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写在前面
今天看到一篇文章，作者是Boris，Claude Code的创造者。
没错，就是那个让AI在终端里帮你写代码的工具，它的作者亲自写了一篇"我是怎么用Claude Code的"。——这种第一手资料的价值，自不必多说。
更有意思的是，Boris不是在讲理念或架构，而是在讲：我每天就是这么用的，包括开几个终端、用什么命令、怎么配置权限。
非常实在，也非常震撼。
我们来看看这13条实战经验。
1. 同时跑5个终端Claude + 5-10个网页版Claude
Boris的工作方式：终端开5个标签页跑Claude Code，编号1-5，配置系统通知提醒任务完成。
同时，浏览器再开5-10个claude.ai/code页面。
本地和网页版之间用 & 传递session，或者用 --teleport 来回跳转。
手机上（Claude iOS App）也会启动几个任务，随时检查进度。
为什么这么干？ 因为Claude处理复杂任务需要时间，与其等着，不如并行跑多个任务。
就像餐厅同时开多个炉灶，吞吐量自然上去了。
2. 全部用Opus 4.5（带thinking）
Boris的选择很明确：只用Opus 4.5 with thinking，不用Sonnet。
理由很简单：虽然Opus更慢更贵，但它理解准、工具用得好，反而比小模型更快。
因为用小模型你得来回修正，算总时间，Opus反而赢了。
欲速则不达，说的就是这个道理。
3. 团队共享CLAUDE.md，写进git仓库
Boris团队在项目根目录放了一个 CLAUDE.md，提交到git，整个团队共享。
每周都有人往里面加内容：Claude做错了什么，就立刻写进去，防止下次再犯。
更绝的是code review时直接 @.claude，让它把新规则写进 CLAUDE.md。用GitHub Action实现，这就是他们版本的Compounding Engineering。
核心思路： 每次修正都让未来的开发更顺滑，这是真正的复利。
4. Plan模式：先规划，再执行
Boris的大部分工作流：
- 1. 用Plan模式（shift+tab两次）让Claude制定计划
- 2. 来回讨论直到计划完美
- 3. 切换到auto-accept模式，让Claude一气呵成
为什么？ 因为好的计划是成功的一半。
就像写PR，如果直接让Claude写代码，它会边写边改。但如果先用Plan模式梳理清楚改哪些文件、怎么改、风险在哪，Claude就能一次性搞定。
5. 用斜杠命令封装高频操作
Boris把重复的工作都做成了斜杠命令，放在 .claude/commands/ 目录下。
比如 /commit-push-pr 命令：自动执行git status、生成commit message、推送代码、创建PR，每天用几十次。
命令里用内联bash预先计算信息（比如git status结果），避免Claude来回问你。
参考文档：code.claude.com/docs/en/sla…
效率的本质： 把机械重复彻底消灭掉。
6. 用subagent分担工作
当任务太大、上下文太长时，Boris用**subagent（子代理）**来分工。
比如：
- •
code-simplifier：专门简化代码 - •
verify-app：专门做端到端测试
每个subagent有详细指令，各司其职。
参考文档：code.claude.com/docs/en/sub…
本质： 模块化管理，让专业的Claude做专业的事。
7. 用PostToolUse Hook自动格式化代码
Boris用了一个Hook：每次Claude生成代码后，自动运行格式化工具。
Claude本身生成的代码已经很规范，Hook只处理最后10%，避免CI里出格式错误。
质量保证： 不能指望Claude完美，但可以用工具兜底。
8. 不用--dangerously-skip-permissions，而是预先允许权限
很多人为了省事会用 --dangerously-skip-permissions 跳过权限检查。
Boris不这么干，他用 /permissions 命令预先批准常用的安全命令，配置保存在 .claude/settings.json 里，团队共享。
这样既安全，又不会频繁弹权限提示。
平衡点： 安全和效率不是对立的。
9. 让Claude用你所有的工具（MCP集成）
Boris让Claude Code接入了大量工具：
- • Slack：搜索消息、发消息
- • BigQuery：跑SQL查询
- • Sentry：抓错误日志
通过MCP（Model Context Protocol）服务器实现，配置文件 .mcp.json 提交到git，团队共享。
AI原生工作流： Claude不是孤立的聊天机器人，而是能调用你所有工具的智能助手。
10. 长任务处理：让Claude自己验证或用插件
对于长时间任务（比如大规模重构），Boris会：
- • (a) 让Claude用background agent验证结果
- • (b) 用Agent Stop Hook自动检查
- • (c) 用ralph-wiggum插件（由@GeoffreyHuntley提出）
在沙盒环境里，他会用 --permission-mode=dontAsk 或 --dangerously-skip-permissions，让Claude不被权限打断。
参考：
核心： 对于非关键任务，可以"放养"Claude，只要最后验证结果就行。
11. 团队都用同一个CLAUDE.md（重复强调）
这条在第3点已经说过了，但Boris又强调了一次。
可见他认为这个做法非常重要：团队共享配置文件，提交到git，所有人一起维护。
12. 长任务的权限策略（补充说明）
这条是对第10点的补充：对于很长的任务，为了避免Claude被权限提示阻塞，要么：
- • 在沙盒里用
--dangerously-skip-permissions - • 或者用
--permission-mode=dontAsk
这样Claude能"自由发挥"，不会被打断。
13. 给Claude验证的能力——最重要的一条
Boris说：这可能是最重要的一点。
给Claude一个验证自己工作的方法。如果Claude有这个反馈循环，最终质量能提升2-3倍。
比如Boris的团队用Chrome扩展让Claude自动打开浏览器、测试UI、迭代修复，直到功能完美。
验证方式因场景而异：
- • 写代码：跑测试套件
- • 做UI：在浏览器或模拟器里测试
- • 跑脚本：执行bash命令看结果
关键： 投资时间让验证过程rock-solid（坚如磐石）。
参考文档：code.claude.com/docs/en/chr…
总结
看完Boris的13条经验，核心就是几个字：并行、复用、验证。
并行：多开Claude提高吞吐量。
复用：把经验写进CLAUDE.md、把操作封装成命令、把配置提交到git，让整个团队受益。
验证：给Claude反馈循环，让它能自我迭代，质量提升2-3倍。
Claude Code不只是一个工具，更是一种工作方式。你的角色从"写代码的人"变成了"规划+决策+验证的人"，Claude负责执行。
工具就在那里，用得好不好，全看你怎么理解它。
参考资料
- • Claude Code官方文档：code.claude.com/docs
- • Slash Commands文档：code.claude.com/docs/en/sla…
- • Sub-agents文档：code.claude.com/docs/en/sub…
- • Hooks Guide：code.claude.com/docs/en/hoo…
- • Chrome Extension：code.claude.com/docs/en/chr…
- • ralph-wiggum插件：github.com/anthropics/…
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