作为一个AI的重度用户，现在基本上各种大大小小的事情，都会使用AI进行辅助。我的印象笔记里保存了近百条各种各样的提示词。但是每次要写提示词的时候，效率都很低：
- 保存在笔记中的提示词模板，每次复制到大模型的输入框后，要仔细找到“变量”，然后修改。
- 有很多重复的场景（比如根据文章概述写大纲、画原型等），每次都要手动写很多固定的提示词，或者去翻以前的聊天记录。
- 有时候需要按照模板批量做一些提示词，只能一个一个复制了改。
每当这时候，我就在想，Prompt 不应该是一段死的文字，它应该是一个有变量、有结构、可调用的“微型程序”。与其在笔记软件里手动填空，不如亲手打造一款专属 Prompt 管理工具 —— 既解决实际需求，又能实战一次从0到1，全程用 AI 工具开发一个SaaS产品。
从0到1，全程AI开发
作为一个只能看懂代码逻辑，但是不会写代码的产品经理，我是如何把想法落地的？这部分我会在下一篇文章详细复盘，核心流程其实就四步：
- 定内核：制定产品概述与核心价值 （Gemini 润色）
- 画蓝图：拆解产品框架，梳理页面与功能 （思维导图）
- 出 Demo：根据框架生成设计精美，高保真可交互的产品原型 （Gemini）
- 落地开发：完善前后端代码与实际业务功能，调试上线 （TRAE）
整个过程，我负责“定义”，AI 负责“实现”。
PromptStar是什么？
目前的PromptStar还在早期的MVP（最小产品）阶段，主要包括四大功能：
1、提示词创建：是编辑器，更是“IDE”
（1）编辑器支持Markdown格式，“#”、“*”、“-”、“@@”将自动着色，方便浏览与编辑。（2）变量插入：对于每次使用需要调整的变量，可以通过@@框柱，填写时将自动变为输入框。
（3）模块化复用： 你不再需要每次都手敲“你是一位资深小红书运营...”。你可以把这些常用的人设、背景、约束条件保存为“常用片段”。写新Prompt时，像搭积木一样直接插入。
（4）历史版本： 提示词是需要“调教”的。V1版效果不好，V2版逻辑不对等等，PromptStar内置了版本历史记录。你可以随时回溯到任何一个版本，对比效果。
2、提示词使用：动态表单，提升效率
以前为了改prompt里一个参数，要在几百字的Prompt里这删那补。现在，你在创建编辑器里用@@框选住需要动态填写的内容（比如@主题@）。当你点击“使用”时，系统会自动解析这些变量，把静态的模板转化为一个动态交互表单。不需要再看那冗长的Prompt指令，只需要关注当下的输入（填空）。大幅提升工作流效率。
3、提示词管理：你的私人“数字资产库”
“文件夹+多标签”，帮你统一接管所有模型的指令。把零散的灵感，真正沉淀为可复用、可检索的数字资产。并且，所有用过的提示词，都将被自动记录，方便下次复用
4、批量生成：AI生产力飞跃
如果你需要生成20个不同的画面，或者生成100条电商文案，手动操作是反人类的。PromptStar支持表单工具或Excel导入。你只需要把数据整理好，一键导入，配合参数化模板，系统帮你生成好全部指令。
写在最后
说实话，作为独立开发者，最怕的就是自嗨。我很担心这些功能只是我个人的洁癖。大家对于“参数化”真的有需求吗？大家对于“批量生成”真的用得上吗？
所以，我想向大家发个邀请
如果你也是AI重度用户欢迎关注公众号（suyue与他的AI伙伴们）并发送【星标】，获取产品链接期待你的反馈！
