Panelai 2025 年终技术汇报:深度解析新一代 AI 服务器管理面板与 Docker 容器化运维实践

30 阅读2分钟

忙忙忙,忙到 2025 年的最后一天,熊哥依然在冲刺!为了不辜负每一位早鸟票支持者熊友的期待,在跨年之际,我决定把镜头切换到屏幕,通过这一份实战进度汇报,带大家看看 Panelai 截至 2025 年 12 月 31 日已经实现的硬核功能。

📊 首页看板:全维度硬件资产实时监控

AI 项目部署最怕的是硬件“黑盒”。

  • 核心指标:首页集成了 用户量、会员统计(商业版)以及最关键的子服务器管理看板

  • 硬件透视:支持 CPU、内存、磁盘占用实时分析。针对 AI 场景,我们特别优化了高端 GPU 显卡的运行情况监测,确保大模型运行不宕机。

  • 全栈日志:打通了磁盘、访问、系统以及任务四大日志模块,让每一次调度都有迹可循。

🛠️ 管理矩阵:模型、插件与工作流的模块化管控

我们构建了极其细分的资产列表,让 AI 运维变得简单高效:

  • 四维列表管理:支持项目、模型、插件及工作流的查询、编辑与增删。

  • 权限配置中心:支持精细化用户管理。管理员可以灵活配置用户访问特定子服务器或特定 AI 项目的权限,这一功能在开源版和商业版中均已打通。

🐳 容器化部署与 MCP 生态集成

这是 Panelai 区别于传统管理工具的核心卖点:

  • 原生 & 容器双支持:你可以在原生系统中直接部署项目,也可以通过 Docker 容器列表 实现完全的环境隔离。

  • MCP 智能体应用商店:深度对接 MCP (Model Context Protocol) 协议,支持环境一键部署。

  • 中英双语切换:面板已适配国际化,支持版本无缝平滑更新。

2025 年正式收官,感谢大家一如既往地支持熊哥! 新的一年,我们将继续打磨这套 AI 基础设施,带大家一起在 AI 赛道顺风顺水发大财