2026年系统性的自学LLM、RAG、Agent等AI前沿技术，推荐最近我在看的电子书《Hello-Agents》，目前在GitHub上已经斩获15k的Stars，并且上升曲线非常陡峭，凸显其关注度和受欢迎程度。
书籍免费无广，支持两种阅读方式：
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这本书分为四部分十六章节，包含全面的基础理论、发展演进、最佳实践，虽然书名叫《从零开始构建智能体》，但内容不止是智能体，而是包含了大模型所有相关技术概念，包括基础术语 LLM、Prompt、RAG、Agent，Agent 范式 ReActAgent、ReflectionAgent、PlanAndSloveAgent，以及低代码平台 Coze、Dify、n8n等等。
书中包含了高质量的代码，便于深入理解Agent的工作原理，我目前看到了第八章，已经是收获满满，无论是语言表达还是文章组织结构，都算得上是优良之作，循序渐进从入门到熟悉。
我的计划是这样的：
第一遍，阅读书籍全文，对Agent相关理论、框架技术等有一个全面的认识，了解大模型的能力边界，擅长做什么？不擅长做什么？并且可以针对业务场景，脑子里可以初步评估技术选型。
第二遍，将书籍中的代码实践部分，下载运行，并尝试挖掉一部分内容当作出题，然后进行补全。
第三遍，回答书中各章节末课后作业，然后并尽可能与同学讨论交流。
书籍官方发布渠道仅在GitHub，国内的gitee中有网友的搬运，可以搜索下载，可能存在少量的更新同步问题。 推荐去GitHub仓库Star支持，如果无法进行科学上网，可以后台私信，我直接发送PDF版本。
