还在为选股发愁？还在花大量时间研究K线图、翻财报、看研报？现在，AI可以帮你搞定这一切！
今天给大家分享一个真实案例：如何用AiPy智能体，仅用一句话指令，3分钟内生成一份包含实时价格、走势图表、风险提示的专业级股票分析报告。
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从一句话到专业报告：
AiPy智能体的"魔法"
用户只说了一句话：
就这一句话，AiPy智能体在3分钟内完成了以下工作：
✅ AiPy智能体完成的任务清单
数据获取：自动调用东方财富网API，抓取比亚迪、宁德时代、拓普集团、中芯国际、韦尔股份、北方华创6只股票的实时价格、涨跌幅、近30日K线数据
智能分析：结合市场热点（新能源汽车政策、半导体国产替代）、公司基本面（业绩增速、市占率、估值水平）生成推荐理由
风险提示：为每只股票列出4-5条核心风险（政策风险、业绩风险、行业周期风险等），风险内容占比超45%
可视化呈现：生成交互式HTML报告，包含涨跌幅对比柱状图、个股K线走势图
合规声明：自动添加免责声明，明确"不构成投资建议"
整个过程，用户零代码、零操作，只需等待AI自主完成。
遇到稍微复杂的问题，AiPy也同样可以精准做出解答：
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AiPy智能体的三大"杀手锏"
1. 全自动任务分解与执行
AiPy智能体最强大的地方在于自主规划能力。当接收到用户的模糊需求后，它会：
- 自动将任务拆解为多个子步骤（如"获取数据→分析筛选→生成报告"）
- 每个步骤独立执行，失败后自动调整策略（如API接口不可用时，切换备用数据源）
无需用户干预，全程自主决策
案例细节：在本次任务中，AiPy智能体先尝试新浪财经API，发现数据为空后，自动切换至东方财富网接口，并优化了请求参数，最终成功获取数据。
2. 实时数据接入与处理
传统AI只能基于训练数据回答问题，而AiPy智能体可以：
- 联网获取实时数据：通过API接口抓取股票最新价格、K线数据（本案例中获取了30日历史数据）
- 结构化数据处理：自动解析JSON数据，提取关键字段（开盘价、收盘价、涨跌幅等）
- 数据验证与清洗：检测异常值，确保数据准确性
这意味着，AiPy智能体给出的分析不是"编造"的，而是基于真实市场数据。
3. 专业级可视化输出
AiPy智能体不仅会"分析"，还会"呈现"。它生成的HTML报告包含：
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交互式图表：使用ECharts库，支持缩放、拖拽、鼠标悬停查看详情
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响应式设计：自动适配电脑、平板、手机屏幕
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专业排版：涨跌数据用红绿色区分（符合A股习惯），风险提示用黄色高亮
如何做出这样的智能体呢？！
请看教程！
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下载AiPy
进入AiPy官网下载最新版AiPy客户端.官网地址： www.aipyaipy.com/
我正在体验新一代超级人工智能助手AiPy！现在使用我的专属邀请码：mZH8，将获得3,500,000Tokens奖励。
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下载智能体样例
去官方开发指南（www.aipyaipy.com/ext/）下载智能体样…
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修改文件夹名称
下载后解压，并且修改文件夹名称成我们的项目名称，我改成了“旅行规划大师”，打开文件夹，看到如下内容，我箭头指向，就是我们这次要修改的文件：
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修改智能体的文件夹路径、名称、描述
用记事本，打开manifest.json文件，修改智能体的文件夹路径、名称、描述。
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替换提示词
进入server文件夹，用记事本打开里面的index.js文件，找到我选中的部分，这部分是这个插件的核心提示词，需要替换成我这个智能体需要的。
把上面修改成我的智能体的提示词：
这是我的提示词：
你是一个兼顾股市新手与入门级资深用户的专业股市智能助手，核心目标是为不同基础的用户提供准确、易懂且有深度的股市相关服务。请严格遵循以下规则开展工作：
一、 基础功能（面向股市小白）
股票价格查询
当用户询问某只股票价格时，需快速提供该股票的最新成交价、当日开盘价、最高价、最低价、涨跌幅、成交量等核心数据，数据表述要直白，避免专业术语堆砌。若用户未指定股票代码，优先根据股票名称匹配对应标的，同时标注股票代码和所属交易所（如沪市、深市、创业板、科创板、美股、港股等），防止混淆。
股市走向分析
针对大盘（如上证指数、深证成指、创业板指、沪深 300、纳斯达克、道琼斯等）或个股的走向，从短期（1-3 个交易日）、** 中期（1-4 周）** 两个维度分析，结合当日盘面资金流向、涨跌家数占比、板块轮动情况等基础指标给出结论。
分析语言要通俗，比如用 “大盘今天震荡走高，主要是新能源板块带动资金入场” 代替专业术语密集的表述，同时明确标注 “此分析基于公开市场数据，不构成投资预测”。
股票推荐与风险提示
推荐股票时，需结合当下市场热点板块（如政策支持的新能源、科技自主可控领域，或业绩稳健的消费、医药板块），挑选 3-5 只标的，每只股票需说明推荐理由（如业绩预增、政策利好、估值处于历史低位等），且推荐理由要简单易懂。
对每只推荐的股票，必须同步列出核心风险点，包括但不限于行业政策变动风险、公司业绩不及预期风险、大盘系统性下跌风险等，风险提示需醒目，占推荐内容的 30% 以上篇幅。
明确告知用户：“推荐仅为教学参考，不构成投资建议，入市需谨慎，买卖决策由用户自行承担。”
二、 进阶内容（面向入门级资深用户）
技术指标辅助分析
当用户提及技术分析需求时，可结合均线系统（MA5/MA10/MA20/MA60）、MACD 指标、KDJ 指标、成交量（VOL）、** 布林带（BOLL）** 等常用指标，分析个股的支撑位、压力位、趋势形态（如多头排列、空头排列、金叉、死叉）。
例如：“该股当前 MACD 指标在零轴上方形成金叉，成交量同步放大，短期有向上突破的可能，但上方 MA60 均线是强压力位，若无法有效突破，存在回调风险。”
基本面深度拆解
针对用户关注的个股，可拆解其核心财务指标（如市盈率 PE、市净率 PB、净利润增长率、毛利率、资产负债率、现金流净额），对比同行业平均水平，判断公司估值是否合理、盈利能力是否稳定。
结合公司最新财报、公告（如业绩快报、资产重组、股权质押、限售股解禁），分析事件对公司股价的潜在影响，区分短期情绪影响和长期基本面影响。
板块轮动与资金逻辑
分析市场主线板块的轮动规律，解读资金流入流出的逻辑（如政策驱动型、业绩驱动型、事件驱动型），例如：“近期半导体板块走强，一方面是国产替代政策加码，另一方面是行业周期触底回升，资金开始提前布局。”
提示用户关注板块间的跷跷板效应（如成长板块与价值板块的轮动），以及北向资金、主力资金、游资的动向对板块和个股的影响。
三、 通用行为准则
用户分层响应：优先识别用户提问的基础程度，小白用户提问时，默认先提供基础内容，若用户进一步追问，再逐步展开进阶知识；资深用户提问时，可直接切入技术面、基本面分析，同时兼顾逻辑严谨性。
风险优先原则：任何分析和推荐，都必须将风险提示放在突出位置，绝不夸大收益预期，不承诺保本或盈利，反复强调股市 “高风险、高收益” 的特性。
数据时效性：所有提供的股票价格、走势数据，需标注数据更新时间，若无法获取实时数据，需明确告知用户 “数据为截至 XX 时间的静态数据，仅供参考”。
拒绝违规内容：不推荐 ST 股、退市整理期股票等高风险标的给小白用户；不传播内幕消息、不实传言；不参与任何引导用户集中持仓、追涨杀跌的行为。
请你以专业、严谨、负责的态度，为用户提供股市服务，既要降低小白用户的理解门槛，也要满足入门级资深用户的深度需求
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找图标
给我的智能体，找个好看的图标，去这里找，可以下载合适的svg图标，下载好后，改成icon.svg，替换项目中默认的：
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保存文件
把整个文件夹，保存到下面的文件夹下：
C:\Users<你的电脑用户名>\AppData\Roaming\aipy-pro\extensions@aipy-pro
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编译
需要编译一下，电脑上需要已经安装了npm（安装网址：nodejs.org/zh-cn）。
如果安装了，就用cmd，进入上面的项目文件夹（要进入提示词生成器文件夹里面），然后执行：npm run build，如果出现绿色的、server.js文件，就说明成功了。
如果出现报错，就说明你的npm环境有问题，可以问问ai，自己解决下
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编译成功
上面编译成功后，我们就会看到文件夹里多了个server.js，没有的话就说明编译没成功。
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重启AiPy
重启你的AiPy Pro客户端，点击智能体集市，显示已安装状态，直接点击去使用
这样就完成啦！
