[（一）正则表达式的定义
正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配、查找和替换文本中特定模式的字符串。
它的应用场景包括：
1.数据验证。在用户注册、登录等场景中验证输入的信息是否符合要求。例如，验证电话号码、身份证号码、密码等格式是否正确。
2.文本搜索和替换。在文本编辑器、代码编辑器等工具中，用于查找特定的单词、短语或者代码模式，并进行替换操作。比如，在一篇文档中查找所有的日期格式并统一替换。
3.数据提取。从网页内容、日志文件等大量文本数据中提取特定的信息。例如，从网页的HTML代码中提取所有的链接地址。
（二）第一个正则表达式的案例
package reg
/**
* 1. 什么是正则表达式
* 正则表达式是一种用来匹配字符串的强大工具，它由普通字符（例如字符 a 到 z）和特殊字符（称为"元字符"）组成
* 2. 使用步骤
* （1）定义一个正则表达式。"".r
* （2）调用正则表达式的相关方法
*/
object reg01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 定义一个正则表达式
val reg = "\d".r
// 1. 匹配：在目标字符串中，把符合正则表达式要求内容，找出来。
val source = "067891 one 2 two 3 4 5"
reg.findAllIn(source).foreach(println)
// 2. 验证：检查给定目标字符串，是否符合正则表达式的要求。
//reg.matches()
}
要点：
1. 在scala中，正则表达式就是在字符串的后面添加.r。
2. \是对\进行转义。\d是一个整体，用来表示一个整数。
【总结正则表达式的使用步骤】
1. 定义匹配规则。写正则表达式
2. 定义数据，准备要匹配的内容。
3. 将字符串使用规则进行匹配。
（三）匹配合法手机号
整体讲解流程：
1. 匹配一个数字。\d
2. 匹配两个数字。\d\d
3. 匹配11个数字。\d{11}
4. 匹配11个数字，并且以1开头。1\d{10}
5. 只能匹配11个数字，不能多也不能少。^1\d{10}$
6. 第2位可以是3,5,6,7,8,9。^1[356789]\d{9}$
package reg
/**
* 1. 什么是正则表达式
* 正则表达式是一种用来匹配字符串的强大工具，它由普通字符（例如字符 a 到 z）和特殊字符（称为"元字符"）组成
* 2. 使用步骤
* （1）定义一个正则表达式。"".r
* （2）调用正则表达式的相关方法
* * 3. 规则
* * （1）\d 表示一个数字
* * （2）\d{4} 表示四个数字 {n} 量词，让前面的规则重复n次。
* */
object reg02 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 定义一个正则表达式
val reg = "\d{4}".r
// 1. 匹配：在目标字符串中，把符合正则表达式要求内容，找出来。
val source = "67891 one 2105 two 3 4 5"
reg.findAllIn(source).foreach(println)
// 2. 验证：检查给定目标字符串，是否符合正则表达式的要求。
//reg.matches()
// 转义字符：改变它后面字符的含义。
// 1. \n 换行符
// 2. \t 制表符
// 3. " 输出"
// 如何向控制台输出"abc"
//println(""abc");
}
}
（四）基本组成部分
无论多么复杂的正则表达式，都是由如下4个部分组成
1.字符类。包括单个字符和字符范围。例如，a匹配字符a，[abc]匹配a、b或者c中的任意一个字符，[a-z]匹配从a到z的任意一个小写字母。
2.量词。用于指定前面的字符或字符组出现的次数。例如，*表示前面的字符可以出现0次或多次，+`表示前面的字符至少出现1次，?表示前面的字符最多出现1次。
3.锚点。用于指定匹配的位置。例如，^表示匹配行首，表示匹配以abc结尾的行。
4.分组。使用括号()来分组。例如，(ab)+表示ab这个组合至少出现1次，如ab、abab、ababab等符合要求。分组还可以用于提取匹配的子字符串等操作。
/**
* 目标：在给定字符串中，匹配出合法的手机号码
* 1. 有11个连续的数字
* 2. 手机号以1开头
* 3. 手机号的第2位，必须是3578中的某一个
*
* 5. 规则
* （1）\d 表示一个数字
* （2）\d{4} 表示四个数字。{n} 量词，让前面的规则重复n次。
* （3）\d+ 表示一个或多个数字
* （4）[] 表示在其中的一个字符。[13578] 就是4个数字中的一个。[5-9]就是56789中的某一个。[a-z]就是26个字母中的某一个
*(5)^表示开始
* （6）$表示结束
*/
object reg03 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 定义一个正则表达式
val reg = "^1[3578]\d{9}".r // 1的后面跟着3,5,7,8，后面再跟9个相邻的数字
println(reg.matches("13912345678"))
println(reg.matches("12912345678"))
println(reg.matches("1312345678"))
println(reg.matches("139123456781"))
}
}
能匹配单个字符的规则
| 单字符 | 大多数字符匹配自身 | 正则表达式abc，文本abc | a匹配a，b匹配b，c匹配c |
|---|---|---|---|
| 方括号 | []定义字符类，匹配其一 | [abc]，文本a、b或c | [abc]能匹配a、b或者c |
| 排除字符类^ | []开头加^，匹配其余字符 | [^abc]，文本d | [^abc]匹配除a、b、c之外的字符，如d |
能匹配很多规则的字符
| . | 匹配除换行外单个字符 | a.c，文本abc、a&c等 | a.c可匹配多种，只要中间是一非换行字符 |
|---|---|---|---|
| \d | 等价[0-9]，匹配数字 | \d{3}，文本123、456 | \d{3}匹配连续3个数字 |
| \D | 等价[^0-9]，匹配非数字 | \D+，文本abc | \D+匹配至少一个非数字字符，如abc |
| \w | 等价[a-zA-Z0-9_]，匹配相关字符 | \w+，文本abc、abc123、abc_ | \w+匹配对应字符串 |
| \W | 等价[^a-zA-Z0-9_]，匹配其他 | \W，文本& | \W匹配非字母等字符，如& |
| \s | 匹配空白字符 | a\sb，文本a b | a\sb匹配含空白字符串 |
| \S | 匹配非空白字符 | \S+，文本abc | \S+匹配至少一个非空白字符，如abc |
量词
| * | 匹配前面0次或多次 | a*，文本""、a、aa等 | a*可匹配空、a及多个a |
|---|---|---|---|
| + | 匹配前面至少1次 | a+，文本a、aa等 | a+匹配a及多个a，不匹配空 |
| ? | 匹配前面最多1次 | a?，文本""、a | a?匹配空或a |
| {n} | 匹配前面恰好n次 | a{3}，文本aaa | a{3}匹配aaa |
| {n,} | 匹配前面至少n次 | a{2,}，文本aa、aaa等 | a{2,}匹配多个a，至少2个 |
| {n,m} | 匹配前面n到m次 | a{1,3}，文本a、aa、aaa | a{1,3}匹配1到3个a |
特殊规则
除了上述规则之后，还有几条特殊的规则也需要介绍。
| 规则类型**** | 具体规则**** | 示例**** | 说明**** |
|---|---|---|---|
| 非贪婪 | 贪婪后加?，少匹配 | a*?，文本aaaa | a*?在aaaa中先匹配一个a |
| 锚点 - ^ | 匹配行首 | ^abc，文本abc abc | ^abc匹配以abc开头行，逐行判断 |
| 锚点 - $ | 匹配行尾 | abc$，文本abc abc | abc$匹配以abc结尾行，逐行判断 |
| 位置匹配（锚点 - 单词边界） | 匹配单词边界 | \bcat\b，文本cat、category | \bcat\b匹配独立cat，不匹配category中cat部分 |
| 分组匹配() | 用()创建，可提取子串 | (abc)+，文本abc、abcabc | (abc)+匹配abc多次，可提取子串 |
