Python 函数参数通关秘籍：别再只会写固定参数了！

写 Python 函数时，你是不是总局限于 “固定参数个数”？遇到需要灵活传参的场景就头大？这 3 个进阶偏基础的参数技巧，帮你写出万能又优雅的函数，新手也能秒懂！

1. 位置参数 vs 关键字参数：传参更灵活，可读性拉满

函数参数不止 “按顺序传” 一种方式！关键字参数能让代码更易读，还能跳过默认参数，再也不用记参数顺序了～

# 定义一个计算商品总价的函数
def calculate_total(price, quantity, discount=0.0):
    """price: 单价, quantity: 数量, discount: 折扣（默认无折扣）"""
    return price * quantity * (1 - discount)

# 传统写法：位置参数（按顺序传，容易记混）
total1 = calculate_total(99, 2)
print(total1)  # 198.0（无折扣）

# 进阶写法1：关键字参数（明确参数含义，顺序无关）
total2 = calculate_total(price=99, quantity=2, discount=0.1)
total3 = calculate_total(discount=0.1, quantity=2, price=99)  # 顺序打乱也没问题
print(total2)  # 178.2（9折）
print(total3)  # 178.2

# 进阶写法2：混合使用（位置参数在前，关键字参数在后）
total4 = calculate_total(99, 2, discount=0.2)
print(total4)  # 158.4（8折）

2. *args：接收任意个位置参数，告别 “参数不够用”

想让函数支持不确定个数的位置参数？用 *args 就能把所有位置参数打包成元组，灵活处理多参数场景！

# 需求：计算任意多个数字的总和
def sum_all(*args):
    print(type(args))  # <class 'tuple'>，args 是元组类型
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

# 传任意个数的参数都可以
print(sum_all(1, 2))  # 3
print(sum_all(1, 2, 3, 4))  # 10
print(sum_all(5, 6, 7, 8, 9))  # 35

# 拓展：结合固定参数使用（固定参数在前）
def sum_with_base(base, *args):
    return base + sum(args)

print(sum_with_base(10, 1, 2, 3))  # 16（10+1+2+3）

3. **kwargs：接收任意个关键字参数，实现 “万能配置”

需要灵活传递配置项？**kwargs 能把所有关键字参数打包成字典，适合处理不确定的配置参数！

# 需求：打印用户信息，支持任意额外字段
def print_user_info(name, age, **kwargs):
    print(type(kwargs))  # <class 'dict'>，kwargs 是字典类型
    info = f"姓名：{name}，年龄：{age}"
    # 遍历额外的关键字参数
    for key, value in kwargs.items():
        info += f"，{key}：{value}"
    print(info)

# 只传必填参数
print_user_info("张三", 25)  # 姓名：张三，年龄：25

# 传必填参数+额外配置
print_user_info("李四", 30, city="北京", job="Python开发")  
# 输出：姓名：李四，年龄：30，city：北京，job：Python开发

print_user_info("王五", 28, gender="男", hobby="爬山", salary=15000)
# 输出：姓名：王五，年龄：28，gender：男，hobby：爬山，salary：15000

小总结

1. 关键字参数让传参更清晰，可跳过默认参数；
2. *args 接收任意个位置参数，打包成元组；
3. **kwargs 接收任意个关键字参数，打包成字典。