两周实践对Claude Skill的理解以及如何实现

12月中旬以来，忽如一夜春风来，感觉所有平台都在推进Skill能力。

最近也被老板拉来做Skill改造升级，经过几次理解和实践，分享一下最新的理解

是什么

Claude在10月提出的一种全新的上下文管理方式

Claude Skill博客：platform.claude.com/docs/en/age…

Skill官网：agentskills.io/home

核心理念

让大模型读取文件系统来获得上下文

组成部分

my-skill/
├── SKILL.md          #核心文件，每次会被读取，里面可以写任何东西
├── scripts/          # 可执行的代码，一般是python
├── references/       # 参考资料，文本为主
└── assets/           # 模板和资源

使用

1. 发现：在Claude Code中可以加载到这个my-skill的description
2. 读取：Claude Code会判断选择哪个Skill，然后读取Skill.md中的内容
3. 进一步读取：之后如果Skill.md中写了读取别的文件，那么就会触发Claude Code的再次读取
4. 执行：Script中的python脚本或者MCP调用

Skill.md里面有什么

---
name: ....
description: ...
---
想写什么就写什么，可以写执行过程，也可以写读取什么文件

为什么要用

(敲桌板，划重点)

• 更加内聚：一个Skill就是一个领域信息的汇总
• 渐进式加载：一开始读取需要的Skill.md，然后再渐渐读取需要的script等文件。更少的上下文意味着更少的token以及更少的无关信息干扰
• 被验证的代码：将一些已经被验证的流程变成代码接入，准确率有保证

对比一下

• 相比于MultiAgent：Skill中所有的上下文都在主Agent当中，更有利于主A对上下文的理解
• 相比于workflow：具有更强的泛化性，能够在workflow的中间过程执行，能够自然语言描述

怎么用

1、怎么写

没有固定Skill要怎么写，只要能够提供你自己Agent的准确度，你可以用任何方式去写

anthropic的官方示例Skill：github.com/anthropics/…

skill官方提供的一些基础规则：agentskills.io/specificati…

2、怎么融入自己的系统

Claude Code只提出了Skill的规范，但是没有提供Skill执行器的实现。

想要使用Skill，那么需要有一个Skill执行器，里面需要有以下几个功能

• 函数：
  • list_file ：传入文件夹返回其中文件名
  • read_file ：传入文件名，返回文件内容
  • execute_python ：传入python代码/文件名，返回python脚本结果
  • execute_mcp：传入函数名和入参，返回执行结果
• Prompt：system_prompt要将Skill.md的description和name读进去，要告知可以读取文件