中国首幅1米分辨率全国土地覆盖图SinoLC-1正式发布,这是首个具有中国国家尺度覆盖、空间分辨率1米的土地覆盖专题图。该数据集由中国地质大学(武汉)张洪艳教授团队历时10个月研制成功,处理了约73TB高分辨率多源数据,为我国土地资源管理、城市规划、环境监测等领域提供了前所未有的高精度数据支撑。
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一、数据详情
数据介绍
SinoLC-1数据集时间范围为2002-2021年,空间位置覆盖中国全境,数据分辨率达到1.07米。该数据集采用GeoTIFF格式,空间参考系统为GCS_WGS_1984,基准面为D_WGS_1984,坐标参考系为EPSG:4326-WGS84。数据按省级行政区边界进行组织,每个省份的影像被裁剪成6000×6000像素的瓦片,便于数据管理和使用。
该数据集采用基于弱监督深度学习的跨分辨率大规模土地覆盖制图网络(L2HNet)生产,该框架包含弱监督和自监督策略,仅以开放访问数据源作为训练数据来生成1米分辨率的中国土地覆盖图。L2HNet框架由三个主要步骤组成:训练数据预处理、土地覆盖分类和准确性评估。该方法摆脱了高分辨率土地覆盖制图任务对大规模人工手动标注训练集的依赖,大幅减少了大范围高分辨率土地覆盖制图的人力与时间成本。
数据集基于全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球影像等公开数据产品进行生产。选取中国约30%区域训练弱监督深度学习框架,并进而预测其他区域土地覆盖情况。最后通过超10万样本点以及国土三调数据进行验证,产品整体准确率(OA)为73.61%,与官方调查报告的一致性总体误估率为6.4%。
数据来源
数据来源包括:(a)遥感光学影像收集自谷歌地球影像,该影像分辨率为1.07米,具有红、绿、蓝波段;(b)10米分辨率土地覆盖产品,包括FROM_GLC10数据、ESRI土地覆盖数据和ESA_WorldCover v100数据;(c)开放路网数据,收集开放路网数据(OSM)作为产品生产过程中可靠的交通路线标注来源。
[1] Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., Yang, G., and Zhang, H.: SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data, Earth Syst. Sci. Data Discuss.
[2] Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., An X., Yan H., Yang, G., and Zhang, H.: SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data.
二、数据使用建议
SinoLC-1数据集可广泛应用于城市规划、环境监测、土地资源管理、生态保护、灾害评估等领域。在城市规划方面,可用于详细的三维城市模型构建、城市扩展分析、土地利用变化监测等。在环境监测方面,可用于植被覆盖分析、水体变化监测、城市热岛效应研究等。在土地资源管理方面,可用于耕地保护、建设用地管控、土地整治规划等。
使用该数据集时需要注意,数据整体准确率为73.61%,不同地类精度可能存在差异。建议结合其他数据源进行交叉验证,以提高分析结果的可靠性。数据按省份组织,使用时需注意坐标系统和投影转换。数据分省存储,文件较大,建议根据研究区域选择性下载使用。
三、数据获取方式
2023年全国1米分辨率土地利用数据: pan.baidu.com/s/1UWMoCdMd… 将网盘链接复制到手机浏览器打开即可保存
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