最近做金融的朋友找我做一个A股的量化交易工具，要是以前我绝对就拒绝了，但是最近在实践20X工程师，有AI加持索性尝试一下。本文讲了最基础的windwos环境搭建、QMT与xtquant的关系，这些也都是AI无法完成，一步一个脚印踩出来的。
第零阶段：采购windows服务器
服务器选择，使用抢占式实例，每天不到2块钱！
第一阶段：系统层基础配置 (System Setup)
目标：把服务器变成一个不自动关机、不随便弹窗、网络通畅的“黑盒”。
1.解决“反人类”的 IE 安全设置
刚装好的 Server 2019，默认浏览器（IE）连百度都打不开，因为安全级别太高。操作：打开「服务器管理器 (Server Manager)」 -> 左侧点击「本地服务器 (Local Server)」 -> 找到右侧的「IE 增强的安全配置 (IE Enhanced Security Configuration)」-> 点击“启用”，将其改为“关闭 (Off)”。现在你可以下载 Chrome 或 Edge 了，第一件事就是把 Chrome 装上。
2.关闭自动更新 (非常重要)
你不想持仓过夜时服务器自动重启。操作：打开 services.msc (服务) -> 找到 Windows Update -> 右键属性 -> 启动类型选“手动”或“禁用”-> 点击“停止”。
3.设置虚拟内存 (防爆内存)
QMT 运行久了吃内存，编译 Python 库也吃内存。操作：此电脑右键 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 高级 -> 性能设置 -> 高级 -> 虚拟内存 -> 更改。建议设置8000MB - 16000MB的固定大小分页文件。
4.配置“永不锁屏”的退出脚本 (必做)
这是 Windows 跑 GUI 程序的核心秘技。操作：在服务器桌面新建 Logout.bat，写入：
tscon %sessionname% /dest:console
以后每次退出远程桌面，千万别点右上角的 X，而是双击这个文件。
第二阶段：依赖环境安装 (Dependency Setup)
目标：让服务器具备运行代码的所有工具。
1.安装 Git (版本控制)
下载：Git for Windows安装时：一路 Next 即可。配置 SSH Key (关键)：
2.安装 Python (运行环境)
版本原则：必须和你本地开发环境保持一致（建议 3.10 或 3.11）。下载：Python 官网注意：安装时务必勾选"Add Python to PATH"。
3.安装 VS Code (调试与热修)
虽然你主要在本地开发，但我强烈建议在服务器上也装一个 VS Code。
4.安装 QMT 客户端
从券商获取安装包，安装在非 C 盘（例如 D:\QMT）。登录时勾选“极简模式 (MiniQMT)”这一步非常重要，我就是没操作这个，调试了一天
第三阶段：部署工作流 (Deployment Workflow)
目标：建立从“本地代码”到“服务器运行”的通道。
1.目录结构规划
在服务器 D 盘建立工作区，例如 D:\QuantWorkspace。
2.拉取代码
打开 Git Bash 或 CMD：
cd D:\QuantWorkspacegit clone git@github.com:YourName/DemoProject.git
3.处理 Python 依赖 (requirements.txt)
在你的本地电脑项目根目录下，生成依赖清单：
pip freeze > requirements.txt
提交并推送到仓库。然后在服务器上：
cd D:\QuantWorkspace\DemoProjectgit pullpip install -r requirements.txt
4.处理最棘手的 xtquant 库
xtquant 无法通过 pip 安装，它在 QMT 的安装目录里。你需要让 Python 找到它。
另外，如果是券商的QMT，xtquant要下载老的版本，新版本会不兼容
方案 A (推荐 - 软链接方式)：不需要复制文件，方便 QMT 升级。 假设 QMT 装在 D:\QMT，Python 项目在 D:\QuantWorkspace\Project。 在项目代码的 main.py 最上方加入：
import sysimport os# 将 QMT 的 python 库目录加入环境变量# 路径通常是: QMT安装目录\userdata_mini\datadir\pythonqmt_py_path = r'D:\QMT\userdata_mini\datadir\python'if qmt_py_path not in sys.path: sys.path.append(qmt_py_path)import xtquant # 现在可以正常导入了
第四阶段：脚本开发
最复杂的部分已经完成了，欢迎来到更复杂的部分！当然有AI帮助，没什么好怕的！
