一个 MCP 工具，聚合微博、知乎、36氪等 20+ 平台热点，让 Claude 实时获取全网资讯。开发成本为零，部署仅需 30 分钟。
成本之痛
想让 AI 助手具备实时新闻感知能力，开发者面临三重困境。
商业 API 价格劝退
NewsAPI 付费版 $449/月起，专业舆情系统年费 3-10 万。对初创团队而言，这笔预算足以覆盖半年服务器成本。
自建爬虫代价高昂
微博反爬机制频繁更新，知乎接口隔三差五变动，36氪数据格式不统一。维护一套稳定的多源爬虫系统，至少需要 1 名工程师持续投入。
AI 助手信息盲区
问 Claude「今天科技圈有什么大事」，它只能回复「我的知识截止到...」。大模型训练数据的滞后性，让 AI 在实时信息场景下形同虚设。
三个问题叠加，开发者不得不在「高成本」和「功能残缺」之间二选一。
开源破局
NewsNow MCP Server 提供了第三条路：零成本 + 全功能。
四大核心工具
| 工具名称 | 功能说明 | 典型场景 |
|---|---|---|
| get_news | 单一源获取新闻 | 垂直平台追踪 |
| getmultinews | 多源聚合获取 | 多平台热点监控 |
| getallnews | 全量抓取所有配置源 | 舆情监控、全网扫描 |
| list_sources | 列出可用新闻源 | 查看支持平台 |
覆盖主流平台
-
国内：微博热搜、知乎热榜、36氪、虎嗅、V2EX
-
国际：Hacker News、Product Hunt、TechCrunch
-
垂直：GitHub Trending、掘金、少数派
一次配置，20+ 平台数据统一入口。
成本对比
| 方案 | 年成本 | 覆盖范围 | 维护投入 |
|---|---|---|---|
| 商业舆情系统 | 3-10 万 | 全面 | 无 |
| NewsAPI 付费版 | $5388 起 | 国际为主 | 低 |
| 自建爬虫 | 人力成本 | 自定义 | 高 |
| NewsNow MCP | 0 | 20+ 源 | 极低 |
快速部署
三步配置，让 Claude「睁眼看世界」。
第一步：环境准备
# 检查 Python 版本（需要 3.8+）
python --version
# 克隆项目
git clone https://github.com/sligter/mcp_newsnow.git
cd mcp_newsnow
# 安装依赖
pip install -e .
第二步：配置 Claude Desktop
打开配置文件，添加 MCP Server：
{
"mcpServers": {
"newsnow": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_newsnow"],
"env": {}
}
}
}
配置文件位置：
- macOS：/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
第三步：验证服务
重启 Claude Desktop，输入：
请调用 list_sources，列出所有可用的新闻源
返回新闻源列表，配置成功。
常见问题排查：
-
服务未启动 → 检查 Python 路径是否正确
-
权限错误 → 确认 JSON 语法无误
-
依赖缺失 → 重新执行
pip install -e .
实战效果
场景一：一人舆情中心
某初创公司 PR 负责人老张，团队只有他一人，却要监控品牌舆情。
使用前：每天手动刷微博、知乎、脉脉，2 小时后才发现竞品负面公关稿。
使用后：配置 NewsNow MCP，直接问 Claude「今天有没有提到我们公司的新闻」，5 分钟完成全网扫描。
效果：舆情响应时间从 2 小时缩短到 10 分钟，省下年费 3 万的舆情系统。
场景二：自媒体选题提效
科技公众号运营小王，每天需要产出 3 篇热点文章。
使用前：早上 7 点刷各平台找选题，1.5 小时后才能确定方向。
使用后：一句话让 Claude 聚合全网科技热点，AI 按热度排序并给出选题建议。
效果：选题时间从 90 分钟缩短到 15 分钟，效率提升 80%。
写在最后
NewsNow 只是 MCP 生态的冰山一角。当 AI 助手能实时获取外部数据，应用边界将被大幅拓展——从舆情监控到竞品分析，从内容创作到市场研究。
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