🌌 什么？Antigravity 是个 IDE？不是 NASA 新项目？
上个月，Google 宣布了它的下一代「Agentic IDE」——Antigravity。
别慌，它不真能让你的 MacBook 飘起来（至少目前不能），但它确实能让你的代码开发效率违反物理定律 ⚡️
💡 举个栗子：
我那个拖延了三年、用 Hugo 0.7x 写的博客——
Antigravity 用一杯咖啡的时间，不仅升级到 Hugo 0.12x，还连 Twitter 短码过期这种“考古级坑”都自动修好了！
（而我，全程在刷猫猫视频 🐱）
🤖 Antigravity ≠ 普通 AI 补全
它是：一个会思考、会规划、还会听你话的“数字程序员”
但它有个致命问题——太听话了。
就像你新来的实习生，代码写得飞快，但可能：
- 把 500 行逻辑塞进
main.py， - 注释写成“// do the thing”，
- 单元测试？那是什么？能吃吗？
所以……是时候——驯服你的反重力引擎了！
🧭 两大秘器：Rules & Workflows
（就像给飞船装上导航仪 + 应急按钮）
点击右上角 ⋯ → Customizations，你会看到：
📜 Rules：系统级“职场生存守则”
相当于你贴在实习生显示器上的便利贴：
❗ 所有代码必须遵守 PEP 8
❗ 每个函数都要写 docstring，连 `def add(a, b)` 都不能偷懒
❗ main.py 是门面，不是垃圾场！功能拆文件！
保存位置？它甚至帮你分类好了：
| 类型 | 路径 |
|---|---|
| 全局规则 | ~/.gemini/GEMINI.md |
| 工作区规则 | your-workspace/.agent/rules/ |
📁 实测效果：
加了规则后，它再也不会把binary_search和bubble_sort塞进同一个文件还叫“main.py”了——
它开始自觉建模块、写 docstring、加时间复杂度，甚至附赠 doctest 示例👇
"""
Binary Search Algorithm Implementation
Time Complexity: O(log n)
Space Complexity: O(1)
Example:
>>> binary_search([1, 3, 5], 3)
1
"""
def binary_search(arr, target):
...
这哪是 AI？这简直是 CS 教授转世 👨🏫
🚀 Workflows：你的“一键超频”宏命令
Rules 是“潜移默化”，Workflows 是“按需爆发”。
比如你写完核心逻辑，看着屏幕沉思三秒：
“嗯……代码好像能跑。但……它真的对吗？”
👉 此刻，只需在聊天框输入 /generate：
选中你预设的 generate-unit-tests 工作流，回车——
3 秒后，工作区多了俩文件：
test_binary_search.pytest_bubble_sort.py
它不光写了测试——还写了 61 个测试！
边界值、空数组、已排序、逆序、重复元素……连“数组长度=1”都测了！
（而我，通常只测 assert 2+2 == 4 😅）
$ pytest
==================================================
collected 61 items
test_binary_search.py ............................
test_bubble_sort.py ..............................
==================================================
✅ 61 passed in 0.03s
🧠 心理活动：
“这测试覆盖率……比我人生规划还完整。”
🎯 实战对比：有规则 vs 无规则
| 无定制 Antigravity | 加了 Rules + Workflow | |
|---|---|---|
| ✅ 能跑 | ✅ 能跑 + ✅ 能读 + ✅ 能测 + ✅ 能交差 | |
所有代码挤在 main.py | 模块化！binary_search.py、bubble_sort.py 各司其职 | |
| 注释：无 | Docstring + 复杂度 + 示例 + 注意事项 | |
| 测试：无 | 61 个 pytest，覆盖率 ≈ 100% | |
| 你的心情 | 😅 “能用就行” | 😎 “PR ready，老板请 review” |
🛠 小贴士：如何优雅地“调教”你的 Antigravity？
- 从 Workspace 级开始：别一上来改全局——先在一个小项目试试水 😼
- Rule 要具体：
- ❌ “代码要好”
- ✅ “所有 public 函数必须有 Google-style docstring，含 Args/Returns/Example”
- Workflow 放大招：
/generate-unit-tests/add-type-hints/refactor-to-async（慎用，可能引发哲学思考）
- 定期 review：
AI 也会“过度发挥”——比如给hello_world.py写了 200 行文档……
（是的，它真的干过这事 🙃）
🌠 结语：未来已来，只是分布不均
Antigravity 不是取代程序员——
它把我们从“写代码的人”，升级为“定义问题 + 审核方案”的架构师。
就像当年 IDE 出现后，没人再用 Vim 写 Makefile 一样——
未来的你，或许会笑着回忆：
“当年我居然手动写了单元测试？？”
