用 Hooks + Commands + Agents + Skills 打造超溜的Claude Code工作流 是这篇文章的原标题
上一篇文章我们说到
SKILL 很强，如果不生效，等于裸奔。又回到运气编程。
我们团队在使用时做过一个统计：在不干预的情况下， AI 主动调用 Skills 的概率只有 40%左右。也就是说，你规范写得再好依旧有 60% 的时间在裸奔。
这篇文章迎来大更新，等同于你用 Vue 重写了个 React 的项目
问题根源
为什么 AI 不主动调用 Skills
因为在默认情况下： 用户提问 --> AI 回答 Skills 只是可选参考， AI 会自己判断决定是否调用。这就牵涉到概率的问题了。
优化 SKILL.md 的描述，能提升命中率，但还是个概率性的问题，且当你的 Skills 多了的时候，一些描述两可的时候，命中率还得下降
旧的解题：用工程手段“强制”AI 听话
早期，我们团队构建了一套基于 Claude 的配置体系，核心思路是：
通过 Hooks + Skills + Commands + Agents，在关键生命周期节点进行拦截与干预。
在不同的生命周期拦截，比如在 UserPromptSubmit （当用户提交提示时运行，在 Claude 处理之前）时，我们主动介入，强制 AI 先评估当前任务是否需要调用某个 Skill
当时我们的口号：是时候告别裸奔，拥抱确定性了。
新方案：Claude 原生支持显式调用！
然后 Claude 发布新版本了，建议大家升级到 2.1.2 （当前最新版）
它直接支持 /skillName ，显示的调用技能了，输入/ 会有提示，然后选中你需要的 SKILL 按回车
建议：别再硬扛“AI 不听话”的老问题
天知道我们之前的配置有多麻烦！！！
写 Hook、调生命周期、反复调试触发逻辑……只为让 AI “看一眼”你辛辛苦苦定义的 SKILL。
现在，Claude 2.1.2 直接给了你一把钥匙：输入 /，选技能，回车——搞定。
升级之后，你的 AI 终于能真正“听话”了，而不是靠猜、靠运气、靠祈祷。
升级后的裸奔，然后拥抱了确定性。
最后
学习的速度，很难赶上 AI 更新的速度；
写文档的速度，更是望尘莫及。
我们曾花大量时间“驯服”AI，只为让它用上本该属于它的能力。
如今，工具更新——
不再要求你猜它怎么想，而是让你直接告诉它该怎么做。
这或许就是工程效率最朴素的进步：
少一点玄学，多一点确定；
少一点配置，多一点直给。
