Yann LeCun 终于决定离开 Meta 去全职创业了。
看到这个消息，即意外又不意外。甚至觉得，这对他、对 Meta 来说，都是一种解脱。
作为 AI 三巨头之一、图灵奖得主，他在掌舵 FAIR 十年后，终于要去追逐他心中真正的圣杯了。
读完他和《金融时报》的对谈，感觉、这不仅仅是一次离职，更是一次关于 AI 未来路线的决裂。
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LeCun 这人挺有意思，很直诚，有很又争议。
很多技术大牛出来创业，都喜欢把 CEO 的头衔揽在自己身上。但他很清楚自己的斤两。
他直白地说自己太老了，做事也没条理，根本干不了 CEO 的活儿。所以他的新公司 AMI Labs，找来了专业的经理人。他自己安心做执行董事长，做首席科学家。
这种对自我的清晰认知，反而让我觉得他的新项目靠谱了不少。
这次分手的核心原因，归根结底还是观念不合。
大家应该都看出来了。自从 ChatGPT 火了之后，整个硅谷简直像着了魔一样，疯狂追捧大语言模型。
但 LeCun 一直是个“反骨仔”。
他不止一次在公开场合泼冷水，说 LLM 通往超级智能的路是死胡同。在他看来，现在的 AI 只是在玩文字接龙，根本不理解物理世界的运作规律。
而在 Meta 内部，情况变得越来越尴尬。
扎克伯格显然更急于变现，更看重产品的落地。
文章里提到 Llama 4 的惨败，这事儿其实挺值得玩味。为了追求数据好看，团队甚至用上了刷榜的手段。结果呢？模型发布后表现平平。
这种急功近利的心态，对于一个追求科学真理的研究者来说，无疑是巨大的折磨。
更讽刺的是，Meta 为了扭转局势，找来了 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang。
让一个 28 岁的年轻人去领导图灵奖得主，这在管理层级上确实极其微妙。
LeCun 虽然嘴上说 Wang 学得快，但也毫不客气。他直言，Wang 在研究管理上的经验几乎为零。
这其实反映了工业界和学术界在这个阶段的某种必然冲突。
一边是我们要快速出产品、要赚钱、要在这个风口上起飞。另一边是科学家觉得你们方向都错了，现在的路根本走不通。
我觉得 LeCun 的离开是件好事。
现在的 AI 领域太拥挤了。所有人都挤在 Transformer 架构和大语言模型这条赛道上卷。
世界也需要像 LeCun 这样的人。我们需要有人去探索那些看起来更难、更遥远，但可能才是正确答案的路径。
探索最前沿的技术很艰难，也很难成功，十有八九成为后来者那个巨人的肩膀，但终归是伟大的。
他想做的“世界模型”，是通过视频和空间数据让 AI 理解物理世界。理解因果关系，甚至拥有情感和记忆。
这听起来比聊天机器人要性感得多。当然，难度也大得多。
对于 Meta 来说，少了 LeCun 并不意味着就会垮掉。相反，他们可以更没有包袱地去推进商业化 AI 产品。
而对于 LeCun，脱离了大公司的业绩压力和路线之争，他终于可以放开手脚去验证他的理论。
虽然 LeCun 说一年内能看到婴儿版的技术，但我个人持保留态度。基础研究的突破，往往比预想的要慢。
不过，我不怀疑他的方向。
如果 AI 真的要从“鹦鹉学舌”进化到“理解世界”，LeCun 所坚持的，或许才是那把真正的钥匙。
这是一场豪赌。但对于一位已经功成名就的科学家来说，这无疑是最浪漫的谢幕方式。
