迈向2026:一个学前端的普通双非大学生的年终总结
今天是2025年的最后一天，总是感觉长大以后时间仿佛不是在线性流动，而是加速着一往直前，还好我现在尚为大学生，还能跟的上节奏，在无谓焦虑将我完全吞没之前，我还有空等着奶茶外卖，一边用markdown认真的考虑一下年终总结。
学了些什么？
学校学到的东西大家懂得都懂，所以在学长的建议和自己的逐步探索下，今年算是迈开了步伐持续的自我学习。 今年自学的东西有:
React及生态Node.jsTypeScriptNext.jsNest.js
还有一些半途而废的，譬如FastAPI和Flutter暂且不计。尽管自今年以来，高呼“前端已死”的声音从来没有停息过，但现阶段的AI（恐怕相当长一段时间内）都没办法完全取代前端这个岗位，对于这样那样聒噪“AI取代程序员”的焦虑，最好的求证方式一定聆听行业的从业者的真实感受，而非那些贩卖焦虑之徒的噪音。无论什么行业，花费时间精力打好基础永远不应该是一件“落伍”的事情。
自娱自乐的玩具和长链条、高度复杂场景下的真实项目有着天壤之别，这点坑不太可能是写几段提示词就能完全包办的。再说了，用人单位也不会认为你做了几个玩具就觉得你可以取代那些经过多年系统学习的程序员，速度恰恰最不是需要第一考虑的东西，而正是速度太快了，才给了那些缺乏技术认识，被AI“训化”者的幻觉——AI仿佛是包办一切的万能之神。
当然，也必须承认AI确实给从业者带来了以前难以想象的便利。在以前，我想要找一篇有价值的文章来解决问题，可能需要翻遍CSDN、掘金、博客园、SegmentFault等等技术论坛，最后可能才找到一个可能的解决方案；而现在只要有AI加持，九成问题只需要输一些字就能帮你把问题扫荡的干干净净。（当然，就国内体验的大模型来说，还有一些复杂的问题依然需要努力，这一方面暂时还是要承认Gemini3的断档强势）
正如我在某技术社区看到的一个绝佳比喻——“AI就像翅膀,但苍蝇装上翅膀也不能飞的比鸟快”，积极拥抱AI为自己的工作和学习赋能，但也从不忽视“人”的主体性，这就是我目前对AI编程的态度，比起没完没了的忍受着本就莫须有的焦虑，不如敞开手去动手实现那些原本遥不可及的事情。
认识了什么？
在学校的事情主要还是在以“混”社团为主，一起学习，一起背八股文，一起找实习，一起嬉笑怒骂，一起赶作业和复习考试。
在学校之外的世界，则以疾驰的赛车飞速驶过每个人的面前。
从年初的DeepseekV3、R1爆火到ChatGPT4 Claude4，然后是Gemini2.5，Gemini3，AI大模型陷入了没完没了的性能竞赛，在各种性能评测中追赶的你死我活，工具链也迎来了长足发展，知识库、ToolCall、MCP、Agent...各种新奇的工具层出不穷，即便是最热衷于体验AI的玩家也难免眼花缭乱，管他什么东西，先用上再说；国内情况也相当火爆，从开源的Qwen3家族到引爆C端的豆包，Kimi K2Thinking，Minmax M2更是轮番刷榜，就在前几天，ChatGLM4.7和MinMax M2.1又先后与大家见面，意图继续抢占编程大模型的新高点。
兴奋至于，我有有幸体验过它们当中的绝大部分，其中，陪伴我时间最长的AI工具，应该是Trae了。
这个还真不是我乱说，战绩可查.jpg
下半年的课程有一门软件工程，学校安排了两周的所谓“培训课”，任务就是用之前实验课上设计编纂的开发文档，从头开始完成一个软件项目的开发，考虑到当代计算机专业大学生的实际编程能力，最后的实际编程任务落到了我和舍友身上，我负责使用React开发前端，舍友则用.NET10包揽了后端，最后，这个集合了在线文档编辑+树形文件+AI问答+RAG知识库+社区论坛+团队管理的系统通过了老师的验收，我们也基本如期完成了核心功能的全部落地。如果没有AI神力，恐怕两个月都不一定能搞定，多的时候一天可以提交700-1000行代码，那几天键盘是真的快要轮冒烟了，还遇到了几个AI都难以招架的系统设计难题。
这段开发经历应该算是我今年最难忘的一段日子了，虽然老师也清楚大家的真实编程水平，但看到我和好兄弟投入精力做了个像模像样、无论样式还是功能都远超其他小组的项目出来，心里还是有种说不上来的自豪感。
继续学吧，学无止境，不是么？
写在最后
未来会怎样，说实话我也不知道，应该也没有人知道。
唯一不变的也只有不断变化。
我们能做的，也只有活好当下的每一天。
最后提前祝各位新年快乐，愿所有人终得幸福，愿各位程序员0 Error 0 Waring！
