接触Cursor已经差不多两年了。体会也是很深刻的，还记得刚开始的时候Cursor支持的模型也是很少的，而且模型的理解能力也是相对较弱，以至于我都开始放弃使用他了，但是后来发现国产的Deepseek，豆包等相继出现，又坚持使用Cursor来做对比，后来惊奇的发现Cursor支持的模型越来越多，质量也在逐渐提高。现在真的成了我工作中的提效工具了。
先说说缺点吧。
- 太占用内存，不过这也是这种编辑器的通病。
- 写出的代码覆盖的场景太广泛了，需要自己根据项目中的业务场景进行优化，否则后期维护成本还是很高的。
- Prompt需要循序渐进式，将自己的需求拆解得很细致，得到的代码才能更接近自己想要的。这样的问题也是显而易见的就是，对话需要耗费很多的时间，最后不一定能达到自己想要的。
- 合规问题。这也算是大模型的通病了，估计也是阻碍他壮大的重要因素。很多垂直领域是有门槛的，也不是大模型能解决的。比如神奇的大A。
优点当然也是很多的。
- 提升效率。这个就很广泛了，比如节约提问题的沟通成本，还记得之前要在stackoverflow上提个问题还要自己花很长的时间去准备demo，现在直接在Cursor里面引用相关文件就行了。又比如遇到业务场景中需要做一些傻瓜式的归纳总结，真的能节约很多时间。又可以有更多的时间去摸鱼了。
- 一个搜索引擎，我现在基本都不用谷歌和度娘了。搜索的结果质量就很高。
- 一个教育好帮手，可以帮助辅导孩子作业。
总结一下吧，现在AI虽然很火，但是感觉还是概念炒作偏多，并没有实质性的颠覆性的改变，期待新的一年能有更多的突破。前两年的区块链感觉也很多，也好奇去研究了一下，最后发现也就那样吧，底层逻辑就那样，使用的场景也很固定。当然真的还是希望能出现工业革命类似的颠覆，实现全人类的共同解放，大家一起躺平都能衣食无忧。
