第一章：Qoder 概述与核心定位
- 1.1 AI 驱动的编程新范式：从传统编辑器到 AI 智能体的演进
- 1.2 全流程辅助开发：从需求分析到最终交付的闭环工具
- 1.3 2026 开发新趋势：AI 技术专家眼中的工具迭代与生态
第二章：Qoder 四大核心能力深度解析
- 2.1 Quest 模式：探索式开发的逻辑与实践
- 2.2 Real 模式与 Wiki 功能：Pro 版本的高阶应用场景
- 2.3 代码生成与语法分析：实现开发效率的跨越式提升
- 2.4 上下文集成管理：AS mode、Agent mode 与环境自适应
第三章：六大典型应用场景实战指南
- 3.1 从零到一：新项目启动的快速搭建
- 3.2 既有项目扩展：在存量代码中无缝增加新功能
- 3.3 原型验证：快速实现想法并进行功能测试
- 3.4 旧系统维护：自动化分析与遗留代码修复
- 3.5 全栈开发：前后端协同的 AI 辅助逻辑
- 3.6 项目流程管理：提升团队交付的标准化与一致性
第四章：行业案例：从基础文本到复杂应用
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4.1 案例一：非编程任务的高效处理
- 4.1.1 提示词（Prompt）优化技巧：格式、样式与文档要求
- 4.1.2 实践：利用 Qoder 快速拆分与合并复杂工资条表格
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4.2 案例二：浏览器插件开发实战
- 4.2.1 视频加速器插件开发：实现 0.5 到 16 倍速调节
- 4.2.2 模式选择：ID 模式、C 模式与插件模式的协同
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4.3 案例三：复杂 Web 应用构建
- 4.3.1 “灵感罗盘”小说创作站的架构与实现
- 4.3.2 API 配置管理：OpenAI、News API 与第三方服务集成
第五章：进阶实战：效率提升与避坑指南
- 5.1 平衡之道：避免过度依赖 AI 与拒绝新技术的误区
- 5.2 开发速率分析：前端 vs 后端（数据库）的性能表现差异
- 5.3 上下文丢失防护：确保长项目开发中的逻辑连续性
- 5.4 多模型协作：根据任务难度动态调整模型策略
第六章：未来展望与个人成长建议
- 5.1 从解决小问题到攻克大挑战：工具强化的核心在于解决实际痛点
- 5.2 利用 AS 功能梳理思路：将 AI 作为逻辑推导的辅助导师
- 5.3 循序渐进的学习路径：掌握上下文协议与协作技巧
理解小助手： 您可以将这份目录看作是一份**“自动驾驶开发指南”**。第一至三章是关于如何发动引擎和掌握方向盘（核心能力与场景）；第四章是具体的行驶路线模拟（案例实战）；最后两章则是如何应对复杂路况并最终抵达目的地（避坑与进阶建议）。
