1. 按数据模型分类（最常见）
（1）关系型数据库（Relational Database, RDBMS）
- 使用表格结构存储数据，表与表之间通过外键建立关联。
- 支持 SQL（Structured Query Language）。
- 强调ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
- 典型代表：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite。
（2）非关系型数据库（NoSQL）
适用于大规模、高并发、非结构化或半结构化数据场景。进一步细分为：
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文档型数据库（Document Store）
- 数据以类似 JSON/BSON 的文档形式存储。
- 代表：MongoDB、CouchDB。
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键值型数据库（Key-Value Store）
- 最简单的 NoSQL 形式，通过唯一键快速存取值。
- 代表：Redis、DynamoDB、Riak。
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列族数据库（Column-Family Store）
- 按列组织数据，适合海量数据读写和分析。
- 代表：Cassandra、HBase。
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图数据库（Graph Database）
- 用于处理实体之间的复杂关系（如社交网络、推荐系统）。
- 代表：Neo4j、ArangoDB。
