Redis 加锁
如果要使用redis给一个创建订单的方法添加分布式锁，该如何做呢？
就是，只需要创建一个固定的key，使用这个key去加锁即可。但是这样锁的粒度就太粗了，会影响别的订单的创建。
然后就会考虑创建一个细粒度锁，在设计key时，有个固定的前缀，后面拼接订单号。以此来加锁，基本就可以了。
Java 加锁
那么，当使用Java锁时，如何实现细粒度锁呢？参考代码如下：
private static Map<String, Lock> locks = new ConcurrentHashMap<>();
public void createOrder(String orderNo) {
Lock lock = locks.computeIfAbsent("lock:order:"+orderNo, k -> new ReentrantLock());
lock.lock();
try {
// do something
} finally {
lock.unlock();
}
}
以上代码的写法，既实现了细粒度锁，又同时保证了获取锁的原子性。看起来功能实现得挺好。
是否还有问题呢？
有经验的你可能很快就看出来了，何时销毁锁的实例呢？
由于订单号是无限的，锁的实例也会创建很多，且基本上锁使用一次就不再使用了。由于锁实例一直被引用，导致无法回收。
既然想要回收，能否像Redis加锁一样，类似缓存过期，有个机制自动销毁不用的锁实例呢。
一般有两种方案：
- 方案一：手搓，就是自己写代码控制锁实例的过期，不推荐。
- 方案二：借助本地缓存工具，比如 Caffeine。根据实际情况调整缓存参数配置。
方案二，示例代码如下：
private static Cache<String, Lock> lockCache = Caffeine.newBuilder()
.expireAfterAccess(5, TimeUnit.MINUTES)
.maximumSize(1000)
.build();
public void createOrder(String orderNo) {
String lockKey = "lock:order:" + orderNo;
Lock lock = lockCache.get(lockKey, k -> new ReentrantLock());
lock.lock();
try {
// do something
} finally {
lock.unlock();
}
}
