},
fail(error) {
reject(error)
}
})
})
}
})
💡 应用场景无限延伸
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**健身APP/小程序
**打造“AI私教”，自动纠正动作，生成训练报告，提升用户粘性与付费转化。 -
校园/企业体测系统
实现仰卧起坐、立定跳远等项目的自动化评分，节省人力，杜绝作弊。
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康复医疗辅助
术后患者在家完成康复训练，系统监测动作规范性，医生远程查看数据。
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互动娱乐新玩法
开发体感控制的跳舞游戏、瑜伽闯关、亲子运动挑战赛，引爆社交传播。
📣 告别“伪智能”，让你的小程序真正看懂用户动作！
👉 立即体验：在微信搜索“AI人体识别”
👉 接入指南：点击查看详细文档
用技术降低创新门槛，让每个开发者都能拥有AI超能力！
插件已通过微信小程序平台审核，符合《小程序隐私保护指引》规范
