你是否也经历过这样的绝望：一张构图、光影都堪称完美的照片，却因为一个乱入的路人或者一个碍眼的杂物而彻底毁掉。想用 Photoshop 把它 P 掉，但复杂的工具和高昂的学习成本，让绝大多数人望而却步。
我一直幻想，要是能有一个像“魔法橡皮擦”一样的工具，在照片上涂一涂，多余的东西就能瞬间消失，那该多好。
自己部署AI工具？难于上青天
后来我发现，这个幻想已经被 AI 实现了。一个叫 inpaint-web 的开源项目，基于强大的 LaMa 模型，可以做到非常惊艳的图像修复效果。它在 GitHub 上也获得了 3.4k Star。
但当我尝试在自己电脑上部署时，才发现这是另一个噩梦的开始：
- 恐怖的依赖环境：它需要 Python 环境，并且依赖 PyTorch、CUDA 等深度学习库。安装过程漫长，且极易因为版本不兼容而失败，著名的“依赖地狱”重现。
- 模型下载困难：你需要手动从网上下载几百兆甚至上 GB 的预训练模型文件，网络问题常常导致下载失败。
- 硬件门槛：虽然它支持 CPU 运行，但要想获得理想的速度，一张昂贵的英伟达显卡几乎是标配。
对于只想简单“P个图”的我来说，这个门槛实在太高了。
Sealos：让AI工具平民化
正当我准备放弃，继续忍受照片里的瑕疵时，我抱着试一试的心态在 Sealos 应用商店里搜了一下。奇迹发生了，inpaint-web 赫然在列！
Sealos 将所有复杂的环境配置、模型下载和服务启动过程都打包成了一个标准化的应用。我所要做的，仅仅是点击一下“部署”，就能在 3分钟 内拥有一个属于自己的、在线的 AI 图像修复工具。
3分钟拥有你的AI修图网站
部署过程出奇的简单，完全不需要任何技术背景。
- 第一步：打开应用商店 登录我的 Sealos 账号，在桌面上找到“应用商店”，点击进入。
- 第二步：搜索 inpaint-web 在搜索框中输入
inpaint-web，点击搜索结果中的卡片，进入应用详情页。
- 第三步：一键部署 这个应用甚至不需要任何额外的配置。我看了一眼预估费用（低到可以忽略不计），直接点击了右上角的“部署应用”按钮。
- 第四步：等待AI上线 Sealos 的自动化系统开始工作。我刷新了一下页面，大约 1分钟 后，应用状态就显示为绿色的 Running。我的个人 AI “魔法橡皮擦”网站已经部署成功！
见证奇迹的时刻
现在，是时候体验它的神奇效果了。
- 访问工具：我直接点击 Sealos 为我生成的公网域名，浏览器立刻打开了一个简洁的网页。左边是图片上传区域，右边是参数调整。
- 上传“废片” ：我上传了一张之前在景点拍的风景照，照片中央有一个非常碍眼的路人。
- “涂抹”并修复：我用鼠标在路人身上涂上了一层红色的蒙版，就像用画笔一样。然后，我点击了“运行”按钮。
- 效果惊艳：几秒钟后，奇迹发 生了！那个路人被完美地抹去了，并且 AI 自动补全了背景，效果天衣无缝，完全看不出修改的痕迹。
结语
从一张充满瑕疵的“废片”到一张可以发朋友圈的完美照片，我只用了不到一分钟。这种AI带来的创造力，通过 Sealos 变得前所未有的平易近人。
你再也无需羡慕那些 PS 大神，也无需为昂贵的修图软件付费。Sealos 应用商店让每个人都能轻松驾驭强大的 AI 工具。快去部署一个属于你自己的 inpaint-web，拯救你的那些“废片”吧！
