地表覆盖数据是环境变化研究、地理国情监测、可持续发展规划等领域不可或缺的重要基础信息。GlobeLand30数据集作为中国研制的全球首套30米分辨率全球地表覆盖数据集，包含更加丰富详尽的全球地表覆盖空间分布信息，能更好地刻画大多数人类土地利用活动及其所形成的景观格局。
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一、数据详情
数据介绍
GlobeLand30数据集包含十个主要的地表覆盖类型，分别是耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。该数据集的空间分辨率为30米，意味着每个像素代表地面约30米×30米的区域，适用于中大尺度地表覆盖分析。数据采用WGS-84坐标系，南纬85°-北纬85°之间的区域采用UTM投影，6度分带，坐标单位为米，坐标不加带号；南北纬85°-90°之间的区域采用极地方位投影。
目前提供了2000年、2010年、2020年、2025年四个版本的数据。2014年发布了GlobeLand30 2000和2010版，自然资源部于2017年启动对该数据的更新。最新2025年全球地表覆盖在天地图数据资源中心上线，更新数据时间为2025年11月25日。该数据集是全球首套30米分辨率全球地表覆盖数据集，包含了更加丰富详尽的全球地表覆盖空间分布信息。
数据来源
GlobeLand30数据集是中国国家高技术研究发展计划(863计划)全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究项目的重要成果，由国家基础地理信息中心牵头研制，拥有自主知识产权。该数据集被国际同行专家誉为"对地观测与地理信息开放共享的里程碑"，是中国向联合国提供的首个全球地理信息公共产品。
二、数据使用建议
GlobeLand30数据集广泛应用于环境变化研究、地理国情监测、可持续发展规划等领域。该数据集能够提供包括地理位置、分布范围和景观格局等直观的陆表地表覆盖的空间分布和信息。森林、耕地和水体等类别具有较高的生产者精度和用户精度，可作为森林、耕地和水体等土地覆盖数据的输入数据。
在使用该数据集时，需要注意数据的空间分辨率和分类精度。对于GlobeLand30中的异常值，可以通过ArcGIS软件来识别并修正这些异常情况，通常情况下，异常值可能表现为不合理的数值范围或是明显的错误标记。用户应根据具体研究需求选择合适的时间段数据，并结合其他辅助数据进行验证。
三、数据获取方式
中国2000、2010、2020、2025年30米地表覆盖数据： pan.baidu.com/s/1GVru68YE… 将网盘链接复制到手机浏览器打开即可保存。提取码：3k6u
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