先展示chatflow工程图
实现关键
Dify 查询 MySQL 的关键：
- 需要给大模型表结构信息：这样 AI 才能生成正确的查询语句，查询出对应的表信息。
- 大模型需要具备查询数据库的能力：使用 Dify 的数据库查询工具
text2data来实现。
具体实现
具体实现步骤如下：
- 在 Dify 应用市场安装数据库连接插件
text2data。 - 创建一个
Chatflow应用。 - 添加
知识检索节点，将表结构给大模型。 - 添加
LLM节点，引用模型，添加系统描述。 - 添加
参数提取器节点，添加提取参数。 - 添加
text2data（rookie_excute_sql）工具。 - 添加
LLM节点，添加系统描述。 - 添加直接回复，回复内容为
LLM2的text。
LLM系统描述
参数提取器配置
text2data配置
主要是选择待执行的SQL：为参数提取器的配置的SQL
