毕业设计实战：基于Java+Spring Boot+MySQL的校园疫情防控系统全流程深度解析
在开发“校园疫情防控系统”毕业设计时，曾因“药品订单表与用户表关联缺失”踩过关键坑——初期仅在两表设计独立字段，未建立完整外键约束，导致管理员统计药品申领情况时无法快速关联用户信息，耗费1.5天重构表结构、优化SQL查询才解决问题📝。基于疫情期间校园管理的实际需求，本文将系统拆解从需求分析、技术选型、功能实现到测试验收的全流程要点，为同类毕设提供可落地的实施指南。
一、需求分析：疫情常态化下的校园管理痛点
1. 时代背景与核心挑战
自2019年底新冠疫情爆发以来，高校管理工作面临三大挑战：
- 学生基数庞大：全国高校在校生超4000万，人工管理效率低下
- 防疫流程复杂：健康打卡、核酸上报、行程追踪等多环节并行
- 数据实时性要求高：疫情变化快速，需要实时掌握师生健康状况
2. 核心用户与功能矩阵（三级管控体系）
系统采用“管理员-教师-学生”三级管理模式，权限逐级下放，责任到人：
管理员端（校级管控）
- 全局监控与决策：
- 疫情态势总览：实时Dashboard展示在校人数、异常上报数、隔离人数等关键指标
- 数据统计分析：按院系/班级统计健康打卡率、核酸阴性率，生成趋势图表
- 系统基础配置：管理用户角色、设置预警阈值、配置通知模板
- 应急事件处理：
- 异常情况预警：体温异常、核酸阳性、密接者自动标红提醒
- 隔离管理：分配隔离宿舍、记录隔离起止时间、追踪隔离状态
- 药品物资管理：库存预警、申领审批、发放记录追溯
教师端（院系/班级管理）
- 日常监督与上报：
- 学生健康监控：查看所带班级学生每日健康打卡情况，异常情况一键上报
- 到校确认核查：核实学生返校行程，审批请假申请
- 信息精准推送：向班级学生发送通知公告、防疫要求
- 数据汇总上报：
- 班级防疫日报：自动生成班级健康情况日报，减少人工统计
- 重点学生关注：标记重点关注学生（如基础疾病、心理问题）
学生端（个人防疫）
- 每日防疫任务：
- 健康打卡：上传健康码、体温、行程码（支持图片识别自动填写）
- 核酸结果上报：拍照上传核酸检测报告，系统OCR识别关键信息
- 行程报备：离返校申请、外出报备、异常症状上报
- 信息获取与服务：
- 防疫知识学习：查看最新防疫政策、健康知识
- 药品在线申领：常见防疫药品在线申请，减少人员接触
- 个人健康档案：查看个人历史健康数据、核酸记录
3. 需求分析避坑要点
- 业务流程必须闭环：每个上报环节都要有“提交-审核-反馈”完整流程，避免数据黑洞
- 数据关联性设计：健康打卡、核酸上报、行程轨迹要能关联分析，形成个人防疫画像
- 异常处理机制：考虑网络异常、数据冲突、重复提交等边界情况
- 隐私安全合规：健康码、身份证号等敏感信息需加密存储，符合《个人信息保护法》
二、技术选型：稳定可靠优先，兼顾扩展性
1. 核心技术栈对比分析
| 技术组件 | 选型方案 | 理由说明 | 避坑提醒 |
|---|---|---|---|
| 后端框架 | Spring Boot 2.7.x + MyBatis Plus | 快速开发，内置疫情场景常用功能（如文件上传、数据导出） | 避免Spring Boot 3.x，兼容性问题多 |
| 数据库 | MySQL 8.0 + Redis 7.x | MySQL事务保证数据一致性，Redis缓存高频查询（如健康码状态） | 必须配置utf8mb4编码存储emoji |
| 前端框架 | Vue 3.x + Element Plus | 组件丰富，疫情数据看板可视化效果好 | 注意Vue 3与Element Plus版本匹配 |
| 文件存储 | 本地存储 + 七牛云OSS | 健康码图片先存本地，重要数据同步云存储备份 | 设置文件大小限制（单张≤2MB） |
| 消息推送 | WebSocket + 邮件/SMS | 重要通知实时推送，普通通知走邮件/SMS | WebSocket需心跳保活机制 |
| 部署环境 | Docker + Nginx | 快速部署，方便演示，负载均衡 | 生产环境建议用专业服务器 |
2. 开发环境一键配置脚本
#!/bin/bash
# 校园疫情防控系统开发环境配置脚本
echo "=== 校园疫情防控系统开发环境配置 ==="
# 1. 安装Java环境
echo "1. 安装Java 11..."
brew install openjdk@11
export JAVA_HOME=/usr/local/opt/openjdk@11
# 2. 安装MySQL 8.0
echo "2. 安装MySQL 8.0..."
brew install mysql@8.0
brew services start mysql@8.0
# 3. 创建数据库（关键配置）
echo "3. 创建数据库..."
mysql -u root -p <<EOF
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS campus_epidemic
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
USE campus_epidemic;
# 创建学生表（学号为主键）
CREATE TABLE student (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
student_id VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL COMMENT '学号',
name VARCHAR(50) NOT NULL,
college VARCHAR(100) COMMENT '学院',
major VARCHAR(100) COMMENT '专业',
class_name VARCHAR(50) COMMENT '班级',
phone VARCHAR(11) UNIQUE,
id_card VARCHAR(18) COMMENT '身份证号加密存储',
status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '1正常 2隔离 3离校',
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_college_class (college, class_name)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
EOF
# 4. 安装Redis
echo "4. 安装Redis..."
brew install redis
brew services start redis
echo "=== 环境配置完成 ==="
echo "数据库: campus_epidemic (utf8mb4)"
echo "Redis端口: 6379"
echo "Java版本: 11"
三、数据库设计：疫情数据的关联与溯源
1. 核心表结构设计（12张表精炼版）
-- 1. 学生健康打卡表（高频操作）
CREATE TABLE health_report (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
student_id VARCHAR(20) NOT NULL,
report_date DATE NOT NULL COMMENT '打卡日期',
temperature DECIMAL(3,1) COMMENT '体温',
health_code_color VARCHAR(10) COMMENT '健康码颜色',
health_code_img VARCHAR(255) COMMENT '健康码截图',
location VARCHAR(200) COMMENT '当前位置',
symptom TEXT COMMENT '异常症状描述',
is_abnormal TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否异常',
reporter_id BIGINT COMMENT '上报人（学生/教师）',
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE KEY uk_student_date (student_id, report_date),
INDEX idx_date_status (report_date, is_abnormal),
FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(student_id)
) COMMENT='每日健康打卡';
-- 2. 核酸记录表（时效性强）
CREATE TABLE nucleic_acid_test (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
student_id VARCHAR(20) NOT NULL,
test_date DATETIME NOT NULL COMMENT '检测时间',
result TINYINT COMMENT '1阴性 2阳性 3待复核',
result_img VARCHAR(255) COMMENT '检测报告',
test_institution VARCHAR(100) COMMENT '检测机构',
test_type VARCHAR(50) COMMENT '检测类型（单检/混检）',
validity_period DATETIME COMMENT '有效期至',
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_student_result (student_id, result),
INDEX idx_validity (validity_period)
) COMMENT='核酸检测记录';
-- 3. 行程轨迹表（关联分析）
CREATE TABLE travel_track (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
student_id VARCHAR(20) NOT NULL,
track_date DATE NOT NULL,
time_period VARCHAR(50) COMMENT '时间段',
location VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '具体位置',
location_type VARCHAR(20) COMMENT '类型（教室/食堂/宿舍）',
is_risk_area TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否风险区域',
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_student_date (student_id, track_date)
) COMMENT='行程轨迹';
-- 4. 药品申领表（事务处理）
CREATE TABLE medicine_application (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
application_no VARCHAR(32) UNIQUE NOT NULL COMMENT '申领单号',
student_id VARCHAR(20) NOT NULL,
medicine_id BIGINT NOT NULL,
quantity INT NOT NULL DEFAULT 1,
reason TEXT COMMENT '申领原因',
status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '1待审核 2已通过 3已拒绝 4已领取',
auditor_id BIGINT COMMENT '审核人',
audit_time DATETIME COMMENT '审核时间',
pick_up_time DATETIME COMMENT '领取时间',
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(student_id),
FOREIGN KEY (medicine_id) REFERENCES medicine(id),
INDEX idx_status_time (status, create_time)
) COMMENT='药品申领';
-- 5. 隔离管理表（状态跟踪）
CREATE TABLE quarantine_record (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
student_id VARCHAR(20) NOT NULL,
start_time DATETIME NOT NULL COMMENT '隔离开始时间',
end_time DATETIME COMMENT '预计结束时间',
quarantine_type VARCHAR(20) COMMENT '隔离类型（居家/集中）',
location VARCHAR(200) COMMENT '隔离地点',
reason TEXT COMMENT '隔离原因',
status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '1隔离中 2已解除',
daily_temperature JSON COMMENT '每日体温记录',
release_approver BIGINT COMMENT '解除审批人',
release_time DATETIME COMMENT '实际解除时间',
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) COMMENT='隔离管理';
2. 关键业务查询SQL
-- 1. 查询今日未打卡学生（教师端使用）
SELECT s.student_id, s.name, s.class_name, s.phone
FROM student s
LEFT JOIN health_report hr ON s.student_id = hr.student_id
AND hr.report_date = CURDATE()
WHERE hr.id IS NULL
AND s.status = 1 -- 在校状态
AND s.college = '计算机学院' -- 按院系筛选
ORDER BY s.class_name;
-- 2. 统计各班级健康异常率（管理员看板）
SELECT
s.college,
s.class_name,
COUNT(DISTINCT s.student_id) as total_students,
SUM(CASE WHEN hr.is_abnormal = 1 THEN 1 ELSE 0 END) as abnormal_count,
CONCAT(
ROUND(
SUM(CASE WHEN hr.is_abnormal = 1 THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 /
COUNT(DISTINCT s.student_id),
2), '%'
) as abnormal_rate
FROM student s
LEFT JOIN health_report hr ON s.student_id = hr.student_id
AND hr.report_date = CURDATE()
WHERE s.status = 1
GROUP BY s.college, s.class_name
ORDER BY abnormal_rate DESC;
-- 3. 查找密接者（根据行程重叠）
SELECT DISTINCT s2.student_id, s2.name, s2.phone
FROM travel_track t1
JOIN travel_track t2 ON t1.location = t2.location
AND t1.track_date = t2.track_date
AND t1.time_period = t2.time_period
AND t1.student_id != t2.student_id
JOIN student s1 ON t1.student_id = s1.student_id
JOIN student s2 ON t2.student_id = s2.student_id
WHERE s1.student_id = '2021001' -- 确诊学生
AND t1.track_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY);
3. 事务处理关键代码（药品申领）
@Service
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public class MedicineApplicationService {
@Autowired
private MedicineStockService stockService;
@Autowired
private NotificationService notificationService;
/**
* 处理药品申领（完整事务）
*/
public ApplicationResult applyMedicine(MedicineApplicationDTO dto) {
// 1. 验证学生状态
Student student = studentRepository.findByStudentId(dto.getStudentId());
if (student.getStatus() == StudentStatus.QUARANTINE) {
throw new BusinessException("隔离期间无法申领药品");
}
// 2. 检查库存（加锁防止超卖）
Medicine medicine = medicineRepository.findByIdWithLock(dto.getMedicineId());
if (medicine.getStock() < dto.getQuantity()) {
throw new BusinessException(medicine.getName() + "库存不足");
}
// 3. 扣减库存
medicine.setStock(medicine.getStock() - dto.getQuantity());
medicineRepository.save(medicine);
// 4. 创建申领记录
MedicineApplication application = new MedicineApplication();
application.setApplicationNo(IdGenerator.generate("MA"));
application.setStudentId(dto.getStudentId());
application.setMedicineId(dto.getMedicineId());
application.setQuantity(dto.getQuantity());
application.setStatus(ApplicationStatus.PENDING);
applicationRepository.save(application);
// 5. 发送通知给审核人（异步，不影响主事务）
notificationService.sendAuditNotification(
application.getId(),
student.getName(),
medicine.getName()
);
// 6. 记录库存变更流水
stockService.recordStockChange(
medicine.getId(),
-dto.getQuantity(),
"学生申领：" + student.getStudentId()
);
return ApplicationResult.success(application.getApplicationNo());
}
/**
* 审核药品申领
*/
@Transactional
public void auditApplication(Long applicationId, boolean approved, String auditOpinion) {
MedicineApplication application = applicationRepository.findById(applicationId)
.orElseThrow(() -> new NotFoundException("申请记录不存在"));
if (application.getStatus() != ApplicationStatus.PENDING) {
throw new BusinessException("申请已处理，无法重复审核");
}
if (approved) {
application.setStatus(ApplicationStatus.APPROVED);
// 发送领取通知给学生
notificationService.sendPickupNotification(
application.getStudentId(),
application.getApplicationNo()
);
} else {
application.setStatus(ApplicationStatus.REJECTED);
// 退回库存
Medicine medicine = medicineRepository.findById(application.getMedicineId());
medicine.setStock(medicine.getStock() + application.getQuantity());
medicineRepository.save(medicine);
}
application.setAuditOpinion(auditOpinion);
application.setAuditTime(LocalDateTime.now());
applicationRepository.save(application);
}
}
四、功能实现：疫情防控全流程覆盖
1. 学生端：一站式防疫服务
<template>
<div class="epidemic-container">
<!-- 今日防疫任务卡片 -->
<el-row :gutter="20">
<el-col :span="8">
<task-card
title="健康打卡"
status="pending"
icon="health"
@click="goHealthReport">
<template #default>
<div v-if="todayReport">
已打卡：体温{{ todayReport.temperature }}°C
<el-tag :type="getHealthCodeColor(todayReport.healthCodeColor)">
{{ todayReport.healthCodeColor }}
</el-tag>
</div>
<div v-else class="text-danger">
今日未打卡，点击立即打卡
</div>
</template>
</task-card>
</el-col>
<el-col :span="8">
<task-card
title="核酸上报"
:status="nucleicAcidStatus"
icon="test-tube"
@click="goNucleicAcid">
<template #default>
<div v-if="latestNucleicAcid">
最近检测：{{ formatDate(latestNucleicAcid.testDate) }}
<el-tag :type="latestNucleicAcid.result === 1 ? 'success' : 'danger'">
{{ getResultText(latestNucleicAcid.result) }}
</el-tag>
</div>
</template>
</task-card>
</el-col>
<el-col :span="8">
<task-card
title="行程报备"
status="normal"
icon="location"
@click="goTravelReport">
<template #default>
<div>今日已到访：{{ todayLocations.length }}个地点</div>
</template>
</task-card>
</el-col>
</el-row>
<!-- 健康状态时间轴 -->
<el-timeline>
<el-timeline-item
v-for="(item, index) in healthTimeline"
:key="index"
:timestamp="item.date"
placement="top">
<el-card>
<h4>{{ item.title }}</h4>
<p>{{ item.description }}</p>
<div v-if="item.images" class="image-preview">
<el-image
v-for="(img, idx) in item.images"
:key="idx"
:src="img"
:preview-src-list="item.images"
style="width: 80px; margin-right: 10px;">
</el-image>
</div>
</el-card>
</el-timeline-item>
</el-timeline>
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
todayReport: null,
latestNucleicAcid: null,
todayLocations: [],
healthTimeline: []
}
},
computed: {
nucleicAcidStatus() {
if (!this.latestNucleicAcid) return 'pending'
const daysDiff = this.dateDiff(this.latestNucleicAcid.testDate)
if (daysDiff > 7) return 'warning'
return 'normal'
}
},
methods: {
// 健康码颜色转换
getHealthCodeColor(color) {
const map = { '绿码': 'success', '黄码': 'warning', '红码': 'danger' }
return map[color] || 'info'
},
// 上传健康码（支持图片识别）
async uploadHealthCode(file) {
const formData = new FormData()
formData.append('file', file)
formData.append('studentId', this.studentId)
try {
// 1. 上传图片
const uploadRes = await this.$api.uploadFile(formData)
// 2. 调用OCR识别（模拟）
const ocrResult = await this.$api.recognizeHealthCode(uploadRes.url)
// 3. 自动填充表单
this.form.temperature = ocrResult.temperature || ''
this.form.healthCodeColor = ocrResult.color || '绿码'
this.$message.success('健康码识别成功')
} catch (error) {
this.$message.error('识别失败，请手动填写')
}
}
}
}
</script>
2. 教师端：班级防疫监控台
@RestController
@RequestMapping("/teacher")
@Api(tags = "教师防疫管理")
public class TeacherEpidemicController {
@Autowired
private HealthReportService healthReportService;
@Autowired
private StudentService studentService;
/**
* 班级健康日报
*/
@GetMapping("/class-health-daily")
@ApiOperation("获取班级健康日报")
public ClassHealthDailyVO getClassHealthDaily(
@RequestParam String teacherId,
@RequestParam(required = false) String date) {
LocalDate reportDate = date != null ?
LocalDate.parse(date) : LocalDate.now();
// 1. 获取教师所带班级
List<String> classNames = teacherService.getTeachingClasses(teacherId);
// 2. 按班级统计
List<ClassHealthStat> stats = new ArrayList<>();
for (String className : classNames) {
ClassHealthStat stat = new ClassHealthStat();
stat.setClassName(className);
// 总人数
int total = studentService.countByClassName(className);
stat.setTotalStudents(total);
// 已打卡人数
int reported = healthReportService.countReported(className, reportDate);
stat.setReportedCount(reported);
// 异常人数
int abnormal = healthReportService.countAbnormal(className, reportDate);
stat.setAbnormalCount(abnormal);
// 未打卡名单
List<StudentSimpleVO> notReported =
healthReportService.getNotReportedStudents(className, reportDate);
stat.setNotReportedStudents(notReported);
stats.add(stat);
}
// 3. 生成汇总数据
ClassHealthDailyVO vo = new ClassHealthDailyVO();
vo.setReportDate(reportDate);
vo.setClassStats(stats);
vo.setTotalReportRate(this.calculateTotalRate(stats));
return vo;
}
/**
* 一键催打卡（批量通知）
*/
@PostMapping("/urge-report")
@ApiOperation("一键催打卡")
public Result urgeHealthReport(@RequestBody UrgeRequest request) {
List<String> studentIds = request.getStudentIds();
String message = request.getMessage() != null ?
request.getMessage() : "请及时完成今日健康打卡";
// 异步发送通知
notificationService.batchSend(
studentIds,
NotificationType.HEALTH_REPORT_REMINDER,
message
);
// 记录催办日志
logService.logTeacherAction(
request.getTeacherId(),
"URGE_HEALTH_REPORT",
"催办" + studentIds.size() + "名学生打卡"
);
return Result.success("催办通知已发送");
}
/**
* 异常情况上报
*/
@PostMapping("/report-abnormal")
@Transactional
@ApiOperation("上报异常情况")
public Result reportAbnormal(@RequestBody AbnormalReportDTO dto) {
// 1. 验证学生信息
Student student = studentService.getById(dto.getStudentId());
if (student == null) {
throw new BusinessException("学生不存在");
}
// 2. 创建异常记录
AbnormalRecord record = new AbnormalRecord();
record.setStudentId(dto.getStudentId());
record.setReportType(dto.getAbnormalType());
record.setDescription(dto.getDescription());
record.setReportedBy(dto.getTeacherId());
record.setEmergencyLevel(dto.getEmergencyLevel());
record.setStatus(AbnormalStatus.PENDING);
abnormalRecordRepository.save(record);
// 3. 根据紧急程度触发不同处理流程
if (dto.getEmergencyLevel() >= EmergencyLevel.HIGH) {
// 高风险：立即通知管理员
notificationService.notifyAdmins(
"高风险异常上报：" + student.getName(),
"请立即处理"
);
// 自动标记学生为关注状态
student.setFocusStatus(StudentFocusStatus.HIGH_RISK);
studentService.update(student);
}
// 4. 发送确认通知给学生
notificationService.sendToStudent(
dto.getStudentId(),
NotificationType.ABNORMAL_CONFIRMATION,
"您的异常情况已上报，请保持通讯畅通"
);
return Result.success("异常情况已上报", record.getId());
}
}
五、测试验收：模拟真实疫情场景
1. 核心场景测试用例
| 测试场景 | 模拟数据 | 预期结果 | 关键验证点 |
|---|---|---|---|
| 晨午检高峰 | 1000名学生同时打卡，持续5分钟 | 系统响应时间<3秒，无数据丢失 | 数据库连接池配置，Redis缓存命中率 |
| 核酸阳性应急 | 模拟1名学生核酸阳性报告上传 | 自动触发密接者排查，隔离流程启动 | 业务流程完整性，通知及时性 |
| 药品库存临界 | 某药品库存剩5份，10人同时申领 | 前5人成功，后5人失败，库存为0 | 数据库锁机制，事务一致性 |
| 网络断线重连 | 打卡过程中断网，30秒后重连 | 本地缓存数据，恢复后自动同步 | 前端数据持久化，重试机制 |
2. 压力测试配置
# application.yml 关键配置
spring:
datasource:
hikari:
maximum-pool-size: 50 # 根据预估并发调整
minimum-idle: 10
connection-timeout: 30000
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
redis:
lettuce:
pool:
max-active: 100
max-idle: 20
min-idle: 5
servlet:
multipart:
max-file-size: 5MB
max-request-size: 20MB
jackson:
time-zone: GMT+8
date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
server:
tomcat:
max-threads: 200
min-spare-threads: 50
max-connections: 10000
connection-timeout: 30000
# 业务配置
epidemic:
# 打卡时间窗口
report:
morning-start: 06:00
morning-end: 09:00
afternoon-start: 12:00
afternoon-end: 15:00
# 预警阈值
warning:
abnormal-rate: 0.05 # 异常率超过5%预警
quarantine-rate: 0.02 # 隔离率超过2%预警
report-rate: 0.90 # 打卡率低于90%预警
# 核酸有效期
nucleic-acid:
validity-days: 7 # 核酸7天有效
reminder-days: 2 # 提前2天提醒
# 通知配置
notification:
enabled: true
channels: [WEBSOCKET, SMS, EMAIL]
batch-size: 100 # 批量发送大小
3. 安全测试要点
- 数据加密：身份证号、手机号等敏感信息AES加密存储
- 权限验证：每个API接口必须验证用户角色和权限
- 防SQL注入：使用MyBatis参数绑定，避免拼接SQL
- XSS防护：前端输入过滤，后端输出转义
- CSRF防护：重要操作添加Token验证
- 操作日志：关键操作记录完整日志，支持审计追溯
六、答辩准备：突出疫情防控特色
1. 演示流程设计（10分钟完整演示）
第一阶段：学生端防疫日常（3分钟）
1. 学生登录 → 查看今日防疫任务
2. 健康打卡（演示健康码图片识别）
3. 核酸上报（展示OCR识别功能）
4. 药品申领（完整流程）
第二阶段：教师端班级管理（3分钟）
1. 教师登录 → 查看班级健康日报
2. 异常学生一键上报
3. 批量催打卡功能
4. 数据导出与统计
第三阶段：管理员端指挥中心（4分钟）
1. 疫情态势总览大屏
2. 异常预警实时处理
3. 隔离管理全流程
4. 数据报表与决策支持
2. 技术亮点阐述
- 智能识别技术：健康码、核酸报告OCR识别，减少手动输入
- 实时预警系统：多级预警机制，及时响应异常情况
- 数据关联分析：健康、行程、核酸数据关联，精准防控
- 移动端适配：响应式设计，支持手机端便捷操作
- 离线能力：网络异常时本地缓存，恢复后自动同步
3. 常见问题预判
-
Q：如何保证数据真实性？ A：多维度验证（学号认证、定位验证、图片识别）+ 人工审核机制
-
Q：系统如何应对突发大规模异常？ A：分级预警 + 应急预案 + 人工介入通道
-
Q：隐私保护如何实现？ A：数据脱敏展示、加密存储、最小权限原则、操作日志审计
-
Q：系统可扩展性如何？ A：微服务架构预留，支持插件化扩展新功能模块
结语
校园疫情防控系统作为后疫情时代的典型应用，既有现实意义又具备技术深度。开发过程中要把握几个关键：业务流程要闭环、数据关联要清晰、异常处理要完善、用户体验要友好。不必追求功能的复杂性，但必须保证核心防疫流程的完整性和可靠性。
