可拓作息调整方案生成系统
项目结构
sleep-adjustment-system/ ├── main.py # 主程序入口 ├── analyzer.py # 睡眠问题分析模块 ├── transformer.py # 可拓变换生成模块 ├── advisor.py # 个性化建议生成模块 ├── knowledge.md # 可拓学核心知识点 └── README.md # 完整使用说明
主程序 (main.py)
""" 可拓创新作息调整系统 - 主程序 基于可拓创新思维方法论，解决现代人睡眠问题 作者：可拓创新思维训练课程 版本：2.0 """
import time from analyzer import SleepAnalyzer from transformer import ExtensionTransformer from advisor import SleepAdvisor
def display_pain_points(): """显示痛点引入 - 放在最前面吸引注意力""" print("=" * 70) print("🚨 紧急：您是否正在经历这些睡眠困扰？ 🚨") print("=" * 70)
print("\n🔥 深夜加班狗：")
print(" 白天工作没效率，晚上加班到深夜")
print(" 第二天昏昏沉沉，陷入恶性循环")
print(" '不熬夜做不完，熬夜了更做不完'")
print("\n📱 手机成瘾者：")
print(" '再刷5分钟'变成凌晨2点")
print(" 短视频刷不停，游戏放不下")
print(" 眼睛酸涩，大脑兴奋，睡意全无")
print("\n😫 失眠困扰者：")
print(" 躺在床上数绵羊，思绪万千")
print(" 越睡越晚，越晚越焦虑")
print(" 第二天靠意志力硬撑")
print("\n⏰ 生物钟混乱者：")
print(" 周末报复性补觉，周一崩溃早起")
print(" 时差倒不过来，每天都在倒时差")
print(" 知道早睡好，但就是做不到")
print("\n" + "=" * 70)
print("💡 可拓创新思维为您提供科学解决方案！")
print(" 从'知道'到'做到'，只需三步：")
print(" 1. 精准诊断睡眠问题")
print(" 2. 个性化可拓调整方案")
print(" 3. 渐进式习惯养成")
print("=" * 70)
input("\n按Enter键开始诊断您的睡眠问题...")
def display_core_logic(): """展示核心逻辑讲解""" print("\n" + "🔬" + " 核心逻辑：可拓创新四步法 " + "🔬") print("-" * 50)
print("\n1. 物元建模")
print(" 📊 用(问题, 特征, 量值)描述您的睡眠状况")
print(" 例：(熬夜, 原因, 工作压力), (状态, 疲劳度, 4)")
print("\n2. 发散树分析")
print(" 🌳 从核心问题发散出所有影响因素")
print(" 熬夜 → 工作压力 | 娱乐 | 失眠 | 习惯")
print("\n3. 可拓变换")
print(" ⚡ 四大变换策略：")
print(" • 时间变换：调整作息时间")
print(" • 习惯变换：改变睡前习惯")
print(" • 环境变换：优化睡眠环境")
print(" • 能量变换：科学提神方法")
print("\n4. 优度评价")
print(" ⭐ 从可行性、有效性、可持续性三维度")
print(" 为您选择最适合的解决方案")
time.sleep(2)
def get_user_input(): """获取用户输入""" print("\n" + "📝" + " 请诚实回答以下问题（1-5分）" + "📝") print("-" * 40)
# 第一部分：熬夜现状
print("\n第一部分：您的熬夜现状")
print("（5分表示'非常严重'，1分表示'几乎不'）")
data = {}
# 熬夜原因
print("\n🔍 熬夜原因分析：")
data['工作学习'] = int(input(" 工作/学习任务多，必须熬夜完成 (1-5): "))
data['拖延习惯'] = int(input(" 白天拖延，晚上赶工 (1-5): "))
data['娱乐上瘾'] = int(input(" 刷手机/玩游戏/追剧停不下来 (1-5): "))
data['社交应酬'] = int(input(" 晚上有社交活动 (1-5): "))
data['单纯失眠'] = int(input(" 想睡但睡不着 (1-5): "))
# 身体状态
print("\n💪 当前身体状态：")
print("（5分表示'非常严重'，1分表示'很好'）")
data['白天困倦'] = int(input(" 白天经常犯困 (1-5): "))
data['注意力差'] = int(input(" 注意力难以集中 (1-5): "))
data['情绪烦躁'] = int(input(" 容易烦躁发脾气 (1-5): "))
data['记忆减退'] = int(input(" 记忆力下降 (1-5): "))
data['健康问题'] = int(input(" 出现头痛/胃痛等健康问题 (1-5): "))
# 生活习惯
print("\n🕰️ 生活习惯：")
data['当前睡觉'] = input(" 平时几点睡觉？（格式如 23:30 或 01:00）: ")
data['当前起床'] = input(" 早上几点起床？（格式如 07:00）: ")
data['咖啡频率'] = int(input(" 每天喝咖啡/浓茶次数 (0-5): "))
data['运动频率'] = int(input(" 每周运动次数 (0-7): "))
return data
def generate_report(analyzer, transformer, advisor): """生成完整报告""" print("\n" + "=" * 70) print("📋 您的个性化可拓作息调整报告") print("=" * 70)
# 1. 问题诊断
print("\n1️⃣ 问题诊断结果")
print("-" * 30)
diagnosis = analyzer.get_diagnosis()
for problem, details in diagnosis.items():
print(f"🔍 {problem}: {details['desc']}")
print(f" 严重程度: {'★' * details['level']}{'☆' * (5-details['level'])}")
# 2. 可拓变换方案
print("\n2️⃣ 可拓变换方案")
print("-" * 30)
transformations = transformer.get_all_transformations()
for i, transform in enumerate(transformations, 1):
print(f"{i}. 【{transform['type']}】{transform['name']}")
print(f" {transform['description']}")
# 3. 具体执行建议
print("\n3️⃣ 具体执行计划")
print("-" * 30)
advice = advisor.get_personalized_advice()
print("🚨 第一周：紧急调整（立即开始）")
for item in advice.get('urgent', []):
print(f" ✓ {item}")
print("\n🎯 第二周：核心习惯养成")
for item in advice.get('core', []):
print(f" ✓ {item}")
print("\n🌱 第三周以后：长期优化")
for item in advice.get('long_term', []):
print(f" ✓ {item}")
# 4. 提神策略
print("\n4️⃣ 日间科学提神策略")
print("-" * 30)
for item in advice.get('energy', []):
print(f" ⚡ {item}")
return advice
def display_summary(): """显示总结""" print("\n" + "=" * 70) print("🎯 方案总结与承诺") print("=" * 70)
print("\n💪 您将获得的改变：")
print(" 1. 睡眠质量提升50%以上")
print(" 2. 白天精力充沛，工作效率翻倍")
print(" 3. 情绪稳定，心态积极")
print(" 4. 建立可持续的健康作息")
print("\n📅 执行承诺：")
print(" ✓ 从今晚开始，提前30分钟上床")
print(" ✓ 睡前1小时远离电子设备")
print(" ✓ 明早按时起床，不赖床")
print(" ✓ 坚持21天，养成习惯")
print("\n" + "✨" * 20)
print("改变从今晚开始，好睡眠从今天开始！")
print("✨" * 20)
def main(): """主函数""" # 痛点引入 - 放在最前面 display_pain_points()
# 获取用户输入
user_data = get_user_input()
# 展示核心逻辑
display_core_logic()
# 分析问题
print("\n" + "🔍" + " 正在分析您的睡眠问题..." + "🔍")
time.sleep(1)
analyzer = SleepAnalyzer(user_data)
transformer = ExtensionTransformer(user_data)
advisor = SleepAdvisor(user_data)
# 生成报告
generate_report(analyzer, transformer, advisor)
# 显示总结
display_summary()
# 额外功能
print("\n" + "=" * 70)
print("📱 更多资源")
print("=" * 70)
print("关注'可拓创新思维'公众号，获取：")
print("1. 睡眠打卡社群监督")
print("2. 21天习惯养成计划表")
print("3. 可拓思维训练课程")
print("4. 个性化跟进指导")
if name == "main": main()
分析模块 (analyzer.py)
""" 睡眠问题分析模块 运用可拓学的物元理论进行问题建模 """
class SleepAnalyzer: """睡眠问题分析器"""
def __init__(self, user_data):
"""初始化分析器"""
self.data = user_data
self.problems = []
self.severity_level = 0
def analyze_problems(self):
"""分析睡眠问题"""
self._analyze_causes()
self._analyze_effects()
self._calculate_severity()
return self.problems
def _analyze_causes(self):
"""分析熬夜原因"""
causes = []
# 工作压力型
if self.data.get('工作学习', 0) >= 4 or self.data.get('拖延习惯', 0) >= 4:
causes.append({
'type': '工作压力型',
'level': max(self.data.get('工作学习', 0), self.data.get('拖延习惯', 0)),
'desc': '工作任务繁重或拖延导致被迫熬夜',
'tags': ['工作狂', '拖延症', '效率低']
})
# 娱乐上瘾型
if self.data.get('娱乐上瘾', 0) >= 4:
causes.append({
'type': '娱乐上瘾型',
'level': self.data.get('娱乐上瘾', 0),
'desc': '电子产品过度使用导致睡眠时间被占用',
'tags': ['手机控', '游戏迷', '追剧党']
})
# 社交型
if self.data.get('社交应酬', 0) >= 3:
causes.append({
'type': '社交型熬夜',
'level': self.data.get('社交应酬', 0),
'desc': '夜间社交活动频繁影响正常作息',
'tags': ['夜生活', '社交达人']
})
# 生理性失眠
if self.data.get('单纯失眠', 0) >= 3:
causes.append({
'type': '生理性失眠',
'level': self.data.get('单纯失眠', 0),
'desc': '身体或心理原因导致的入睡困难',
'tags': ['失眠', '焦虑', '压力']
})
self.problems.extend(causes)
return causes
def _analyze_effects(self):
"""分析熬夜影响"""
effects = []
# 计算综合影响分数
effect_scores = [
self.data.get('白天困倦', 0),
self.data.get('注意力差', 0),
self.data.get('情绪烦躁', 0),
self.data.get('记忆减退', 0),
self.data.get('健康问题', 0)
]
avg_effect = sum(effect_scores) / len(effect_scores)
if avg_effect >= 4:
effects.append({
'type': '严重影响型',
'level': 5,
'desc': '熬夜已对您的健康和工作产生严重影响',
'tags': ['高危', '需立即调整']
})
elif avg_effect >= 3:
effects.append({
'type': '中度影响型',
'level': 4,
'desc': '熬夜已开始影响您的日常表现',
'tags': ['需重视', '建议调整']
})
elif avg_effect >= 2:
effects.append({
'type': '轻度影响型',
'level': 3,
'desc': '熬夜有初步影响，建议优化作息',
'tags': ['注意', '可优化']
})
self.problems.extend(effects)
return effects
def _calculate_severity(self):
"""计算问题严重程度"""
if not self.problems:
self.severity_level = 1
return
max_level = max([p['level'] for p in self.problems])
avg_level = sum([p['level'] for p in self.problems]) / len(self.problems)
self.severity_level = (max_level + avg_level) / 2
return self.severity_level
def get_diagnosis(self):
"""获取诊断结果"""
self.analyze_problems()
diagnosis = {}
for i, problem in enumerate(self.problems, 1):
diagnosis[f'问题{i}'] = {
'desc': problem['desc'],
'level': problem['level'],
'tags': problem['tags']
}
return diagnosis
def get_summary(self):
"""获取问题摘要"""
if not self.problems:
return "您的睡眠状况良好，保持即可"
main_problem = max(self.problems, key=lambda x: x['level'])
return f"主要问题：{main_problem['type']}，严重程度：{main_problem['level']}/5"
可拓变换模块 (transformer.py)
""" 可拓变换模块 运用可拓学的四种基本变换生成解决方案 """
class ExtensionTransformer: """可拓变换生成器"""
def __init__(self, user_data):
"""初始化变换器"""
self.data = user_data
self.transformations = []
def generate_transformations(self):
"""生成可拓变换方案"""
# 清空之前的变换
self.transformations = []
# 根据用户数据生成变换
self._add_time_transformations()
self._add_habit_transformations()
self._add_environment_transformations()
self._add_energy_transformations()
return self.transformations
def _add_time_transformations(self):
"""时间变换：调整时间安排"""
sleep_time = self.data.get('当前睡觉', '00:00')
wake_time = self.data.get('当前起床', '07:00')
# 计算当前睡眠时长
try:
sleep_hour = int(sleep_time.split(':')[0])
wake_hour = int(wake_time.split(':')[0])
sleep_duration = (wake_hour + 24 - sleep_hour) % 24
if sleep_duration < 7:
self.transformations.append({
'type': '时间变换',
'name': '睡眠时间优化',
'description': f'当前睡眠仅{sleep_duration}小时，建议逐步提前睡觉时间，目标7-8小时',
'action': f'从{sleep_time}提前到{(sleep_hour-1)%24:02d}:{sleep_time.split(":")[1]}',
'priority': 1
})
except:
pass
# 工作时间调整
if self.data.get('工作学习', 0) >= 4:
self.transformations.append({
'type': '时间变换',
'name': '工作时间重构',
'description': '将重要工作安排在上午精力充沛时段',
'action': '9:00-11:00深度工作，避免晚上加班',
'priority': 1
})
def _add_habit_transformations(self):
"""习惯变换：改变行为习惯"""
transformations = []
# 手机使用习惯
if self.data.get('娱乐上瘾', 0) >= 3:
transformations.append({
'type': '习惯变换',
'name': '数字宵禁',
'description': '睡前1小时远离电子设备',
'action': '设置22:00自动开启勿扰模式',
'priority': 1
})
# 拖延习惯
if self.data.get('拖延习惯', 0) >= 3:
transformations.append({
'type': '习惯变换',
'name': '番茄工作法',
'description': '用25分钟专注+5分钟休息提高效率',
'action': '下载番茄钟APP，立即开始',
'priority': 2
})
# 睡前习惯
transformations.append({
'type': '习惯变换',
'name': '睡前仪式',
'description': '建立固定睡前程序，提示身体准备睡眠',
'action': '阅读10分钟纸质书+感恩日记',
'priority': 2
})
self.transformations.extend(transformations)
def _add_environment_transformations(self):
"""环境变换：优化睡眠环境"""
transformations = []
transformations.append({
'type': '环境变换',
'name': '睡眠环境优化',
'description': '创造理想的睡眠环境',
'action': '保持卧室温度18-22℃，使用遮光窗帘',
'priority': 2
})
transformations.append({
'type': '环境变换',
'name': '电子设备隔离',
'description': '减少电子产品对睡眠的干扰',
'action': '手机不进入卧室，使用传统闹钟',
'priority': 1
})
self.transformations.extend(transformations)
def _add_energy_transformations(self):
"""能量变换：科学提神"""
transformations = []
# 咖啡因管理
if self.data.get('咖啡频率', 0) > 2:
transformations.append({
'type': '能量变换',
'name': '咖啡因优化',
'description': '合理使用咖啡因提神',
'action': '上午饮用咖啡，下午2点后不喝',
'priority': 2
})
# 科学小憩
if self.data.get('白天困倦', 0) >= 3:
transformations.append({
'type': '能量变换',
'name': '能量小憩',
'description': '利用短暂休息恢复精力',
'action': '午后1-3点间，20分钟小睡',
'priority': 2
})
# 运动提神
if self.data.get('运动频率', 0) < 3:
transformations.append({
'type': '能量变换',
'name': '运动激活',
'description': '用运动提高日间精力',
'action': '每天10分钟晨间运动或午间散步',
'priority': 2
})
self.transformations.extend(transformations)
def get_all_transformations(self):
"""获取所有变换方案"""
if not self.transformations:
self.generate_transformations()
# 按优先级排序
sorted_trans = sorted(self.transformations,
key=lambda x: x['priority'])
return sorted_trans
def get_top_transformations(self, n=3):
"""获取前n个变换方案"""
all_trans = self.get_all_transformations()
return all_trans[:n]
建议生成模块 (advisor.py)
""" 建议生成模块 生成个性化、可执行的建议 """
class SleepAdvisor: """睡眠建议生成器"""
def __init__(self, user_data):
"""初始化建议生成器"""
self.data = user_data
self.analyzer = SleepAnalyzer(user_data)
self.transformer = ExtensionTransformer(user_data)
def get_personalized_advice(self):
"""获取个性化建议"""
# 分析问题
problems = self.analyzer.analyze_problems()
severity = self.analyzer.severity_level
# 生成变换方案
transformations = self.transformer.get_all_transformations()
# 生成建议
advice = {
'urgent': self._get_urgent_advice(severity),
'core': self._get_core_advice(problems),
'long_term': self._get_long_term_advice(),
'energy': self._get_energy_advice()
}
return advice
def _get_urgent_advice(self, severity):
"""获取紧急建议"""
urgent_advice = []
if severity >= 4:
urgent_advice.extend([
"今晚必须12点前上床睡觉",
"设置手机22:00自动进入勿扰模式",
"明早无论多困都按闹钟起床",
"明天安排20分钟午休"
])
elif severity >= 3:
urgent_advice.extend([
"今晚提前30分钟睡觉",
"睡前1小时不碰手机电脑",
"明早按时起床，不赖床"
])
else:
urgent_advice.extend([
"保持现有作息，微调优化",
"记录未来一周的睡眠时间"
])
return urgent_advice
def _get_core_advice(self, problems):
"""获取核心建议"""
core_advice = []
problem_types = [p['type'] for p in problems]
# 根据问题类型给出建议
if '工作压力型' in problem_types:
core_advice.append("使用'吃青蛙'法则：早上先做最难的工作")
core_advice.append("设立'工作截止时间'：晚9点后不处理工作")
if '娱乐上瘾型' in problem_types:
core_advice.append("安装屏幕时间监控APP，设置使用限额")
core_advice.append("用纸质书替代睡前的手机阅读")
if '生理性失眠' in problem_types:
core_advice.append("练习4-7-8呼吸法：吸气4秒，屏气7秒，呼气8秒")
core_advice.append("建立'床只用于睡觉'的条件反射")
# 通用建议
core_advice.append("固定起床时间，周末相差不超过1小时")
core_advice.append("早晨接触阳光10分钟，重置生物钟")
return core_advice[:3] # 返回最重要的3条
def _get_long_term_advice(self):
"""获取长期建议"""
return [
"建立21天习惯养成计划，每天打卡",
"每周3次有氧运动，每次30分钟",
"每月进行一次睡眠质量评估",
"寻找睡眠伙伴，互相监督鼓励",
"创建睡前仪式：热水澡+阅读+冥想"
]
def _get_energy_advice(self):
"""获取提神建议"""
energy_advice = [
"早晨一杯温水，唤醒身体机能",
"工作间隙做5分钟微运动（深蹲、拉伸）",
"下午3-4点能量低谷期，适量坚果补充",
"每小时起身活动2分钟，促进血液循环",
"保持充足饮水，每小时100-200ml"
]
# 根据咖啡习惯调整
coffee_freq = self.data.get('咖啡频率', 0)
if coffee_freq > 3:
energy_advice.append("减少咖啡因依赖，尝试上午饮用，下午改喝水")
elif coffee_freq == 0:
energy_advice.append("可尝试上午一杯绿茶，温和提神")
return energy_advice
def get_weekly_plan(self):
"""获取周计划"""
weekly_plan = {
'week1': {
'theme': '习惯观察期',
'actions': [
'记录每天睡眠时间',
'睡前1小时远离电子设备',
'固定起床时间'
]
},
'week2': {
'theme': '逐步调整期',
'actions': [
'每天提前15分钟睡觉',
'建立睡前放松仪式',
'开始晨间运动'
]
},
'week3': {
'theme': '巩固稳定期',
'actions': [
'保持7小时睡眠',
'优化日间精力管理',
'评估睡眠质量'
]
}
}
return weekly_plan
可拓学知识点 (knowledge.md)
可拓创新思维核心知识点
一、可拓学基本概念
1.1 物元理论
- 定义：用有序三元组 R=(事物, 特征, 量值) 描述事物
- 应用：睡眠问题 = (人, 睡觉时间, 凌晨1点), (人, 疲劳度, 4分)
1.2 发散树思维
- 核心：从一个问题点发散出多种可能性
- 睡眠应用： 熬夜 → 工作原因 | 娱乐原因 | 失眠原因 | 习惯原因 工作原因 → 任务多 | 效率低 | 拖延症 娱乐原因 → 手机 | 游戏 | 视频
1.3 相关网分析
- 方法：分析要素间的相互关系和影响
- 睡眠相关网： 熬夜 → 疲劳 → 效率低 → 加班 → 更晚睡（恶性循环） 早睡 → 精力好 → 效率高 → 不加班 → 更早睡（良性循环）
二、可拓四大变换
2.1 时间变换
- 置换变换：改变时间安排
- 晚睡晚起 → 早睡早起
- 晚上工作 → 早上工作
- 增删变换：增加或减少时间元素
- 增加午休时间
- 减少熬夜时间
2.2 习惯变换
- 扩缩变换：扩大或缩小习惯范围
- 扩大：阅读 → 阅读+冥想
- 缩小：刷手机2小时 → 刷手机1小时
- 分解变换：分解复杂习惯
- 睡前玩手机 = 看视频+玩游戏+刷社交
- 分别解决每个子习惯
2.3 环境变换
- 材质变换：改变环境元素
- 明亮灯光 → 暖色灯光
- 嘈杂环境 → 安静环境
- 关系变换：改变人与环境关系
- 床上玩手机 → 床上不玩手机
- 卧室工作 → 卧室只睡觉
2.4 能量变换
- 传导变换：通过中介改变状态
- 咖啡因 → 提神 → 工作效率
- 运动 → 内啡肽 → 精力充沛
- 量变引起质变：
- 微量调整 → 习惯养成 → 生物钟改变
三、可拓创新四步法
3.1 建模
- 明确问题：熬夜导致白天没精神
- 建立物元模型：R=(我, 睡觉时间, 01:00), (我, 白天精力, 2分)
3.2 拓展
- 发散思考：从熬夜发散到工作、娱乐、环境、心理...
- 建立相关网：分析各要素间关系
3.3 变换
- 选择变换：哪种变换最适合？
- 组合变换：时间变换+习惯变换
- 传导变换：改变A影响B，B影响C
3.4 选择
- 优度评价：可行性、有效性、可持续性
- 方案选择：选择最优解决方案
- 实施计划：制定具体执行步骤
四、睡眠问题可拓分析实例
4.1 问题建模
物元模型：
R1 = (某人, 睡觉时间, 01:00)
R2 = (某人, 起床时间, 07:00)
R3 = (某人, 睡眠时长, 6小时)
R4 = (某人, 日间精力, 2分)
4.2 发散分析
熬夜原因发散树：
熬夜
/|\
/ | \
/ | \
工作 娱乐 失眠
| | |
任务多 手机瘾 焦虑
效率低 游戏瘾 环境吵
拖延症 追剧 咖啡因
4.3 可拓变换方案
方案1：时间置换变换
原：工作到23点 → 睡到07点
新：工作到21点 → 睡到05点 → 早晨工作
方案2：习惯分解变换
原：睡前刷手机2小时
新：刷手机1小时 + 阅读30分钟 + 冥想30分钟
方案3：环境材质变换
原：白炽灯明亮环境
新：暖黄灯温馨环境
4.4 优度评价矩阵
| 方案 | 可行性 | 有效性 | 可持续性 | 总分 |
|---|---|---|---|---|
| 方案1 | ||||
| 如果你觉得这个工具好用，欢迎关注我！ |
