一、为什么你现在必须先建立“整体模型”
很多人学 K8s 卡住，并不是命令不会，而是：
- 不知道 一个请求从哪来、到哪去
- 不知道 容器为什么能跑、为什么会挂
- 不知道 Docker 和 K8s 到底谁在管什么
👉 L3 运维的核心不是“会敲命令”，而是：
你脑子里随时能“想象出”系统正在发生什么
所以这一阶段：
- ❌ 不追求命令
- ❌ 不追求 YAML
- ✅ 追求“画面感”和“因果关系”
二、Docker vs Kubernetes（一句话先立住）
1️⃣ Docker 是什么？
Docker = 单机上的“容器运行环境”
它解决的是：
- 这个程序
- 用什么系统环境
- 用什么依赖
- 怎么启动
👉 Docker 关心的是：
“这个程序，在这一台机器上，怎么跑起来”
你可以把 Docker 理解为：
一台机器上的【程序标准化运行器】
2️⃣ Kubernetes 是什么？
Kubernetes = 管一堆 Docker 的系统
它解决的是：
- 有多少台机器
- 跑多少个容器
- 挂了怎么办
- 流量怎么进来
- 数据怎么存
👉 K8s 关心的是：
“这么多程序，在这么多机器上，如何长期、稳定、自动地运行”
一句非常关键的话：
K8s 不创造容器，它只管理容器
3️⃣ 直觉对比（一定要记住）
| 维度 | Docker | Kubernetes |
|---|---|---|
| 关注点 | 程序怎么跑 | 系统怎么活 |
| 范围 | 单机 | 多机集群 |
| 使用者 | 开发 / 运维 | 运维 / 平台 |
| 核心能力 | 构建 + 运行 | 调度 + 管理 |
你现在的阶段是：
从“只会 Docker 的开发” → “懂系统的工程师”
三、镜像 / 容器 / 镜像仓库（一定要用“类比”理解）
1️⃣ 镜像（Image）是什么？
镜像 = 程序的“冻结版本”
它包含：
- 基础系统（如 Linux）
- 运行环境（JDK、Node、Python）
- 你的程序代码
- 启动方式
👉 关键理解：
镜像是“死的”，不能运行
就像：
Word 模板 / 安装包 / ISO 镜像
2️⃣ 容器（Container）是什么？
容器 = 镜像跑起来之后的“进程实例”
- 有 PID
- 有内存
- 有网络
- 有生命周期
👉 关键理解：
容器 = 镜像 + 运行态
类比：
- 镜像：Java 类
- 容器：new 出来的对象
3️⃣ 镜像仓库（Registry）是什么？
镜像仓库 = 镜像的“中央仓库”
作用只有一个：
存镜像 + 拉镜像
常见仓库：
- Docker Hub（公共）
- Harbor（企业私有）
- 阿里云 / 腾讯云镜像仓库
👉 核心链路（非常重要）：
写代码 → 打镜像 → 推仓库 → 拉镜像 → 起容器
K8s 本质上只做一件事：
“去仓库拉镜像，然后帮你起容器”
四、容器网络的“正确直觉”（这里决定你能否进阶）
1️⃣ 最大误区
❌ 容器不是虚拟机
❌ 容器没有独立物理网卡
容器本质是：
宿主机上的一个特殊进程
2️⃣ 那容器为什么能有 IP？
因为：
- Linux 网络命名空间（Net Namespace）
- 虚拟网卡（veth pair）
- 虚拟网桥（docker0 / cni bridge）
👉 正确直觉：
容器网络 = 宿主机网络“切”出来的一小块
3️⃣ 一个请求是怎么进容器的？
以最简单情况理解：
浏览器
↓
宿主机 IP:端口
↓
端口映射 / Service
↓
容器 IP:端口
↓
应用进程
👉 重要结论：
外部永远访问的是“宿主机 / 集群”，不是容器本身
4️⃣ 到 K8s 时的升级理解
在 K8s 中：
- 每个 Pod 有自己的 IP
- Pod IP 在集群内可达
- Service 提供稳定访问入口
你后面学 Service / Ingress / CNI，
都会回到这个模型上。
五、这一阶段你“达标”的判断标准
如果你现在可以：
- 用一句话说清 Docker 和 K8s 分工
- 分清 镜像 ≠ 容器
- 知道容器网络不是魔法，而是宿主机网络抽象
- 在脑中“播放”一次请求流转路径
👉 说明你已经站在 L3 的门口。
下一阶段，我们才会真正开始：
动手安装 + 打镜像 + 上 K8s
你已经走在一条非常对的路上。
