收藏！Apache DolphinScheduler 3.3.2 超全配置指南来了，一张表搞定调优本文系统梳理 Apac

Apache DolphinScheduler 配置指南图片

前言

本文系统梳理 Apache DolphinScheduler 3.3.2 各服务（master/worker/api/alert/standalone）目录、JVM、数据源、注册中心、存储、Quartz、环境变量及日志等关键配置项、默认值与作用，为部署调优提供一站式参考。

目录结构

├── LICENSE
│
├── NOTICE
│
├── licenses                                    # licenses存放目录
│
├── bin                                         # DolphinScheduler命令和环境变量配置存放目录
│   ├── dolphinscheduler-daemon.sh              # 启动/关闭DolphinScheduler服务脚本
│   ├── env                                     # 环境变量配置存放目录
│   │   ├── dolphinscheduler_env.sh             # 当使用`dolphinscheduler-daemon.sh`脚本起停服务时，运行此脚本加载环境变量配置文件 [如：JAVA_HOME,HADOOP_HOME, HIVE_HOME ...]
│
├── alert-server                                # DolphinScheduler alert-server命令、配置和依赖存放目录
│   ├── bin
│   │   └── start.sh                            # DolphinScheduler alert-server启动脚本
│   │   └── jvm_args_env.sh                     # DolphinScheduler alert-server jvm参数配置脚本
│   ├── conf
│   │   ├── application.yaml                    # alert-server配置文件
│   │   ├── bootstrap.yaml                      # Spring Cloud 启动阶段配置文件, 通常不需要修改
│   │   ├── common.properties                   # 公共服务（存储等信息）配置文件
│   │   ├── dolphinscheduler_env.sh             # alert-server环境变量配置加载脚本
│   │   └── logback-spring.xml                  # alert-service日志配置文件
│   └── libs                                    # alert-server依赖jar包存放目录
│
├── api-server                                  # DolphinScheduler api-server命令、配置和依赖存放目录
│   ├── bin
│   │   └── start.sh                            # DolphinScheduler api-server启动脚本
│   │   └── jvm_args_env.sh                     # DolphinScheduler api-server jvm参数配置脚本
│   ├── conf
│   │   ├── application.yaml                    # api-server配置文件
│   │   ├── bootstrap.yaml                      # Spring Cloud 启动阶段配置文件, 通常不需要修改
│   │   ├── common.properties                   # 公共服务（存储等信息）配置文件
│   │   ├── dolphinscheduler_env.sh             # api-server环境变量配置加载脚本
│   │   └── logback-spring.xml                  # api-service日志配置文件
│   ├── libs                                    # api-server依赖jar包存放目录
│   └── ui                                      # api-server相关前端WEB资源存放目录
│
├── master-server                               # DolphinScheduler master-server命令、配置和依赖存放目录
│   ├── bin
│   │   └── start.sh                            # DolphinScheduler master-server启动脚本
│   │   └── jvm_args_env.sh                     # DolphinScheduler master-server jvm参数配置脚本
│   ├── conf
│   │   ├── application.yaml                    # master-server配置文件
│   │   ├── bootstrap.yaml                      # Spring Cloud 启动阶段配置文件, 通常不需要修改
│   │   ├── common.properties                   # 公共服务（存储等信息）配置文件
│   │   ├── dolphinscheduler_env.sh             # master-server环境变量配置加载脚本
│   │   └── logback-spring.xml                  # master-service日志配置文件
│   └── libs                                    # master-server依赖jar包存放目录
│
├── standalone-server                           # DolphinScheduler standalone-server命令、配置和依赖存放目录
│   ├── bin
│   │   └── start.sh                            # DolphinScheduler standalone-server启动脚本
│   │   └── jvm_args_env.sh                     # DolphinScheduler standalone-server jvm参数配置脚本
│   ├── conf
│   │   ├── application.yaml                    # standalone-server配置文件
│   │   ├── bootstrap.yaml                      # Spring Cloud 启动阶段配置文件, 通常不需要修改
│   │   ├── common.properties                   # 公共服务（存储等信息）配置文件
│   │   ├── dolphinscheduler_env.sh             # standalone-server环境变量配置加载脚本
│   │   ├── logback-spring.xml                  # standalone-service日志配置文件
│   │   └── sql                                 # DolphinScheduler元数据创建/升级sql文件
│   ├── libs                                    # standalone-server依赖jar包存放目录
│   └── ui                                      # standalone-server相关前端WEB资源存放目录
│  
|
├── tools                                       # DolphinScheduler元数据工具命令、配置和依赖存放目录
│   ├── bin
│   │   └── upgrade-schema.sh                   # DolphinScheduler元数据创建/升级脚本
│   ├── conf
│   │   ├── application.yaml                    # 元数据工具配置文件
│   │   └── common.properties                   # 公共服务（存储等信息）配置文件
│   ├── libs                                    # 元数据工具依赖jar包存放目录
│   └── sql                                     # DolphinScheduler元数据创建/升级sql文件
│  
|
├── worker-server                               # DolphinScheduler worker-server命令、配置和依赖存放目录
│   ├── bin
│   │   └── start.sh                        # DolphinScheduler worker-server 启动脚本
│   │   └── jvm_args_env.sh                 # DolphinScheduler worker-server jvm参数配置脚本
│   ├── conf
│   │   ├── application.yaml                # worker-server配置文件
│   │   ├── bootstrap.yaml                  # Spring Cloud 启动阶段配置文件, 通常不需要修改
│   │   ├── common.properties               # 公共服务（存储等信息）配置文件
│   │   ├── dolphinscheduler_env.sh         # worker-server环境变量配置加载脚本
│   │   └── logback-spring.xml              # worker-service日志配置文件
│   └── libs                                # worker-server依赖jar包存放目录
│
└── ui                                          # 前端WEB资源目录

启动脚本配置

dolphinscheduler-daemon.sh

dolphinscheduler-daemon.sh 脚本负责 DolphinScheduler 的启动&关闭。start-all.sh/stop-all.sh 最终也是通过 dolphinscheduler-daemon.sh 对集群进行启动/关闭操作。目前 DolphinScheduler 只是做了一个基本的设置，JVM 参数请根据各自资源的实际情况自行设置。

默认简化参数如下：

export DOLPHINSCHEDULER_OPTS="
-server
-Xmx16g
-Xms1g
-Xss512k
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:+UseFastAccessorMethods
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
"

注意事项：

不建议设置 "-XX:DisableExplicitGC"，DolphinScheduler 使用 Netty 进行通讯，设置该参数可能会导致内存泄漏。
如果设置 "-Djava.net.preferIPv6Addresses=true" 将会使用 ipv6 的 IP 地址
如果设置 "-Djava.net.preferIPv4Addresses=true" 将会使用 ipv4 的 IP 地址
如果都不设置，将会随机使用 ipv4 或者 ipv6

数据库连接配置

在 DolphinScheduler 中使用 Spring Hikari 对数据库连接进行管理，配置文件位置：

服务名称	配置文件
Master Server	master-server/conf/application.yaml
Api Server	api-server/conf/application.yaml
Worker Server	worker-server/conf/application.yaml
Alert Server	alert-server/conf/application.yaml

默认配置

参数	默认值	描述
spring.datasource.driver-class-name	org.postgresql.Driver	数据库驱动
spring.datasource.url	jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/dolphinscheduler	数据库连接地址
spring.datasource.username	root	数据库用户名
spring.datasource.password	root	数据库密码
spring.datasource.hikari.connection-test-query	select 1	检测连接是否有效的sql
spring.datasource.hikari.minimum-idle	5	最小空闲连接池数量
spring.datasource.hikari.auto-commit	true	是否自动提交
spring.datasource.hikari.pool-name	DolphinScheduler	连接池名称
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size	50	连接池最大连接数
spring.datasource.hikari.connection-timeout	30000	连接超时时长
spring.datasource.hikari.idle-timeout	600000	空闲连接存活最大时间
spring.datasource.hikari.leak-detection-threshold	0	连接泄露检测阈值
spring.datasource.hikari.initialization-fail-timeout	1	连接池初始化失败timeout

注意： DolphinScheduler 同样可以通过设置环境变量进行数据库连接相关的配置，将以上小写字母转成大写并把.换成_作为环境变量名，设置值即可。

注册中心配置

DolphinScheduler 默认使用 Zookeeper 进行集群管理、容错、事件监听等功能，配置文件位置：

服务名称	配置文件
Master Server	master-server/conf/application.yaml
Api Server	api-server/conf/application.yaml
Worker Server	worker-server/conf/application.yaml

默认配置

参数	默认值	描述
registry.zookeeper.namespace	dolphinscheduler	Zookeeper集群使用的namespace
registry.zookeeper.connect-string	localhost:2181	Zookeeper集群连接信息
registry.zookeeper.retry-policy.base-sleep-time	60ms	基本重试时间差
registry.zookeeper.retry-policy.max-sleep	300ms	最大重试时间
registry.zookeeper.retry-policy.max-retries	5	最大重试次数
registry.zookeeper.session-timeout	30s	session超时时间
registry.zookeeper.connection-timeout	30s	连接超时时间
registry.zookeeper.block-until-connected	600ms	阻塞直到连接成功的等待时间
registry.zookeeper.digest	{用户名:密码}	如果zookeeper打开了acl，则需要填写认证信息访问znode，认证信息格式为{用户名}:{密码}

注意：

DolphinScheduler 同样可以通过 bin/env/dolphinscheduler_env.sh 进行 Zookeeper 相关的配置
如果使用 etcd 作为注册中心，详细请参考链接
如果使用 jdbc 作为注册中心，详细请参考链接

common.properties 配置

common.properties 配置文件目前主要是配置 hadoop/s3/yarn/applicationId 收集相关的配置，配置文件位置：

服务名称	配置文件
Master Server	master-server/conf/common.properties
Api Server	api-server/conf/common.properties
Worker Server	worker-server/conf/common.properties
Alert Server	alert-server/conf/common.properties

默认配置

参数	默认值	描述
data.basedir.path	/tmp/dolphinscheduler	本地工作目录，用于存放临时文件
resource.storage.type	NONE	资源文件存储类型: HDFS,S3,OSS,GCS,ABS,NONE
resource.upload.path	/dolphinscheduler	资源文件存储路径
aws.access.key.id	minioadmin	S3 access key
aws.secret.access.key	minioadmin	S3 secret access key
aws.region	us-east-1	S3 区域
aws.s3.endpoint	http://minio:9000	S3 endpoint地址
hdfs.root.user	hdfs	如果存储类型为HDFS，需要配置拥有对应操作权限的用户
fs.defaultFS	hdfs://mycluster:8020	请求地址如果resource.storage.type=S3，该值类似为: s3a://dolphinscheduler。如果resource.storage.type=HDFS，如果hadoop配置了HA，需要复制core-site.xml和hdfs-site.xml文件到conf目录
hadoop.security.authentication.startup.state	false	hadoop是否开启kerberos权限
java.security.krb5.conf.path	/opt/krb5.conf	kerberos配置目录
login.user.keytab.username	hdfs-mycluster@ESZ.COM	kerberos登录用户
login.user.keytab.path	/opt/hdfs.headless.keytab	kerberos登录用户keytab
kerberos.expire.time	2	kerberos过期时间，整数，单位为小时
yarn.resourcemanager.ha.rm.ids	192.168.xx.xx,192.168.xx.xx	yarn resourcemanager地址，如果resourcemanager开启了HA，输入HA的IP地址(以逗号分隔)，如果resourcemanager为单节点，该值为空即可
yarn.application.status.address	http://ds1:8088/ws/v1/cluster/apps/%s	如果resourcemanager开启了HA或者没有使用resourcemanager，保持默认值即可。如果resourcemanager为单节点，你需要将ds1配置为resourcemanager对应的hostname
development.state	false	是否处于开发模式
dolphin.scheduler.network.interface.preferred	NONE	将会被使用的网卡名称
dolphin.scheduler.network.interface.restrict	NONE	禁止使用的网卡名称
dolphin.scheduler.network.priority.strategy	default	ip获取策略 default优先获取内网
resource.manager.httpaddress.port	8088	resource manager的端口
yarn.job.history.status.address	http://ds1:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs/%s	yarn的作业历史状态URL
datasource.encryption.enable	false	是否启用datasource加密
datasource.encryption.salt	!@#$%^&*	datasource加密使用的salt
support.hive.oneSession	false	设置hive SQL是否在同一个session中执行
sudo.enable	true	是否开启sudo
zeppelin.rest.url	http://localhost:8080	zeppelin RESTful API 接口地址
appId.collect	log	收集applicationId方式，如果用aop方法，将配置log替换为aop，并将bin/env/dolphinscheduler_env.sh自动收集applicationId相关环境变量配置的注释取消掉

Api-server 相关配置

位置： api-server/conf/application.yaml

参数	默认值	描述
server.port	12345	api服务通讯端口
server.servlet.session.timeout	120m	session超时时间
server.servlet.context-path	/dolphinscheduler/	请求路径
spring.servlet.multipart.max-file-size	1024MB	最大上传文件大小
spring.servlet.multipart.max-request-size	1024MB	最大请求大小
server.jetty.max-http-post-size	5000000	jetty服务最大发送请求大小
spring.banner.charset	UTF-8	请求编码
spring.jackson.time-zone	UTC	设置时区
spring.jackson.date-format	"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"	设置时间格式
spring.messages.basename	i18n/messages	i18n配置
security.authentication.type	PASSWORD	权限校验类型
security.authentication.ldap.user.admin	read-only-admin	LDAP登陆时，系统管理员账号
security.authentication.ldap.urls	ldap://ldap.forumsys.com:389/	LDAP urls
security.authentication.ldap.base.dn	dc=example,dc=com	LDAP base dn
security.authentication.ldap.username	cn=read-only-admin,dc=example,dc=com	LDAP账号
security.authentication.ldap.password	password	LDAP密码
security.authentication.ldap.user.identity-attribute	uid	LDAP用户身份标识字段名
security.authentication.ldap.user.email-attribute	mail	LDAP邮箱字段名
security.authentication.ldap.user.not-exist-action	CREATE	当通过LDAP登陆时用户不存在的操作，默认值是: CREATE，可选值:CREATE、DENY
security.authentication.ldap.ssl.enable	false	LDAP ssl开关
security.authentication.ldap.ssl.trust-store	ldapkeystore.jks	LDAP jks文件绝对路径
security.authentication.ldap.ssl.trust-store-password	password	LDAP jks密码
security.authentication.casdoor.user.admin		Casdoor登陆时，系统管理员账号
casdoor.endpoint		Casdoor服务器URL
casdoor.client-id		Casdoor中的ID
casdoor.client-secret		Casdoor中的密钥
casdoor.certificate		Casdoor中的证书
casdoor.organization-name		Casdoor中的组织名称
casdoor.application-name		Casdoor中的应用名称
casdoor.redirect-url		dolphinscheduler登录URL
api.traffic.control.global.switch	false	流量控制全局开关
api.traffic.control.max-global-qps-rate	300	全局最大请求数/秒
api.traffic.control.tenant-switch	false	流量控制租户开关
api.traffic.control.default-tenant-qps-rate	10	默认租户最大请求数/秒限制
api.traffic.control.customize-tenant-qps-rate		自定义租户最大请求数/秒限制

Master Server 相关配置

位置： master-server/conf/application.yaml

参数	默认值	描述
master.listen-port	5678	master监听端口
master.pre-exec-threads	10	master准备执行任务的数量，用于限制并行的command
master.exec-threads	100	master工作线程数量，用于限制并行的流程实例数量
master.dispatch-task-number	3	master每个批次的派发任务数量
master.worker-load-balancer-configuration-properties.type	DYNAMIC_WEIGHTED_ROUND_ROBIN	Master将会使用Worker的动态CPU/Memory/线程池使用率来计算Worker的负载，负载越低的worker将会有更高的机会被分发任务
master.max-heartbeat-interval	10s	master最大心跳间隔
master.task-commit-retry-times	5	任务重试次数
master.task-commit-interval	1000	任务提交间隔，单位为毫秒
master.state-wheel-interval	5	轮询检查状态时间
master.server-load-protection.enabled	true	是否开启系统保护策略
master.server-load-protection.max-system-cpu-usage-percentage-thresholds	0.7	master最大系统cpu使用值，只有当前系统cpu使用值低于最大系统cpu使用值，master服务才能调度任务。默认值为0.7: 会使用70%的操作系统CPU
master.server-load-protection.max-jvm-cpu-usage-percentage-thresholds	0.7	master最大JVM cpu使用值，只有当前JVM cpu使用值低于最大JVM cpu使用值，master服务才能调度任务。默认值为0.7: 会使用70%的JVM CPU
master.server-load-protection.max-system-memory-usage-percentage-thresholds	0.7	master最大系统内存使用值，只有当前系统内存使用值低于最大系统内存使用值，master服务才能调度任务。默认值为0.7: 会使用70%的操作系统内存
master.server-load-protection.max-disk-usage-percentage-thresholds	0.7	master最大系统磁盘使用值，只有当前系统磁盘使用值低于最大系统磁盘使用值，master服务才能调度任务。默认值为0.7: 会使用70%的操作系统磁盘空间
master.server-load-protection.max-concurrent-workflow-instances	2147483647	Master最大并发工作流实例数。当Master的工作流实例数达到或超过此值时，Master服务将被标记为繁忙
master.failover-interval	10	failover间隔，单位为分钟
master.kill-application-when-task-failover	true	当任务实例failover时，是否kill掉yarn或k8s application
master.master.worker-group-refresh-interval	10s	定期将workerGroup从数据库中同步到内存的时间间隔
master.command-fetch-strategy.type	ID_SLOT_BASED	Command拉取策略，目前仅支持 ID_SLOT_BASED
master.command-fetch-strategy.config.id-step	1	数据库中t_ds_command的id自增步长
master.command-fetch-strategy.config.fetch-size	10	master拉取command数量

Worker Server 相关配置

位置： worker-server/conf/application.yaml

参数	默认值	描述
worker.listen-port	1234	worker监听端口
worker.max-heartbeat-interval	10s	worker最大心跳间隔
worker.host-weight	100	派发任务时，worker主机的权重
worker.tenant-auto-create	true	租户对应于系统的用户，由worker提交作业。如果系统没有该用户，则在参数worker.tenant.auto.create为true后自动创建。
worker.server-load-protection.enabled	true	是否开启系统保护策略
worker.server-load-protection.max-system-cpu-usage-percentage-thresholds	0.8	worker最大系统cpu使用值，只有当前系统cpu使用值低于最大系统cpu使用值，worker服务才能接收任务。默认值为0.8: 会使用80%的操作系统CPU
worker.server-load-protection.max-jvm-cpu-usage-percentage-thresholds	0.8	worker最大JVM cpu使用值，只有当前JVM cpu使用值低于最大JVM cpu使用值，worker服务才能接收任务。默认值为0.8: 会使用80%的JVM CPU
worker.server-load-protection.max-system-memory-usage-percentage-thresholds	0.8	worker最大系统内存使用值，只有当前系统内存使用值低于最大系统内存使用值，worker服务才能接收任务。默认值为0.8: 会使用80%的操作系统内存
worker.server-load-protection.max-disk-usage-percentage-thresholds	0.8	worker最大系统磁盘使用值，只有当前系统磁盘使用值低于最大系统磁盘使用值，worker服务才能接收任务。默认值为0.8: 会使用80%的操作系统磁盘空间
worker.alert-listen-host	localhost	alert监听host
worker.alert-listen-port	50052	alert监听端口
worker.physical-task-config.task-executor-thread-size	100	Worker中任务最大并发度
worker.tenant-config.auto-create-tenant-enabled	true	租户对应于系统的用户，由worker提交作业。如果系统没有该用户，则在参数worker.tenant.auto.create为true后自动创建。
worker.tenant-config.default-tenant-enabled	false	如果设置为true，将会使用worker服务启动用户作为 default 租户。

Alert Server 相关配置

位置： alert-server/conf/application.yaml

参数	默认值	描述
server.port	50053	Alert Server监听端口
alert.port	50052	alert监听端口

Quartz 相关配置

这里面主要是 quartz 配置，请结合实际业务场景&资源进行配置，本文暂时不做展开，配置文件位置：

服务名称	配置文件
Master Server	master-server/conf/application.yaml
Api Server	api-server/conf/application.yaml

默认配置

参数	默认值
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.isClustered	true
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.class	org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceId	AUTO
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.tablePrefix	QRTZ_
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.acquireTriggersWithinLock	true
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceName	DolphinScheduler
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.useProperties	false
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.misfireThreshold	60000
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.makeSchedulerThreadDaemon	true
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.driverDelegateClass	org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval	5000

Quartz 线程池配置差异

Master Server 的 Quartz 线程池默认配置：

参数	默认值
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.makeThreadsDaemons	true
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.threadCount	25
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.threadPriority	5
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.class	org.quartz.simpl.SimpleThreadPool

Api Server 的 Quartz 线程池配置：

因为 Api Server 不会启动 Quartz Scheduler 实例，只会作为 Scheduler 客户端使用，因此它的 Quartz 线程池将会使用 QuartzZeroSizeThreadPool。QuartzZeroSizeThreadPool 不会启动任何线程。

参数	默认值
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.class	org.apache.dolphinscheduler.scheduler.quartz.QuartzZeroSizeThreadPool

dolphinscheduler_env.sh 环境变量配置

通过类似 shell 方式提交任务的的时候，会加载该配置文件中的环境变量到主机中。涉及到的 JAVA_HOME 任务类型的环境配置，其中任务类型主要有：Shell 任务、Python 任务、Spark 任务、Flink 任务、Datax 任务等等。

# JAVA_HOME, will use it to start DolphinScheduler server
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME:-/opt/soft/java}

# Tasks related configurations, need to change the configuration if you use the related tasks.
export HADOOP_HOME=${HADOOP_HOME:-/opt/soft/hadoop}
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-/opt/soft/hadoop/etc/hadoop}
export SPARK_HOME=${SPARK_HOME:-/opt/soft/spark}
export PYTHON_LAUNCHER=${PYTHON_LAUNCHER:-/opt/soft/python}
export HIVE_HOME=${HIVE_HOME:-/opt/soft/hive}
export FLINK_HOME=${FLINK_HOME:-/opt/soft/flink}
export DATAX_LAUNCHER=${DATAX_LAUNCHER:-/opt/soft/datax/bin/datax.py}

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$PYTHON_LAUNCHER:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$DATAX_LAUNCHER:$PATH

# applicationId auto collection related configuration, the following configurations are unnecessary if setting appId.collect=log
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`:${DOLPHINSCHEDULER_HOME}/tools/libs/*
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$SPARK_DIST_CLASS_PATH
export HADOOP_CLIENT_OPTS="-javaagent:${DOLPHINSCHEDULER_HOME}/tools/libs/aspectjweaver-1.9.7.jar":$HADOOP_CLIENT_OPTS
export SPARK_SUBMIT_OPTS="-javaagent:${DOLPHINSCHEDULER_HOME}/tools/libs/aspectjweaver-1.9.7.jar":$SPARK_SUBMIT_OPTS
export FLINK_ENV_JAVA_OPTS="-javaagent:${DOLPHINSCHEDULER_HOME}/tools/libs/aspectjweaver-1.9.7.jar":$FLINK_ENV_JAVA_OPTS

日志相关配置

服务名称	配置文件
Master Server	master-server/conf/logback-spring.xml
Api Server	api-server/conf/logback-spring.xml
Worker Server	worker-server/conf/logback-spring.xml
Alert Server	alert-server/conf/logback-spring.xml