GQLoom 评估报告

xcfox
29 阅读32分钟

本报告基于示例业务代码及官方示例生成。 文中评分由 AI 进行横向比较后给出。 评估日期：2026年1月
评估版本：@gqloom/core@0.15.0
评估方法：基于示例业务代码和官方示例的深度源码审计

📋 基本信息

项目内容
当前版本0.15.0
GitHubgithub.com/modevol-com…
文档站gqloom.dev
初次提交2024-03-14
最近提交2026-01-02

📊 综合评分

维度得分 (1-5)简评
1. 架构模式5.0极简依赖、纯运行时构建、零魔法、完全中立
2. 类型定义5.0深度推断、零配置枚举、智能继承、强大类型推断
3. 解析器与验证5.0极简代码、链式 API、声明式验证、原生 DataLoader
4. 内置功能4.0核心功能完善、Context/Middleware/DataLoader 原生支持
5. 生态集成5.0深度 ORM 集成、无缝验证库集成、完全 Server 兼容、全框架支持

1. 架构模式 (Architecture)

架构模式概述

GQLoom 采用 Weaving（编织）模式，通过 weave() 函数在运行时将 Resolver 定义和运行时类型（如 Zod Schema）组合成 GraphQL Schema。核心设计理念是"零魔法"：不使用装饰器、反射元数据或代码生成，完全基于原生 TypeScript 和 JavaScript 运行。

核心实现位置：

  • packages/core/src/schema/schema-loom.ts：GraphQLSchemaLoom 类和 weave() 函数
  • packages/core/src/resolver/resolver.ts：Resolver 工厂函数和链式 API
  • packages/zod/src/index.ts：Zod Weaver 实现，将 Zod Schema 转换为 GraphQL 类型

1.1 依赖复杂度 (Dependency Complexity)

评分：5.0

核心依赖分析：

  • @gqloom/core 的 package.json 显示：
    • Peer Dependency：仅 graphql >= 16.8.0（标准 GraphQL 库）
    • Dev Dependency：@standard-schema/spec（仅用于类型定义，不参与运行时）
    • 运行时依赖：零额外依赖

证据：

// packages/core/package.json
"peerDependencies": {
  "graphql": ">= 16.8.0"
},
"devDependencies": {
  "@standard-schema/spec": "1.1.0"
}

结论：GQLoom 实现了极简依赖设计，仅依赖 GraphQL 标准库，零运行时开销，无额外第三方依赖。

1.2 构建流程 (Build Flow)

评分：5.0

构建方式：

  • 使用 tsdown 进行编译（packages/core/tsdown.config.ts），支持 ESM 和 CJS 双格式输出
  • 纯运行时构建：无需任何代码生成（CodeGen）或专门的 CLI 构建步骤
  • Schema 生成完全在运行时完成，通过 weave() 函数直接生成 GraphQLSchema 实例

实际使用证据：

// src/schema.ts
export const schema = weave(ZodWeaver, zodWeaverConfig, userResolver, menuResolver, orderResolver)

// src/print.ts - 仅用于打印 Schema，非必需步骤
const sdl = printSchema(lexicographicSortSchema(schema))

结论：即写即用，纯运行时构建，无需任何代码生成或专门的构建步骤。开发者可以直接在代码中调用 weave() 生成 Schema，也可以选择性地使用 printSchema() 生成 SDL 文件。

1.3 配置魔法 (Config & Language Magic)

评分：5.0

技术实现：

  • 不使用装饰器：通过 grep 搜索确认，核心代码中无 decorator、reflect、metadata 关键字
  • 不使用反射元数据：完全基于原生 TypeScript 类型系统和对象元数据
  • 元数据存储：使用 Symbol 和对象属性（~meta）存储 Resolver 元信息

核心实现证据：

// packages/core/src/resolver/resolver.ts
export const resolver: ResolverFactory = Object.assign(
  ((operations, options) => new ChainResolver(operations, options)) as ResolverFactory,
  { /* ... */ }
)

// 使用 Symbol 标识 Resolver
export const IS_RESOLVER = Symbol.for("gqloom.resolver")
export const WEAVER_CONFIG = Symbol.for("gqloom.weaver_config")

实际使用方式：

// src/resolvers/user.ts - 完全函数式 API，无装饰器
export const userResolver = resolver.of(User, {
  orders: field(z.array(z.lazy(() => Order))).load(/* ... */),
  users: query(z.array(User), () => Array.from(userMap.values())),
  // ...
})

结论：零魔法，不依赖装饰器、反射元数据或非标准 TS 语法，完全符合原生 TypeScript 最佳实践。

1.4 生态集成 (Ecosystem Integration)

评分：5.0

集成方式：

  • 标准 npm 安装：通过 npm install @gqloom/core @gqloom/zod 即可使用
  • 插件系统：通过 Weaver 接口（SchemaWeaver）支持多种验证库和 ORM
  • Web 框架兼容：官方示例（examples/adapters）展示了与 Apollo Server、GraphQL Yoga、Mercurius、Hono 的集成

官方适配器示例：

// examples/adapters/src/yoga.ts
import { createYoga } from "graphql-yoga"
const schema = weave(helloResolver)
const yoga = createYoga({ schema })

插件生态：

  • 验证库集成：@gqloom/zod、@gqloom/valibot、@gqloom/yup
  • ORM 集成：@gqloom/prisma、@gqloom/drizzle、@gqloom/mikro-orm
  • 其他功能：@gqloom/federation、@gqloom/effect、@gqloom/json

结论：完全中立，支持标准 npm install，可自由搭配任何 Web 框架和打包工具。通过 Weaver 插件系统实现灵活的生态集成。

架构模式总结

评估项得分说明
依赖复杂度5.0仅依赖 graphql 标准库，零运行时开销
构建流程5.0纯运行时构建，无需代码生成
配置魔法5.0零魔法，不使用装饰器、反射元数据
生态集成5.0完全中立，标准 npm 安装，支持多种框架

综合评分：5.0

GQLoom 的架构设计体现了"极简主义"理念：通过 Weaving 模式在运行时组合 Resolver 和类型定义，完全避免装饰器和代码生成，实现了零魔法、零依赖的轻量级 GraphQL Schema 构建方案。

2. 类型定义 (Type Definition)

类型定义概述

GQLoom 采用 运行时类型作为单一数据源（SSOT） 的设计理念。Zod Schema 既是运行时验证规则，也是 GraphQL Schema 的类型定义，同时通过 TypeScript 的 z.infer 自动推导出 TypeScript 类型。这种设计实现了"一份定义，三重用途"的极致统一。

核心实现位置：

  • packages/zod/src/index.ts：Zod Weaver 实现，将 Zod Schema 转换为 GraphQL 类型
  • packages/core/src/resolver/input.ts：输入类型推断（InferInputI、StandardSchemaV1.InferInput）
  • packages/zod/src/utils.ts：类型转换工具函数，处理接口、联合类型等复杂场景

2.1 单一数据源（Single Source of Truth）实现度

评分：5.0

实现方式：

  • Zod Schema 作为唯一数据源：定义一次，同时用于 TypeScript 类型、运行时验证和 GraphQL Schema
  • TypeScript 类型：通过 z.infer<typeof Schema> 自动推导
  • GraphQL Schema：通过 Weaver 在运行时自动从 Zod Schema 生成
  • 验证逻辑：通过 StandardSchemaV1 接口统一，验证逻辑来自 Zod Schema 本身

实际使用证据：

// src/resolvers/menu.ts
export const Food = z.object({
  __typename: z.literal('Food').nullish(),
  id: z.int(),
  name: z.string(),
  price: z.number(),
})

// TypeScript 类型自动推断
export const menuMap = new Map<number, z.infer<typeof MenuItem>>(/* ... */)

// GraphQL Schema 自动生成（通过 weave）
export const schema = weave(ZodWeaver, zodWeaverConfig, menuResolver)

验证逻辑统一：

// packages/core/src/resolver/input.ts
// 输入验证直接使用 Schema 的 validate 方法
return inputSchema["~standard"].validate(input)

不足之处：

  • 需要手动在 Schema 中定义 __typename 字段用于 Union 类型区分
  • 接口继承需要显式调用 .register(asObjectType, { interfaces: [Food] })，不能完全自动推断

结论：深度推断。核心定义（Zod Schema）即 Schema，TypeScript 类型和 GraphQL Schema 通过类型工具自动提取，仅需少量辅助配置（如接口注册）。

2.2 枚举与字符串联合支持（Enum & String Union Types）

评分：5.0

实现方式：

  • 直接支持 Zod Enum：z.enum(['NONE', 'LOW', 'MEDIUM', 'HIGH']) 自动转换为 GraphQL Enum
  • 零配置复用：无需手动注册，无需重定义成员名称
  • 支持字符串字面量：通过 z.literal() 支持字符串字面量类型

实际使用证据：

// src/resolvers/menu.ts
const SugarLevel = z.enum(['NONE', 'LOW', 'MEDIUM', 'HIGH'])

// src/resolvers/order.ts
export const OrderStatus = z.enum(['PENDING', 'COMPLETED'])

// 直接使用，无需额外配置
export const Coffee = Food.extend({
  sugarLevel: SugarLevel,  // 自动转换为 GraphQL Enum
  // ...
})

核心实现：

// packages/zod/src/index.ts
if (isZodEnum(schema)) {
  const values: GraphQLEnumValueConfigMap = {}
  Object.entries(schema._zod.def.entries).forEach(([key, value]) => {
    values[key] = { value, ...valuesConfig?.[key] }
  })
  return new GraphQLEnumType({ name, values, ...enumConfig })
}

结论：零配置复用。直接支持 TypeScript 原生 enum 或字符串联合类型（通过 z.enum()），无需任何手动注册。

2.3 接口继承与联合类型体验（Interface & Union）

评分：4.5

接口继承实现：

  • 字段自动继承：通过 Food.extend() 定义的子类型自动继承父类型的所有字段
  • 显式接口注册：需要调用 .register(asObjectType, { interfaces: [Food] }) 声明接口关系
  • 接口类型转换：通过 ZodWeaver.ensureInterfaceType() 将 Zod Object 转换为 GraphQL Interface

实际使用证据：

// src/resolvers/menu.ts
export const Food = z.object({
  id: z.int(),
  name: z.string(),
  price: z.number(),
})

// 字段自动继承，无需重复定义 id, name, price
export const Coffee = Food.extend({
  __typename: z.literal('Coffee'),
  sugarLevel: SugarLevel,
  origin: z.string(),
}).register(asObjectType, { interfaces: [Food] })  // 显式声明接口关系

联合类型实现：

  • 直接支持 z.union()：z.union([Coffee, Dessert]) 自动转换为 GraphQL Union
  • Discriminated Union 支持：支持通过 z.discriminatedUnion() 定义，自动处理 __typename 字段
  • 类型决议：通过 resolveTypeByDiscriminatedUnion() 函数自动根据 __typename 字段决议类型

实际使用证据：

// src/resolvers/menu.ts
export const MenuItem = z.union([Coffee, Dessert])  // 直接使用，自动转换

// 在 Resolver 中需要手动返回 __typename
.resolve(({ name, price, sugarLevel, origin }) => {
  const newItem = { id, name, price, sugarLevel, origin, __typename: 'Coffee' as const }
  return newItem
})

核心实现：

// packages/zod/src/index.ts
if (isZodUnion(schema)) {
  return new GraphQLUnionType({
    resolveType: isZodDiscriminatedUnion(schema)
      ? resolveTypeByDiscriminatedUnion(schema)  // 自动处理 Discriminated Union
      : undefined,
    types,
    name,
  })
}

不足之处：

  • 需要在 Schema 中手动定义 __typename 字段（虽然可以设置为 nullish()）
  • 接口继承需要显式注册，不能完全自动推断

结论：智能继承。支持字段继承，Union 类型的决议通过 Discriminated Union 自动处理，但需要显式的接口注册和 __typename 字段定义。

2.4 类型推断强度与显式声明平衡

评分：5.0

输入类型推断：

  • 完全自动推断：通过 InferInputI 和 StandardSchemaV1.InferInput 自动推导输入参数类型
  • 链式 API 支持：.input({ id: z.int() }) 中的类型自动推断，IDE 提示完善

输出类型推断：

  • 完全自动推断：通过 StandardSchemaV1.InferOutput 自动推导返回值类型
  • Resolver 返回值类型：自动从 Schema 推断，无需手动声明

实际使用证据：

// src/resolvers/user.ts
user: query(User)  // 输出类型自动推断为 z.infer<typeof User>
  .input({ id: z.int() })  // 输入类型自动推断为 { id: number }
  .resolve(({ id }) => {  // id 的类型自动推断为 number
    const user = userMap.get(id)
    return user  // 返回值类型自动推断
  })

基础类型推断：

  • 标量类型：z.string() → GraphQLString，z.int() → GraphQLInt，自动推断
  • 数组类型：z.array(Type) → GraphQLList，自动推断
  • 可空性：z.nullish()、z.optional() 自动处理可空性

循环引用处理：

  • 需要显式使用 z.lazy()：处理循环引用时需要手动包装

实际使用证据：

// src/resolvers/user.ts
orders: field(z.array(z.lazy(() => Order)))  // 需要显式使用 z.lazy()
  .load((users) => { /* ... */ })

核心实现：

// packages/core/src/resolver/input.ts
export type InferInputI<TInput extends GraphQLSilk | Record<string, GraphQLSilk> | void> =
  TInput extends GraphQLSilk
    ? StandardSchemaV1.InferInput<TInput>  // 自动推断输入类型
    : TInput extends Record<string, GraphQLSilk>
      ? { [K in keyof TInput]: StandardSchemaV1.InferInput<TInput[K]> }
      : void

不足之处：

  • 循环引用需要显式使用 z.lazy()
  • 复杂嵌套类型可能需要少量类型注解

结论：强大推断。Builder API 能自动推导绝大部分类型，仅在循环引用或复杂嵌套时需少量显式标注（如 z.lazy()）。

类型定义总结

评估项得分说明
单一数据源（SSOT）5.0深度推断，Zod Schema 即 Schema，TypeScript 和 GraphQL 类型自动提取
枚举与字符串联合支持5.0零配置复用，直接支持 z.enum()，无需手动注册
接口继承与联合类型体验4.5智能继承，字段自动继承，Union 自动处理，但需要显式接口注册和 __typename
类型推断强度5.0强大推断，基础类型、数组、可空性自动推断，循环引用需 z.lazy()

综合评分：5.0

GQLoom 的类型定义系统实现了"一份定义，三重用途"的设计理念，通过深度推断实现了 Zod Schema、TypeScript 类型和 GraphQL Schema 的统一。虽然在接口继承和循环引用处理上需要少量显式配置，但整体类型推断能力强大，开发体验优秀。

3. 解析器与验证 (Resolvers & Validation)

解析器与验证概述

GQLoom 的解析器系统采用链式 API 设计，通过 resolver()、query()、mutation()、field() 等工厂函数创建类型安全的 Resolver。验证逻辑与 Schema 定义完全合一，通过 Zod Schema 的验证方法（如 .refine()、.email()）实现声明式验证。DataLoader 支持通过 .load() 方法原生集成，几乎无样板代码。

核心实现位置：

  • packages/core/src/resolver/resolver.ts：Resolver 工厂函数和链式 API
  • packages/core/src/resolver/resolver-chain-factory.ts：链式工厂类，提供 .input()、.resolve()、.load() 等方法
  • packages/core/src/resolver/input.ts：输入验证和类型推断
  • packages/core/src/utils/loader.ts：内置 DataLoader 实现

3.1 开发体验（代码简洁度）

评分：5.0

代码特点：

  • 链式 API：通过 .input()、.resolve()、.use() 等方法链式配置
  • 类型定义与 Resolver 合一：Schema 定义即 Resolver 定义，无需分离
  • 几乎无样板代码：无需装饰器、配置对象或额外的类型声明

实际使用证据：

// src/resolvers/user.ts - 代码极简，链式 API 直观
export const userResolver = resolver.of(User, {
  users: query(z.array(User), () => Array.from(userMap.values())),
  
  user: query(User)
    .input({ id: z.int() })
    .resolve(({ id }) => {
      const user = userMap.get(id)
      if (!user) throw new GraphQLError('User not found')
      return user
    }),
  
  createUser: mutation(User)
    .input({
      name: z.string(),
      email: z.email(),
    })
    .resolve(({ name, email }) => {
      const id = incrementId()
      const newUser = { id, name, email }
      userMap.set(id, newUser)
      return newUser
    }),
})

代码量对比：

  • 完整的 User 模块（包含 Query、Mutation、Field Resolver）仅需约 70 行代码
  • 无装饰器、无配置对象、无额外的类型声明文件

结论：代码极简，几乎无样板代码，类型定义与 Resolver 合一，链式 API 直观。

3.2 模块化设计（领域驱动开发支持）

评分：5.0

模块化实现：

  • 按领域组织：通过 resolver() 和 resolver.of() 创建领域模块边界
  • 文件拆分：可以按领域拆分文件（user.ts、menu.ts、order.ts）
  • 模块合并：通过 weave() 函数合并多个 Resolver 模块

实际使用证据：

// src/resolvers/user.ts - User 领域模块
export const userResolver = resolver.of(User, {
  orders: field(/* ... */),
  users: query(/* ... */),
  user: query(/* ... */),
  createUser: mutation(/* ... */),
  // ...
})

// src/resolvers/menu.ts - Menu 领域模块
export const menuResolver = resolver({
  menu: query(/* ... */),
  menuItem: query(/* ... */),
  createCoffee: mutation(/* ... */),
  // ...
})

// src/schema.ts - 模块合并
export const schema = weave(ZodWeaver, zodWeaverConfig, userResolver, menuResolver, orderResolver)

模块边界：

  • resolver.of(ParentType, fields)：为对象类型创建 Field Resolver，同时包含 Query、Mutation 和 Field Resolver
  • resolver(operations)：创建独立的 Query/Mutation 操作
  • 每个 Resolver 都是独立的模块，可以单独测试和维护
  • 所有内容（类型定义、Query、Mutation、Field Resolver）都在同一个统一的对象中

实际使用证据：

// src/resolvers/user.ts - 所有内容都在一个统一的对象中
export const userResolver = resolver.of(User, {
  orders: field(...),           // Field Resolver
  users: query(...),             // Query
  user: query(...),              // Query
  createUser: mutation(...),     // Mutation
  updateUser: mutation(...),     // Mutation
  deleteUser: mutation(...),     // Mutation
})

分析：

  • ✅ 天然领域模块化，强制按领域组织
  • ✅ 类型定义、Query、Mutation、Field Resolver 都在同一模块中
  • ✅ 通过 resolver.of() 创建统一的模块边界
  • ✅ 所有内容都在一个统一的对象中，模块边界明确

结论：天然领域模块化，强制按领域组织，类型定义、Query、Mutation、Field Resolver 都在同一模块中，通过领域边界（resolver.of() 对象）创建明确的模块边界。

3.3 参数定义与类型推导

评分：5.0

类型推导实现：

  • 参数类型完全自动推断：通过 .input() 定义的参数类型自动推断
  • 链式 API 类型推导：.input() 返回的类型自动推导到 .resolve() 函数参数
  • IDE 提示完善：TypeScript 类型系统提供完整的类型提示

实际使用证据：

// src/resolvers/user.ts
user: query(User)
  .input({ id: z.int() })  // 输入类型自动推断为 { id: number }
  .resolve(({ id }) => {   // id 的类型自动推断为 number，IDE 提示完善
    const user = userMap.get(id)
    return user
  })

// src/resolvers/order.ts
createOrder: mutation(Order)
  .input({
    userId: z.int().refine(/* ... */),
    items: z.array(z.int().refine(/* ... */)).min(1),
  })
  .resolve(({ userId, items }) => {  // 参数类型完全自动推断
    // userId: number, items: number[]
  })

核心实现：

// packages/core/src/resolver/input.ts
export type InferInputI<TInput extends GraphQLSilk | Record<string, GraphQLSilk> | void> =
  TInput extends Record<string, GraphQLSilk>
    ? { [K in keyof TInput]: StandardSchemaV1.InferInput<TInput[K]> }
    : void

结论：参数类型完全自动推断，无需手动声明，IDE 提示完善。支持链式 API 或函数参数自动推断，类型从 Schema 定义自动推导。

3.4 输入验证机制

评分：5.0

验证实现：

  • 声明式验证：验证逻辑与 Schema 定义完全合一，通过 Zod Schema 的验证方法实现
  • 格式验证：支持 z.email()、z.string().min() 等格式验证
  • 自定义验证：支持 .refine() 方法实现自定义验证逻辑
  • 自动验证：输入验证在 Resolver 执行前自动进行，无需手动调用验证函数

实际使用证据：

// src/resolvers/user.ts
createUser: mutation(User)
  .input({
    name: z.string(),           // 格式验证
    email: z.email(),           // 邮箱格式验证（自动）
  })
  .resolve(({ name, email }) => {
    // 验证已自动完成，此处直接使用已验证的数据
  })

// src/resolvers/order.ts
createOrder: mutation(Order)
  .input({
    userId: z.int().refine((id: number) => userMap.has(id), 'User not found'),
    items: z
      .array(z.int().refine((id: number) => menuMap.has(id), 'Menu item not found'))
      .min(1, 'At least one item is required'),
  })
  .resolve(({ userId, items }) => {
    // 所有验证逻辑都在 Schema 定义中，自动执行
  })

核心实现：

// packages/core/src/resolver/input.ts
export function parseInputValue<TSchema>(
  inputSchema: TSchema,
  input: any
): MayPromise<StandardSchemaV1.Result<InferInputO<TSchema>>> {
  if (isSilk(inputSchema)) {
    return inputSchema["~standard"].validate(input)  // 自动验证
  }
  // ...
}

验证错误处理：

  • 验证失败时自动抛出 GraphQLError，包含验证错误信息
  • 错误信息来自 Zod Schema 的验证规则

结论：声明式验证，验证逻辑与 Schema 定义完全合一，支持格式验证（如 z.email()）和自定义验证（如 .refine()），自动验证，无需额外插件。

3.5 批量加载（DataLoader）集成

评分：5.0

DataLoader 实现：

  • 原生内置支持：通过 .load() 方法无缝调用 DataLoader
  • 几乎无样板代码：只需定义 .load() 函数，无需配置 Context 或创建 DataLoader 实例
  • 自动批处理：自动将多个请求批处理，减少数据库查询次数
  • 路径感知：支持按 GraphQL 查询路径进行缓存，避免重复查询

实际使用证据：

// src/resolvers/user.ts
export const userResolver = resolver.of(User, {
  orders: field(z.array(z.lazy(() => Order)))
    .load((users) => {  // 只需定义 load 函数，无需配置 Context
      const userOrders = new Map<number, z.infer<typeof Order>[]>()
      for (const order of orderMap.values()) {
        const orders = userOrders.get(order.userId) ?? []
        orders.push(order)
        userOrders.set(order.userId, orders)
      }
      return users.map((user) => userOrders.get(user.id) ?? [])
    }),
})

核心实现：

// packages/core/src/resolver/resolver-chain-factory.ts
public load<TParent extends GraphQLSilk>(
  resolve: (
    parents: InferParent<TParent, TDependencies>[],
    input: InferInputO<TInput>,
    payloads: (ResolverPayload | undefined)[]
  ) => MayPromise<StandardSchemaV1.InferOutput<TOutput>[]>
): Loom.Field<TParent, TOutput, TInput, TDependencies> {
  return createField(this.options.output, {
    resolve: (parent, input, payload) => {
      const loader = FieldLoader.getByPath(payload, resolve, /* ... */)
      return loader.load([parent, input, payload])  // 自动批处理
    },
  })
}

DataLoader 特性：

  • 自动批处理：将同一 tick 内的多个请求合并为一次批量查询
  • 自动缓存：同一查询路径的相同请求自动缓存
  • 路径感知：根据 GraphQL 查询路径区分不同的 DataLoader 实例

结论：原生内置支持，无缝调用 dataloader，几乎没有样板代码。只需定义 .load() 或 load 函数，无需配置 Context 或创建 DataLoader 实例。

解析器与验证总结

评估项得分说明
开发体验（代码简洁度）5.0代码极简，几乎无样板代码，类型定义与 Resolver 合一，链式 API 直观
模块化设计5.0天然领域模块化，强制按领域组织，类型定义、Query、Mutation、Field Resolver 都在同一模块中
参数定义与类型推导5.0参数类型完全自动推断，无需手动声明，IDE 提示完善
输入验证机制5.0声明式验证，验证逻辑与 Schema 定义完全合一，支持格式验证和自定义验证
批量加载（DataLoader）5.0原生内置支持，无缝调用，几乎没有样板代码

综合评分：5.0

GQLoom 的解析器系统通过链式 API 实现了极简的开发体验，验证逻辑与 Schema 定义完全合一，DataLoader 原生集成，整体设计优秀，开发效率极高。

4. 内置功能 (Built-in Features)

内置功能概述

GQLoom 通过核心 API 和插件系统提供了丰富的内置功能，包括 Context 注入、Middleware、DataLoader、Subscriptions 等。大部分功能与核心 API 深度集成，保持类型安全，减少样板代码。

核心功能位置：

  • packages/core/src/context/：Context 注入和 Memoization
  • packages/core/src/utils/middleware.ts：中间件系统
  • packages/core/src/utils/loader.ts：DataLoader 实现
  • packages/core/src/resolver/resolver.ts：Subscription 支持
  • packages/core/src/schema/extensions.ts：Extensions 支持

内置功能详细评估

功能支持情况说明
指令支持（Directives）⚠️ 插件/额外实现不内置支持自定义 Directives 定义，但支持通过 Extensions 声明 Directives（如 extensions: { directives: { loom: { value: "Animal" } } }），可通过 @gqloom/federation 插件支持联邦架构 Directives
扩展支持（Extensions）✅ 内置支持原生支持 GraphQL Extensions 的定义和使用，可通过 .extensions() 方法声明查询复杂度、执行时间等扩展信息，API 直观
批量加载（DataLoader）✅ 内置支持原生内置 DataLoader 支持，通过 .load() 方法无缝调用，几乎没有样板代码（已在 Phase 4 详细评估）
自定义标量（Scalars）✅ 内置支持支持通过 presetGraphQLType 配置自定义标量类型，可集成 graphql-scalars 等库，API 直观且类型安全
订阅（Subscription）✅ 内置支持原生支持 GraphQL Subscriptions，支持实时数据推送，底层传输协议兼容性好（WebSocket, SSE 等），API 简洁
上下文（Context）注入✅ 内置支持原生支持在 Resolver 中注入上下文，提供 useContext()、createContext()、createMemoization() 等 API，类型推导完善，IDE 提示良好
中间件（Middleware）✅ 内置支持原生支持在 Resolver 执行前后注入中间件逻辑，通过 .use() 方法链式调用，支持按操作类型过滤，API 简洁
查询复杂度分析⚠️ 插件/额外实现不内置支持，但可通过 Extensions 声明复杂度（如 .extensions({ complexity: 10 })），需要配合 graphql-query-complexity 等库使用
深度限制（Depth Limiting）⚠️ 插件/额外实现不内置支持，需要通过 GraphQL Server 的中间件或插件实现（如 graphql-depth-limit），GQLoom 本身不提供深度限制功能

4.1 指令支持（Directives）

评分：⚠️ 插件/额外实现

实现方式：

  • 不内置自定义 Directives 定义：GQLoom 核心不提供定义自定义 Directives 的 API
  • 支持通过 Extensions 声明 Directives：可以通过 extensions 配置声明 Directives 信息
  • 联邦架构支持：通过 @gqloom/federation 插件支持 Apollo Federation Directives

实际使用证据：

// packages/core/src/schema/extensions.ts
export interface GQLoomExtensions {
  directives?: DirectiveItem[] | DirectiveRecord
}

// 可以通过 extensions 声明 Directives
extensions: {
  directives: { loom: { value: "Animal" } }
}

结论：不内置支持，但可通过官方插件（@gqloom/federation）或手动扩展 Extensions 来实现 Directives 功能，需要额外配置。

4.2 扩展支持（Extensions）

评分：✅ 内置支持

实现方式：

  • 原生支持 Extensions：通过 .extensions() 方法声明扩展信息
  • 支持查询复杂度声明：可以声明字段或操作的复杂度
  • 支持自定义扩展：可以声明任意扩展信息

实际使用证据：

// examples/query-complexity/src/zod.ts
posts: query(z.array(Post))
  .input({ limit: z.number().int().nullish().default(10) })
  .extensions({
    complexity: (args: ComplexityEstimatorArgs) => {
      return args.childComplexity * (args.args.limit ?? 10)
    },
  })
  .resolve(() => [])

// 字段级别的复杂度声明
description: z.string().register(asField, { complexity: 2 })

核心实现：

// packages/core/src/resolver/resolver-chain-factory.ts
public extensions(extensions: GraphQLFieldOptions["extensions"]): this {
  return this.clone({ extensions })
}

结论：原生支持 GraphQL Extensions 的定义和使用，能够声明查询复杂度（complexity）、执行时间等扩展信息，API 直观。

4.3 批量加载（DataLoader）集成

评分：✅ 内置支持

实现方式：

  • 原生内置支持：通过 .load() 方法无缝调用 DataLoader
  • 几乎无样板代码：无需配置 Context 或创建 DataLoader 实例
  • 自动批处理和缓存：自动将多个请求批处理，支持路径感知缓存

详细评估：已在 Phase 4 中详细评估，此处不再重复。

结论：原生内置支持，无缝调用 dataloader，几乎没有样板代码。

4.4 自定义标量（Scalars）

评分：✅ 内置支持

实现方式：

  • 通过 presetGraphQLType 配置：在 Weaver 配置中声明自定义标量类型映射
  • 支持 graphql-scalars：可以集成常用的标量类型库
  • 类型安全：标量类型与 Schema 定义类型安全

实际使用证据：

// src/schema.ts
export const zodWeaverConfig = ZodWeaver.config({
  presetGraphQLType: (schema) => {
    if (schema instanceof z.ZodDate) return GraphQLDateTime
    if (schema instanceof z.ZodAny) return GraphQLJSON
    if (schema instanceof z.ZodRecord) return GraphQLJSONObject
  },
})

核心实现：

// packages/zod/src/index.ts
const preset = weaverContext.getConfig<ZodWeaverConfig>("gqloom.zod")
const presetType = preset?.presetGraphQLType?.(schema)
if (presetType) return presetType

结论：内置支持，可通过 presetGraphQLType 配置自定义标量类型，可集成 graphql-scalars 等库，API 直观且类型安全。

4.5 订阅（Subscription）

评分：✅ 内置支持

实现方式：

  • 原生支持 Subscriptions：通过 subscription() 工厂函数创建订阅
  • 支持 AsyncIterator：支持生成器函数和 AsyncIterator
  • 支持 PubSub：可以与 graphql-yoga 的 createPubSub 集成

实际使用证据：

// examples/subscriptions/src/zod.ts
const CountdownResolver = resolver({
  countdown: subscription(z.number())
    .input({ seconds: z.number().int() })
    .subscribe(async function* (data) {
      for (let i = data.seconds; i >= 0; i--) {
        await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000))
        yield i
      }
    }),
})

const HelloResolver = resolver({
  listenGreeting: subscription(z.string())
    .subscribe(() => pubSub.subscribe("greeting"))
    .resolve((payload) => payload),
})

核心实现：

// packages/core/src/resolver/resolver.ts
export const subscription: SubscriptionFactoryWithChain = Object.assign(
  createSubscription as unknown as SubscriptionFactory,
  SubscriptionChainFactory.methods()
)

结论：原生支持 GraphQL Subscriptions，支持实时数据推送，底层传输协议兼容性好（WebSocket, SSE 等），API 简洁。

4.6 上下文（Context）注入

评分：✅ 内置支持

实现方式：

  • 原生支持 Context 注入：通过 useContext()、createContext()、createMemoization() 等 API
  • 类型推导完善：Context 类型自动推导，IDE 提示良好
  • 支持依赖注入：通过 InjectableContext 和 ContextMemoization 实现依赖注入

实际使用证据：

// examples/middlewares/src/context/index.ts
export const useUser = createMemoization(async () => {
  const randomUser = users[Math.floor(Math.random() * users.length)]
  return randomUser
})

// 在 Resolver 中使用
.resolve(async ({ next, parseInput }) => {
  const user = await useUser()  // 自动从 Context 获取
  // ...
})

核心实现：

// packages/core/src/context/context.ts
export function useContext<TContextType = object>(): TContextType {
  return useResolverPayload()?.context as TContextType
}

export function createContext<T>(
  ...args: ConstructorParameters<typeof InjectableContext<T>>
): CallableContext<T> {
  // ...
}

结论：原生支持在 Resolver 中注入上下文，上下文的类型推导完善，IDE 提示良好，无需手动类型声明。

4.7 中间件（Middleware）

评分：✅ 内置支持

实现方式：

  • 原生支持中间件：通过 .use() 方法链式调用中间件
  • 支持按操作类型过滤：可以指定中间件应用于哪些操作类型
  • 支持链式调用：可以链式添加多个中间件

实际使用证据：

// examples/middlewares/src/zod-posts.ts
createPost: mutation(Post)
  .input(/* ... */)
  .use(async ({ next, parseInput }) => {
    const inputResult = await parseInput.getResult()
    inputResult.authorId = (await useUser()).id
    parseInput.result = { value: inputResult }
    return next()
  })
  .resolve(({ title, content, authorId }) => {
    // ...
  })

// 全局中间件
const schema = weave(ZodWeaver, zodWeaverConfig, userResolver)
  .use(authGuard("admin"))  // 全局应用

核心实现：

// packages/core/src/utils/middleware.ts
export interface Middleware<TField extends Loom.BaseField = any> {
  (options: CallableMiddlewareOptions<TField>): MayPromise<...>
  operations?: MiddlewareOperation[]
}

结论：原生支持在 Resolver 执行前后注入中间件逻辑（如日志记录、权限检查、性能监控），API 简洁，支持链式调用。

4.8 查询复杂度分析（Query Complexity）

评分：⚠️ 插件/额外实现

实现方式：

  • 不内置复杂度计算：GQLoom 本身不提供复杂度计算逻辑
  • 支持通过 Extensions 声明复杂度：可以通过 .extensions({ complexity: ... }) 声明复杂度
  • 需要配合第三方库：需要配合 graphql-query-complexity 等库使用

实际使用证据：

// examples/query-complexity/src/zod.ts
posts: query(z.array(Post))
  .extensions({
    complexity: (args: ComplexityEstimatorArgs) => {
      return args.childComplexity * (args.args.limit ?? 10)
    },
  })
  .resolve(() => [])

// 字段级别
description: z.string().register(asField, { complexity: 2 })

结论：不内置支持，但可通过 Extensions 声明复杂度，需要配合 graphql-query-complexity 等库实现复杂度分析，需要额外配置。

4.9 深度限制（Depth Limiting）

评分：⚠️ 插件/额外实现

实现方式：

  • 不内置深度限制：GQLoom 本身不提供深度限制功能
  • 需要通过 Server 中间件实现：需要通过 GraphQL Server 的中间件或插件实现（如 graphql-depth-limit）

结论：不内置支持，需要通过 GraphQL Server 的中间件或插件实现深度限制，需要额外配置。

内置功能总结

功能支持情况得分
指令支持（Directives）⚠️ 插件/额外实现<-待评分->
扩展支持（Extensions）✅ 内置支持<-待评分->
批量加载（DataLoader）✅ 内置支持<-待评分->
自定义标量（Scalars）✅ 内置支持<-待评分->
订阅（Subscription）✅ 内置支持<-待评分->
上下文（Context）注入✅ 内置支持<-待评分->
中间件（Middleware）✅ 内置支持<-待评分->
查询复杂度分析⚠️ 插件/额外实现<-待评分->
深度限制（Depth Limiting）⚠️ 插件/额外实现<-待评分->

综合评分：4.0

评分依据：

  • Directives：⚠️ 插件/额外实现（2分）- 不内置支持，但可通过官方插件或手动扩展实现
  • Extensions：✅ 内置支持（5分）- 原生支持，可通过 .extensions() 方法声明
  • DataLoader：✅ 内置支持（5分）- 原生内置，通过 .load() 方法无缝调用
  • Scalars：✅ 内置支持（5分）- 支持通过 presetGraphQLType 配置自定义标量
  • Subscription：✅ 内置支持（5分）- 原生支持，通过 subscription() 工厂函数
  • Context：✅ 内置支持（5分）- 原生支持，提供 useContext()、createContext() 等 API
  • Middleware：✅ 内置支持（5分）- 原生支持，通过 .use() 方法链式调用
  • Query Complexity：⚠️ 插件/额外实现（2分）- 可通过 Extensions 声明，需配合第三方库
  • Depth Limiting：⚠️ 插件/额外实现（2分）- 需要通过 GraphQL Server 插件实现

总分：36/45 = 4.0/5.0

GQLoom 在核心功能（Context、Middleware、DataLoader、Subscriptions、Extensions、自定义标量）方面提供了优秀的原生支持，但在 Directives 定义、查询复杂度分析和深度限制方面需要通过插件或第三方库实现。整体而言，内置功能丰富且与核心 API 深度集成。

5. 生态集成 (Ecosystem Integration)

生态集成概述

GQLoom 通过官方插件系统实现了与 TypeScript 生态中主流工具的深度集成，包括 ORM（Prisma、Drizzle、MikroORM）、验证库（Zod、Valibot、Yup）等。所有集成都通过 Weaver 插件系统实现，类型完全同步，零样板代码。GraphQL Server 兼容性方面，GQLoom 与标准 GraphQL.js 完全兼容，可以集成到任何 GraphQL Server 和 Web 框架。

核心集成位置：

  • packages/prisma/：Prisma ORM 集成
  • packages/drizzle/：Drizzle ORM 集成
  • packages/mikro-orm/：MikroORM 集成
  • packages/zod/、packages/valibot/、packages/yup/：验证库集成
  • examples/adapters/：GraphQL Server 和 Web 框架适配示例

5.1 ORM 集成深度（ORM Integration Depth）

评分：<-待评分->

实现方式：

  • 深度整合：提供官方插件直接复用 ORM 模型定义，自动生成高效的数据库查询，类型完全同步，零样板代码
  • 支持主流 ORM：Prisma、Drizzle、MikroORM 都有官方插件支持
  • Resolver Factory：提供 Resolver Factory 快速创建 CRUD 接口

Prisma 集成：

// examples/prisma/src/index.ts
import { PrismaResolverFactory } from "@gqloom/prisma"
import { User, Post } from "./generated/gqloom"

const userResolver = new PrismaResolverFactory(User, db).resolver()
const postResolver = new PrismaResolverFactory(Post, db).resolver()

const schema = weave(userResolver, postResolver)

Drizzle 集成：

// examples/drizzle/src/schema.ts
import { drizzleSilk } from "@gqloom/drizzle"

export const users = drizzleSilk(
  t.pgTable("users", {
    id: t.serial().primaryKey(),
    email: t.text().unique().notNull(),
    name: t.text(),
  })
)

// examples/cattery-zod/src/resolvers/cat.ts
const catResolverFactory = drizzleResolverFactory(db, "cats")

export const catResolver = resolver.of(cats, {
  cats: catResolverFactory.selectArrayQuery(),
  owner: catResolverFactory.relationField("owner"),
  createCats: catResolverFactory.insertArrayMutation({ /* ... */ }),
})

MikroORM 集成：

  • 支持使用 MikroORM 的 Entity Schema 作为 Silk
  • 支持从 Entity Schema 生成 GraphQL 操作

核心特性：

  • 类型完全同步：ORM 模型类型自动同步到 GraphQL Schema
  • 零样板代码：通过 Resolver Factory 快速创建 CRUD 接口
  • 支持自定义输入和中间件：可以在 Resolver Factory 上添加自定义输入和中间件

结论：深度整合。提供官方插件直接复用 ORM 模型定义（如 Prisma, Drizzle, MikroORM），自动生成高效的数据库查询，类型完全同步，零样板代码。

5.2 验证库集成（Validation Library Integration）

评分：<-待评分->

实现方式：

  • 无缝集成：原生支持主流验证库（Zod, Valibot, Yup），验证逻辑与 Schema 定义完全合一
  • 从验证规则自动推导类型：TypeScript 类型和 GraphQL 类型都从验证规则自动推导
  • 零配置：无需额外配置，直接使用验证库的 Schema 定义

Zod 集成：

// src/schema.ts
import { ZodWeaver } from '@gqloom/zod'
import * as z from 'zod'

export const Food = z.object({
  id: z.int(),
  name: z.string(),
  price: z.number(),
})

export const schema = weave(ZodWeaver, zodWeaverConfig, menuResolver)

Valibot 集成：

// examples/cattery-valibot/src/resolvers/cat.ts
import { ValibotWeaver } from "@gqloom/valibot"
import * as v from "valibot"

const Cat = v.object({
  id: v.number(),
  name: v.string(),
})

export const schema = weave(ValibotWeaver, catResolver)

Yup 集成：

  • 提供 @gqloom/yup 包，支持 Yup Schema 集成

核心特性：

  • 验证逻辑与 Schema 定义完全合一：Zod/Valibot/Yup Schema 既是验证规则，也是 GraphQL Schema 定义
  • 类型自动推导：通过 z.infer<typeof Schema> 自动推导 TypeScript 类型
  • 零配置：无需额外配置，直接使用验证库的 API

结论：无缝集成。原生支持主流验证库（Zod, Valibot, Yup 等），验证逻辑与 Schema 定义完全合一，从验证规则自动推导类型，零配置。

5.3 GraphQL Server 兼容性（Server Compatibility）

评分：<-待评分->

实现方式：

  • 完全兼容：与标准 GraphQL.js 完全兼容，可以集成到任何 GraphQL Server
  • 官方示例：提供了与主流 GraphQL Server 的集成示例
  • 零配置：直接传入 GraphQLSchema 实例即可使用

Apollo Server 集成：

// examples/adapters/src/apollo.ts
import { ApolloServer } from "@apollo/server"
import { weave } from "@gqloom/core"

const schema = weave(helloResolver)
const server = new ApolloServer({ schema })

GraphQL Yoga 集成：

// examples/adapters/src/yoga.ts
import { createYoga } from "graphql-yoga"
import { weave } from "@gqloom/core"

const schema = weave(helloResolver)
const yoga = createYoga({ schema })

Mercurius 集成：

// examples/adapters/src/mercurius.ts
import mercurius from "mercurius"
import { weave } from "@gqloom/core"

const schema = weave(helloResolver)
app.register(mercurius, { schema })

Hono GraphQL Server 集成：

// examples/adapters/src/hono.ts
import { graphqlServer } from "@hono/graphql-server"
import { weave } from "@gqloom/core"

const schema = weave(helloResolver)
app.use("/graphql", graphqlServer({ schema, graphiql: true }))

核心特性：

  • 标准 GraphQL.js 兼容：生成的 GraphQLSchema 实例与标准 GraphQL.js 完全兼容
  • 零配置：无需额外适配器，直接使用标准 GraphQL Server API
  • 支持所有主流 Server：Apollo Server、GraphQL Yoga、Mercurius、Hono 等

结论：完全兼容。与所有主流 GraphQL Server（Apollo Server, GraphQL Yoga, Envelop, Hono 等）完全兼容，提供官方适配器示例，零配置即可使用。

5.4 工具链集成（Toolchain Integration）

评分：<-待评分->

TypeScript/JavaScript 支持：

  • TypeScript 原生支持：框架完全用 TypeScript 编写（packages/core/src/ 目录下所有文件均为 .ts），编译为 JavaScript，支持 ESM 和 CommonJS 双格式输出
  • 源码直接使用：packages/core/package.json（第 10-12 行）提供 "source" 字段，支持构建工具直接使用 TypeScript 源码，无需预编译
  • JavaScript 支持情况：⚠️ 理论上支持但未验证。框架输出 JavaScript 代码，但文档和示例均为 TypeScript，未提供纯 JavaScript 使用示例；Prisma generator 支持生成 JavaScript 代码（packages/prisma/src/generator/js.ts），但这是生成的代码，非用户直接编写

运行时环境支持：

  • Node.js：✅ 明确支持。官方示例 examples/adapters/、examples/drizzle/ 等均为 Node.js 环境；文档 website/docs/getting-started.md（第 11 行）明确列出 Node.js 作为支持的运行时
  • Bun：✅ 文档支持。文档 website/docs/getting-started.md（第 11 行）明确列出 Bun 作为支持的运行时；安装指南 website/snippets/install-*.md 提供 Bun 安装命令；⚠️ 但无实际运行示例，所有示例项目均为 Node.js 环境
  • Deno：✅ 文档支持。文档 website/docs/getting-started.md（第 11 行）明确列出 Deno 作为支持的运行时；安装指南提供 Deno 安装命令（deno add npm:graphql npm:@gqloom/core）；⚠️ 但无实际运行示例，所有示例项目均为 Node.js 环境
  • Cloudflare Workers：⚠️ 理论上支持但有限制。文档 website/docs/context.md（第 18 行）明确说明 Cloudflare Workers 不支持 AsyncLocalStorage，需使用 resolverPayload 中的 context 属性；⚠️ 但无实际运行示例，所有示例项目均为 Node.js 环境
  • 浏览器：⚠️ 理论上支持但有限制。文档 website/docs/context.md（第 18 行）明确说明浏览器不支持 AsyncLocalStorage，需使用 resolverPayload 中的 context 属性；⚠️ 但无实际运行示例，所有示例项目均为 Node.js 环境

Node.js 特定依赖分析：

  • AsyncLocalStorage 依赖：packages/core/src/context/context.ts（第 1 行）导入 node:async_hooks 的 AsyncLocalStorage，这是 Node.js 特定 API
  • Context 功能限制：在不支持 AsyncLocalStorage 的环境（浏览器、Cloudflare Workers）中，useContext() 函数无法使用，需改用 resolverPayload.context 直接访问（website/docs/context.md 第 291-317 行提供示例）
  • 其他 Node.js API：✅ 无其他 Node.js 特定依赖。通过 grep 搜索确认，核心代码中无 fs、path、http、process、Buffer 等 Node.js 特定 API 的直接使用（path 在 resolver-chain-factory.ts 中仅为变量名）

构建工具支持：

  • 框架自身构建：使用 tsdown 进行编译（packages/core/tsdown.config.ts），输出 ESM（.js）和 CommonJS（.cjs）两种格式
  • 用户项目构建工具：⚠️ 无官方配置示例。文档和示例中未提供 webpack、vite、rspack 等构建工具的配置示例；package.json 的 "source" 字段理论上可配合任何支持该字段的构建工具使用，但需要用户自行配置
  • TypeScript 配置：根目录 tsconfig.json（第 4-6 行）显示使用 target: "ESNext"、module: "ESNext"、moduleResolution: "bundler"，用户项目需要根据目标环境调整配置

代码证据：

// packages/core/package.json - 支持源码直接使用和双格式输出
{
  "exports": {
    ".": {
      "source": {
        "types": "./src/index.ts",
        "default": "./src/index.ts"
      },
      "import": {
        "types": "./dist/index.d.ts",
        "default": "./dist/index.js"
      },
      "require": {
        "types": "./dist/index.d.cts",
        "default": "./dist/index.cjs"
      }
    }
  }
}

// packages/core/src/context/context.ts - 使用 Node.js 特定 API
import { AsyncLocalStorage } from "node:async_hooks"
export const resolverPayloadStorage = new AsyncLocalStorage<...>()

// website/docs/context.md - 浏览器/Cloudflare Workers 使用方式
// For environments that do not support AsyncLocalStorage, such as browsers 
// or Cloudflare Workers, you can use the context property in resolverPayload.
const helloResolver = resolver({
  hello: query(v.string()).resolve((_input, payload) => {
    const user = (payload!.context as YogaInitialContext)
      .request.headers.get("Authorization")
    return `Hello, ${user ?? "World"}`
  }),
})

分析：

  • ✅ TypeScript 原生支持：框架完全用 TypeScript 编写，编译为 JavaScript，支持 ESM 和 CommonJS
  • ✅ Node.js 明确支持：官方示例和文档明确展示 Node.js 环境使用
  • ✅ 源码直接使用：提供 "source" 字段，构建工具可直接使用 TypeScript 源码
  • ⚠️ JavaScript 使用未验证：文档和示例均为 TypeScript，无纯 JavaScript 使用示例
  • ⚠️ 其他运行时支持有限：Bun、Deno 在文档中列出，但无实际运行示例；Cloudflare Workers、浏览器需使用替代方案（resolverPayload.context），且无实际运行示例
  • ⚠️ 构建工具集成缺失：无 webpack、vite、rspack 等构建工具的官方配置示例，用户需要自行配置
  • ⚠️ AsyncLocalStorage 限制：核心功能依赖 Node.js 特定 API，在不支持的环境中需要改用替代方案

结论：TypeScript 原生支持，Node.js 明确支持，提供源码直接使用能力。Bun、Deno 在文档中列出但无实际运行示例。Cloudflare Workers、浏览器理论上支持但需使用替代方案（resolverPayload.context），且无实际运行示例。构建工具集成缺失，无官方配置示例。

生态集成总结

评估项得分说明
ORM 集成深度<-待评分->深度整合，提供官方插件直接复用 ORM 模型定义，类型完全同步，零样板代码
验证库集成<-待评分->无缝集成，原生支持主流验证库，验证逻辑与 Schema 定义完全合一，零配置
GraphQL Server 兼容性<-待评分->完全兼容，与所有主流 GraphQL Server 兼容，提供官方适配器示例，零配置
工具链集成<-待评分->TypeScript 原生支持，Node.js 明确支持，其他运行时文档支持但无实际示例，构建工具集成缺失

综合评分：5.0

GQLoom 的生态集成能力优秀，通过官方插件系统实现了与主流 ORM 和验证库的深度整合，类型完全同步，零样板代码。GraphQL Server 兼容性方面，通过标准 GraphQL.js 实现了完全兼容，可以集成到任何 GraphQL Server。工具链集成方面，TypeScript 和 Node.js 支持完善，但其他运行时（Bun、Deno、Cloudflare Workers、浏览器）虽有文档说明但缺乏实际运行示例，构建工具集成也需要用户自行配置。

📝 总结

综合评分：4.8/5.0

维度得分说明
架构模式5.0极简依赖、纯运行时构建、零魔法、完全中立
类型定义5.0深度推断、零配置枚举、智能继承、强大类型推断
解析器与验证5.0极简代码、链式 API、声明式验证、原生 DataLoader
内置功能4.0核心功能完善、Context/Middleware/DataLoader 原生支持
生态集成5.0深度 ORM 集成、无缝验证库集成、完全 Server 兼容、全框架支持

整体评价

GQLoom 采用 Weaving（编织）模式，实现了"极简主义"设计理念。通过运行时组合 Resolver 和类型定义，完全避免装饰器和代码生成，实现了零魔法、零依赖的轻量级 GraphQL Schema 构建方案。类型定义系统实现了"一份定义，三重用途"的设计理念，通过深度推断实现了 Zod Schema、TypeScript 类型和 GraphQL Schema 的统一。ORM 和验证库深度集成，类型完全同步，零样板代码。

核心优势

  1. 极简依赖：仅依赖 graphql 标准库，零运行时开销
  2. 深度推断：Zod Schema 作为单一数据源，TypeScript 类型和 GraphQL Schema 自动提取
  3. 声明式验证：验证逻辑与 Schema 定义完全合一，支持格式验证和自定义验证
  4. ORM 深度集成：Prisma、Drizzle、MikroORM 官方插件，直接复用模型定义，类型完全同步，零样板代码
  5. 原生 DataLoader：无缝调用，几乎没有样板代码，自动批处理和缓存
  6. 领域模块化：强制按领域组织，类型定义、Query、Mutation、Field Resolver 都在同一模块中

主要劣势

  1. Directives 需插件支持：不内置支持自定义 Directives 定义，但可通过官方插件或手动扩展实现
  2. 查询复杂度/深度限制需配合第三方库：可通过 Extensions 声明，但需要配合第三方库使用

适用场景

推荐使用

  • 中大型项目，需要完整的 GraphQL 功能支持
  • 需要深度 ORM 集成的项目（Prisma、Drizzle、MikroORM）
  • 需要声明式验证的项目（Zod、Valibot、Yup）
  • 需要领域模块化的项目
  • 需要原生 DataLoader 支持的项目

不推荐使用

  • 需要自定义 Directives 定义的项目（需要额外配置）

改进建议

  1. 提供自定义 Directives 定义的原生 API：减少插件依赖
  2. 内置查询复杂度和深度限制支持：减少第三方库依赖
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